WAIC 2025: من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيستمر في النمو، وتجنب أن يصبح "الشرير النهائي" هو مشكلة للبشرية.

المؤلف: جينغ يو

مؤتمر الذكاء الاصطناعي العالمي في شنغهاي WAIC ، عاد للاشتعال من جديد!

في 26 يوليو 2025، جذبت WAIC لهذا العام أكثر من 1200 ضيف من أكثر من 30 دولة ومنطقة، بما في ذلك 12 فائزًا بجوائز تيرنغ وجوائز نوبل وغيرها من الجوائز الكبرى، وأكثر من 80 أكاديميًا محليًا ودوليًا وممثلين من عدة مختبرات دولية رائدة.

في حدث الافتتاح في 26 يوليو، ألقى الحائز على جائزة نوبل لعام 2024 جيفري هينتون، الذي يُعتبر معلمًا في مجال الذكاء الاصطناعي، خطابًا. وقد أكد هذا العالم الشهير الذي ظل متمسكًا بنظرية “تهديد الذكاء الاصطناعي” مرة أخرى على مخاطر التطور العشوائي للذكاء الاصطناعي، داعيًا إلى إنشاء “شبكة أمان” لأبحاث الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

علاوة على ذلك، قال يان جينجي، مؤسس شركة MiniMax الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والرئيس التنفيذي، في خطابه إن الذكاء الاصطناعي القوي بشكل متزايد ينمو تقريبًا بلا حدود، ومع انخفاض تكاليف التدريب، “سيكون الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر شمولاً”.

في الوقت نفسه، شارك 彭志辉 (Zhihui Peng)، المؤسس المشارك ومدير التكنولوجيا في شركة الروبوتات الناشئة المحلية “Zhiyuan Robotics” التي انتشرت عنها شائعات “الطرح العام من خلال الاستحواذ”، على منصة العرض مع منتج الروبوت الخاص بهم “Lingxi X2”، حيث قدم عرضًا يتضمن “كوميديا”، مما أضفى تمثيلًا أكثر تجسيدًا على “علاقة الشراكة” بين الروبوتات والبشر.

الأسود أو الأطفال، كلاهما يحتاج إلى “مراقبة”

حتى لو استولى تلاميذ وتلميذات جيفري هينتون، “الشيخ الأول” في مجال الذكاء الاصطناعي، على نصف مملكة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون، إلا أنه ظل طوال الوقت يتعارض مع زملائه في الصناعة ويؤكد على “نظرية تهديد الذكاء الاصطناعي”.

في مؤتمر WAIC في 26 يوليو، أعاد هينتون التأكيد في خطابه على مخاوفه بشأن التطور السريع للذكاء الاصطناعي.

عند وصف تطور تقنية الذكاء الاصطناعي في الثلاثين سنة الماضية حتى مرحلة النماذج الكبيرة الحالية، اعتبر هينتون أن الطريقة التي تفهم بها النماذج الكبيرة الحالية اللغة مشابهة لطريقة البشر.

“قد يكون البشر نموذجًا لغويًا كبيرًا، وقد ينتجون أوهامًا مثل نموذج اللغة الكبير، ويخلقون العديد من اللغات الوهمية.” هذه الفكرة التي توصل إليها هينتون تتماشى إلى حد كبير مع ما يسمى بـ “الإنسان والآلة” على وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الحالي.

ومع ذلك، فإن المشكلة هي أنه مقارنةً بـ «الدماغ الكربوني» البشري، يمتلك «الدماغ السيليكوني» المجهز بالذكاء الاصطناعي مزايا فطرية في التخزين والنسخ و«الإرسال الفوري»، مما يعني أنه مع تطور التكنولوجيا، يتفق الجميع في الصناعة على أن ظهور ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً من البشر هو مجرد مسألة وقت. وككائن موجود، فإن هذه «الكيانات الذكية» التي تمثلها ستطلب بالتأكيد «البقاء» و«التحكم».

يعتقد شينتون أن الذكاء الاصطناعي الحالي قد يشبه “طفلًا في الثالثة من عمره”، وسهل التأثير عليه من قبل البشر، ولكن لا يمكن التنبؤ بالوضع في المستقبل. كما شبه الذكاء الاصطناعي الحالي بأسد صغير، ولا توجد سوى حالتين لتربية الأسد: “إما تدريبه على عدم مهاجمتك، أو القضاء عليه”.

من حيث التقدم العالمي الحالي في الذكاء الاصطناعي، لا يمكن لأي دولة أن تقضي فعليًا على الذكاء الاصطناعي عن طريق وقف تطوير التكنولوجيا. الطريق المتبقي هو: يحتاج العالم إلى وكالة أمان للذكاء الاصطناعي لتدريب الذكاء الاصطناعي، لتمكينه من “العمل من أجل الخير”.

“كيف ندرب الذكاء الاصطناعي الذي لا يريد الحكم على البشرية، هذه هي المشكلة النهائية التي تواجه البشرية.” قال هينتون في النهاية.

هناك من يطالب بالتنظيم، وهناك من يطالب بـ “تخفيف القيود”

إن تصريحات المعلم بهذا الشكل تعتبر مثيرة للتفكير في مؤتمر WAIC، ولكن في شمال أمريكا حيث ينتمي هينتون، يبدو أن الوضع “ليس فيه الكثير من البصيرة”. الشركات التي يدرس فيها طلاب هينتون مثل OpenAI وAnthropic أصبحت تقدر قيمتها بمئات المليارات من الدولارات، ناهيك عن الرهانات الكبيرة التي وضعتها شركات رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون على شركات الذكاء الاصطناعي خلال السنتين الماضيتين.

من الأمثلة البارزة على ذلك هو أنه مع زيادة نفقات الضغط التي تتكبدها شركات الذكاء الاصطناعي في السياسة الأمريكية، أصبحت الهيئات التنظيمية الأمريكية رسميًا أكثر انفتاحًا تجاه التحكم في تطوير الذكاء الاصطناعي.

في نفس الأسبوع، في 23 يوليو بالتوقيت المحلي الأمريكي، نشر الرئيس آنذاك دونالد ترامب خارطة طريق الذكاء الاصطناعي (The AI Action Plan). في هذه الوثيقة، حددت الجهات التنظيمية الأمريكية كيفية ضمان تفوق الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة من خلال البيانات والمعايير والمواهب وغيرها:

زيادة الاستثمار في البحث والتطوير (Invest in R&D): زيادة كبيرة في الاستثمارات طويلة الأجل من الحكومة الفيدرالية في الأبحاث الأساسية والتطبيقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، وأمان الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.

إطلاق بيانات الموارد (Unleash AIData Resources): دفع الحكومة الفيدرالية لفتح مجموعات البيانات الضخمة المملوكة بشكل آمن للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والجمهور، لتوفير “وقود” عالي الجودة لتدريب النماذج.

تحديد المعايير التقنية (Set AITechnical Standards): برئاسة الحكومة، بالتعاون مع الصناعة والأكاديميا، لوضع المعايير والقياسات العالمية لتقنية الذكاء الاصطناعي، لضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وموثوقة وقابلة للتفسير وعادلة.

ت培养 AI人才 (Cultivate an AI-Ready Workforce): إصلاح التعليم STEM ، وتعزيز برامج التلمذة الصناعية وإعادة التدريب ، وجذب والاحتفاظ بأفضل المواهب العالمية في مجال AI ، وتحضير الموارد البشرية للاقتصاد AI.

تعزيز التعاون الدولي (Strengthen International Collaboration): إنشاء تحالفات AI مع الحلفاء والدول الشريكة، ووضع قواعد مشتركة لمواجهة إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل “الدول الاستبدادية”، وتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفتوحة والديمقراطية.

حماية التقنيات الأساسية (Protect Key Technologies): تعزيز حماية تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية، والخوارزميات، والأجهزة (وخاصة أشباه الموصلات) في الولايات المتحدة، من خلال إجراءات مثل قيود التصدير ومراجعة الاستثمارات، لمنع تدفق التكنولوجيا إلى المنافسين الاستراتيجيين.

من الواضح أن الولايات المتحدة تفتح الباب أمام تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وفي الوقت نفسه تستخدم القضايا الجغرافية لمنع المنافسين من التواجد في نفس نقطة الانطلاق.

لقد جاء عصر “التجربة” للروبوتات

لا شك أن الروبوتات البشرية هي أبرز ما يلفت الأنظار في مؤتمر WAIC الحالي، ولا يوجد شيء آخر يمكن مقارنته بها.

في جلسة المنتدى الرئيسية، قدم “زهي هوي جون”، المؤسس المشارك لروبوتات الذكاء، منتج الذكاء X2 على المسرح للجميع من خلال عرض “كوميديا إنسان-آلة”.

يظهر “Xiangsheng” أهمية التحدث والتعلم والتفاعل والغناء، بينما يركز البشر والروبوتات على “فهم طويل الأمد”. في عرضهم، أشار “Lingxi X2” إلى أن التعاون بين البشر والروبوتات يجب أن يكون مبنيًا على “التوافق”. لكن كيف يمكن بناء توافق بين الروبوتات والبشر، وتجاوز المفاتيح الأساسية للتعاون بين الإنسان والآلة؟ قال “Zhihui Jun” إن هذا هو المسار الذي تسعى الشركة إلى التعمق فيه، والأهم هو السير مع المزيد من الشركاء.

لذلك، أطلق زهي هوي جين أيضًا خطة “نظام ذكاء元灵渠 OS” مفتوحة المصدر في الموقع، آملاً في دفع المزيد من الأشخاص معًا نحو دمج نظام الروبوتات الحالي، وتحقيق اختراقات جديدة في تكنولوجيا الذكاء الجسدي.

يبدو أن الأمر كان لمنح الذكاء المتجسد مصداقية، حيث شارك عبر فيديو في المؤتمر، واعتبر ريتشارد سوتون، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ألبرتا الأمريكية والحائز على جائزة تورينغ لعام 2024، أن البيانات المستخدمة في تدريب النماذج الكبيرة قد استنفدت تقريبًا. لكن لا داعي لليأس، لأن هذا يمثل عصر الذكاء الاصطناعي التالي - عصر التجربة (the Era of Experience) على وشك الوصول.

على عكس تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات “ثابتة” في الماضي، يمكن الآن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم ويطور مهاراته من خلال “تجربة” البيئة الخارجية والأشياء، مثل الأطفال البشر. على الرغم من أن الهدف لا يزال بعيدًا قليلاً، إلا أن العديد من شركات الروبوتات الناشئة تقوم حاليًا بالتدريب والتعلم باستمرار في “العالم المادي”.

وهذا هو السبب في أن مجموعة من كبار العلماء في الصناعة، بما في ذلك لي فيفي، قد انتقلت من “الذكاء الاصطناعي” إلى “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي”، مشددة على أنه لكي يدخل الذكاء الاصطناعي إلى العالم الواقعي، يجب فهم العالم بأسره وتعلمه من منظور ثلاثي الأبعاد.