هل فكرت يومًا في سبب قدرة Google على أن تصبح عملاقًا بقيمة سوقية تصل إلى 2 تريليون دولار بينما Wikipedia منظمة غير ربحية؟ الجواب بسيط جدًا: سحر البحث التجاري. عندما تبحث عن "كم عدد البروتونات في ذرة السيزيوم"، لا تكسب Google سنتًا واحدًا. ولكن عند البحث عن "أفضل مضرب تنس"، تبدأ في طباعة النقود. هذه اللامساواة تحدد جوهر اقتصاد البحث بأكمله. الآن، مع صعود الذكاء الاصطناعي، يتم كسر هذا التوازن بشكل كامل.
قرأت مؤخرًا تحليلًا عميقًا من الشركاء في a16z Justine Moore و Alex Rampell، وقد أذهلتني رؤاهم حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمجال التجارة الإلكترونية. لم يحللوا فقط التهديدات التي قد تواجهها Google، ولكن الأهم من ذلك أنهم رسموا صورة جديدة تمامًا لتجارة إلكترونية في عصر الذكاء الاصطناعي. في هذه الصورة، يتم استبدال نموذج البحث التقليدي - المقارنة - الشراء بتجربة شراء ذكية مدفوعة بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. قضيت الكثير من الوقت في التفكير في آرائهم، ومع دمج ملاحظاتي حول هذه الصناعة، أود أن أشارك بعض الأفكار الأكثر عمقًا.
أزمة جوجل الحقيقية: ليست في حجم البحث، بل في انتقال القيمة
ذكرت جوستين في مقالها فكرة أثارت إعجابي: حتى لو فقدت جوجل 95% من حجم البحث، فقد تستمر الإيرادات في النمو، طالما يمكنها الاحتفاظ بتلك الاستفسارات ذات القيمة التجارية. تبدو هذه الفكرة غير بديهية، لكنها تكشف في الواقع عن السر الأساسي للاقتصاد البحثي. بعد تفكير عميق، اكتشفت أن هناك سؤالاً أعمق وراء ذلك: الذكاء الاصطناعي يغير موقع خلق القيمة.
في النمط التقليدي، تلعب جوجل دور الوسيط المعلوماتي. لدى المستخدم نية الشراء، وتقدم جوجل نتائج البحث والإعلانات، ويحصل التجار على حركة المرور، وتحصّل جوجل رسوم الإعلانات. هذه لعبة ثلاثية الأطراف بسيطة نسبيًا. لكن ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي كسر هذا التوازن. عندما تتمكن ChatGPT أو Perplexity من الإجابة مباشرة على سؤال "ما هو أفضل مضرب تنس" وتقديم توصيات محددة، لماذا يحتاج المستخدم بعد ذلك إلى النقر على روابط إعلانات جوجل؟
الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على الإجابة على الأسئلة، بل إنه يعيد تعريف "البحث" نفسه. كانت سلوكيات البحث السابقة لدينا هي: طرح السؤال → الحصول على قائمة الروابط → النقر للعرض → مقارنة المعلومات → اتخاذ القرار. أما عملية وكيل الذكاء الاصطناعي فهي: وصف الحاجة → الحصول على التوصيات → الشراء مباشرة. تم تقليص أو حتى اختفاء مرحلة المقارنة والبحث بشكل كبير. وهذا يعني أن محركات البحث التقليدية لم تفقد فقط حجم الاستعلامات، بل فقدت أيضًا موقعها الحاسم في سلسلة القرار.
من شهادة إيدي كيو، نائب الرئيس الأول لشركة آبل، في محاكمة مكافحة الاحتكار التابعة لوزارة العدل في مايو 2025، يمكننا أن نرى مؤشرات على ذلك. وذكر أن حجم البحث في سفاري قد انخفض لأول مرة منذ أكثر من عشرين عامًا، وقد أدى هذا الخبر مباشرة إلى انخفاض سعر سهم ألفابيت بنسبة تقارب 8% في يوم واحد، حيث تبخرت قيمتها السوقية بأكثر من 150 مليار دولار. وعلى الرغم من أن تقرير أرباح جوجل للربع الثاني يُظهر أن إيرادات البحث لا تزال تنمو، مما يشير إلى أن الاستفسارات ذات القيمة المنخفضة هي التي تتساقط حاليًا، إلا أن اتجاه هذه الظاهرة واضح.
أعتقد أن التهديد الذي تواجهه Google ليس مجرد تهديد تنافسي بسيط، بل هو تحدٍ هيكلي في نموذج الأعمال. عندما تتمكن الذكاء الاصطناعي من إتمام العملية برمتها من التعرف على النوايا إلى اتخاذ قرار الشراء بشكل مباشر، فإن نموذج "حركة المرور → الإعلانات → التحويل" سيصبح غير فعال أو حتى عفا عليه الزمن. ما تحتاجه Google ليس خوارزمية بحث أفضل، بل نموذج أعمال جديد تمامًا ليتناسب مع سلوك المستهلك المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
التحول الذكي للشراء من خلال خمسة أنواع من السلوكيات: من الاندفاع إلى التفكير العميق
جاستين قسمت سلوك الشراء في المقال إلى خمس فئات، من الشراء الاندفاعي إلى الشراء المهم في الحياة، حيث ستشهد كل فئة تغيرات بدرجات متفاوتة في عصر الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن إطار التصنيف هذا دقيق جداً، لكنني أرغب في تحليل الآليات النفسية وراء كل سلوك شراء بعمق أكبر، وكيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل هذه الآليات.
الشراء الاندفاعي (الشراء الاندفاعي) يبدو أنه المجال الأقل تأثراً بالذكاء الاصطناعي، لأن الاندفاع يعني عدم وجود عملية بحث عقلانية. لكنني أعتقد أن هذا الحكم قد يكون سطحيًا للغاية. القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في التنبؤ وتوجيه الاندفاع. تخيل، عندما ترى تي شيرت مضحك على تيك توك، يكون الذكاء الاصطناعي قد قام بتحليل تاريخ تصفحك، وسجلات الشراء، ونشاطك على وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى حالتك العاطفية، ثم يرسل لك المنتج الأكثر توافقًا مع احتياجاتك النفسية الحالية في اللحظة الأكثر دقة. هذه ليست مجرد توصيات خوارزمية بسيطة، بل هي فهم عميق وتحكم في نفسية الاندفاع البشري. أعتقد أن هذا التوجيه الشخصي للاندفاع قد يجعل الشراء الاندفاعي أكثر تكرارًا ودقة.
التحول إلى الذكاء الاصطناعي للضروريات اليومية ( من السهل فهمه، ومن السهل تحقيقه أيضاً. لكنني لاحظت ظاهرة مثيرة للاهتمام: عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات الشراء اليومية بالنيابة عنا، قد تتغير عاداتنا الاستهلاكية بشكل طفيف. على سبيل المثال، قد يقوم الذكاء الاصطناعي بتعديل توقيت وكمية الشراء بناءً على تقلبات الأسعار، ومخزون السلع، وحتى توقعات الطقس. قد يقوم وكيل ذكي من الذكاء الاصطناعي قبل أسبوع من نفاد سائل الغسيل الخاص بك، باكتشاف أن علامة تجارية معينة تخفض أسعارها، وبالتالي يقوم بالشراء مسبقاً ويقترح عليك التجربة. قد تجعل هذه السلوكيات "التحكيم الذكي" المستهلكين يحصلون على قيمة أفضل دون إدراكهم، وفي الوقت نفسه، قد تضطر العلامات التجارية إلى إعادة التفكير في استراتيجيات التسعير والترويج الخاصة بهم.
المشتريات المتعلقة بأسلوب الحياة ) تعتبر المشتريات المتعلقة بأسلوب الحياة ( هي المجال الذي أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر فيه بشكل أكبر. تتميز هذه المشتريات بوجود عتبة سعر معينة، وتدخل فيها الذوق الشخصي، وتتطلب مستوى معين من البحث. ذكرت جوستين منتجات مثل Plush، لكنني أعتقد أن هذا مجرد قمة الجليد. ستأتي الثورة الحقيقية من التعلم العميق للذكاء الاصطناعي حول الأسلوب والتفضيلات الشخصية. تخيل مساعدًا ذكيًا يعرف ليس فقط ما اشتريته في الماضي، بل يفهم أيضًا شكل جسمك، ولون بشرتك، ونمط حياتك، ودوائر أصدقائك، حتى طموحاتك ). يمكنه أن يوصي ليس فقط بمنتج فردي، بل بمجموعة كاملة من التنسيقات، وحتى مسار ترقية نمط الحياة. هذا المستوى من التخصيص لا يمكن تحقيقه من قبل منصات التجارة الإلكترونية التقليدية.
إن شراء المنتجات الوظيفية ( هو الأكثر تعقيدًا وتحديًا في الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تشمل هذه الأنواع من الشراء نفقات كبيرة واستخدامًا طويل الأمد، حيث يحتاج المستهلكون إلى المزيد من التوصيات للمنتجات، بل وأيضًا إلى استشارات خبراء. أعتقد أن هناك فئة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستظهر: مستشارو الذكاء الاصطناعي. لا يتمتع هؤلاء الذكاء الاصطناعي بمعرفة واسعة بالمنتجات فحسب، بل يمكنهم أيضًا إجراء محادثات عميقة تشبه محادثات خبراء المبيعات البشريين. يمكنهم الاستفسار عن احتياجاتك المحددة، وسيناريوهات الاستخدام، وقيود الميزانية، وحتى خططك المستقبلية، ثم تقديم نصائح مخصصة للغاية. والأهم من ذلك، أن هؤلاء المستشارين الذكاء الاصطناعي عبر العلامات التجارية، ولن يتجهوا نحو منتج معين بسبب العمولة أو المخزون.
المشتريات الهامة في الحياة ) قد تكون من المجالات التي تؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بشكل أقل ولكنها أيضًا الأكثر أهمية. قرارات مثل شراء منزل، الزواج، والتعليم هي قرارات كبيرة جدًا وشخصية، ومن الصعب تسليمها بالكامل للذكاء الاصطناعي. لكن يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في جمع المعلومات، ومقارنة الخيارات، وتقييم المخاطر. المدرب الذكي الذي أتخيله ليس ليقوم باتخاذ القرارات بدلاً منك، بل لمساعدتك في اتخاذ قرارات أفضل. يمكنه تنظيم كميات هائلة من المعلومات، وتحديد الفخاخ المحتملة، ومحاكاة العواقب طويلة المدى للاختيارات المختلفة، وحتى مساعدتك في التفاوض على العقود. أعتقد أن قيمة هذا المدرب الذكي تكمن في حياده وشموليته، على عكس المستشارين البشريين الذين قد يكون لديهم تضارب في المصالح.
خندق أمازون وشوبيفاي: ميزة البيانات والبنية التحتية المزدوجة
أشارت جوستين في تحليلاتها إلى أن أمازون وشوبفاي لديهما قدرة دفاعية أقوى مقارنة بجوجل، وأنا أتفق تماماً مع هذا الرأي، لكنني أود تحليل مصدر هذه الميزة واستدامتها بعمق أكبر. تتمثل ميزة أمازون ليس فقط في أنها تتحكم في سلسلة التوريد الكاملة من البحث إلى التسليم، ولكن الأهم من ذلك أنها تمتلك بيانات سلوكية قيمة للغاية (.
أمازون تعرف ما اشتريته، ومتى اشتريته، ومدى سرعة استلامك له، وما إذا كنت قد قمت بإرجاعه، وما إذا كنت قد اشتريته مرة أخرى، وغيرها. قيمة هذه البيانات تتجاوز بكثير تاريخ البحث، لأنها تعكس مباشرة سلوك الشراء الحقيقي ودرجة الرضا. عندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ قرارات شراء للمستخدم، فإن هذه البيانات هي أغلى مواد التدريب. بينما تعرف جوجل ما بحثت عنه، لكنها لا تعرف ما الذي اشتريته في النهاية، ولا تعرف ما إذا كنت راضيًا عن نتيجة الشراء. هذه الفجوة في البيانات ستتسع أكثر في عصر الذكاء الاصطناعي.
الأهم من ذلك، أن برنامج الولاء Amazon Prime ) خلق ظاهرة اقتصادية فريدة: انحياز التكلفة الغارقة (. عندما تدفع بالفعل لتصبح عضوًا في Prime، تميل إلى شراء المزيد من المنتجات على Amazon لاسترداد تكاليفك. قد تصبح هذه الآلية النفسية أقوى في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما يبحث وكيل AI عن أفضل خيارات الشراء لك، قد يميل بشكل طبيعي إلى Amazon، لأنه يعرف أنك عضو في Prime، مما يتيح لك الاستفادة من الشحن المجاني وعروض أخرى.
منطق الدفاع في Shopify مختلف تمامًا ولكنه قوي بنفس القدر. إنه لا يبني خندقًا من خلال التحكم في المستهلكين، بل من خلال تمكين التجار لإنشاء تأثيرات الشبكة. مع اختيار المزيد من D2C)Direct-to-Consumer، العلامات التجارية الموجهة مباشرة إلى المستهلك ( لـ Shopify، تصبح هذه المنصة أكثر عدم إمكانية الاستبدال. في عصر الذكاء الاصطناعي، قد يكون هذا التفرد الموزع أكثر وضوحًا. قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى جمع المعلومات وإجراء الشراء من مئات المواقع الرسمية للعلامات التجارية المختلفة في نفس الوقت، وإذا كانت هذه المواقع تعمل جميعها على Shopify، فسوف يتشكل نظام بيئي موحد لـ API.
أعتقد أن لدى Shopify ميزة أخرى يتم التقليل من شأنها: إنها الأقرب إلى قصة العلامة التجارية. في عصر الذكاء الاصطناعي، يمكن التعرف على الفروق الوظيفية للمنتجات بسرعة ومقارنتها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الاتصال العاطفي للعلامة التجارية لا يزال يحتاج إلى مشاعر بشرية. عادةً ما تمتلك العلامات التجارية على Shopify قصصًا وثقافات فريدة، وهذه القيم الناعمة يصعب على الذكاء الاصطناعي قياسها بالكامل، لكنها عوامل مهمة تؤثر على قرارات المستهلك.
أربع تحديات للبنية التحتية لتجارة الذكاء الاصطناعي
ذكرت جوستين في نهاية المقال الشروط الأربعة الأساسية اللازمة لتحقيق كامل إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، وأعتقد أن كل واحد منها يستحق مناقشة متعمقة، لأنها ليست فقط تحديات تقنية، بل هي أيضًا فرص للابتكار في نماذج الأعمال.
أولاً، هناك مشكلة البيانات الأفضل. نظام مراجعة المنتجات الحالي يعاني بالفعل من مشاكل خطيرة: التقييمات المزيفة، الاستقطاب، ونقص المعلومات الخلفية. لكنني أعتقد أن جذر المشكلة يكمن في اختلال آلية الحوافز. عادةً ما يكتب المستهلكون المراجعات بسبب رضاهم الشديد أو عدم رضاهم الشديد، ونادراً ما يتم تسجيل الحالة المتوسطة. بالإضافة إلى ذلك، فإن النظام الحالي للمراجعات لا يمكنه التقاط سياق استخدام المنتج، وتوقعات المستخدم، وكذلك التغيرات في البعد الزمني.
النظام المثالي للبيانات الذي أتخيله هو كما يلي: لا يجمع وكيل الذكاء الاصطناعي تقييمات المستخدمين الذاتية فحسب، بل يتابع أيضًا الاستخدام الفعلي للمنتجات من خلال أجهزة إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، يجب أن لا تنظر الساعة الذكية فقط إلى ما إذا كان المستخدم قد منحها تقييم خمس نجوم، بل يجب أن تأخذ في الاعتبار أيضًا مدى تكرار استخدام المستخدم لها ومدة استخدامها. تقييم ماكينة القهوة يجب أن لا يعتمد فقط على الملاحظات النصية، بل يجب أن يأخذ في الاعتبار أيضًا مدى تكرار استخدام المستخدم لها، وحالة النظافة والصيانة، وما إلى ذلك. فقط من خلال دمج هذه البيانات الموضوعية مع الملاحظات الذاتية يمكن تشكيل نظام تقييم المنتجات الذي له قيمة حقيقية.
التحدي في توحيد واجهات برمجة التطبيقات هو أكثر سياسيًا من كونه تقنيًا. كل منصة تجارة إلكترونية لديها هيكل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، وصيغة البيانات، وآلية المصادقة، وهذه الفروقات هي إلى حد كبير متعمدة، والهدف منها هو خلق تأثير قفل المنصة. لكن في عصر الوكلاء الذكاء الاصطناعي، قد تصبح هذه الانقسامات عنق الزجاجة في كفاءة الصناعة بأكملها. أتوقع ظهور خدمات تجميع واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة، مشابهة لنظام التوزيع العالمي في صناعة السياحة. ستقوم هذه الخدمات بتوحيد واجهات المنصات المختلفة، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالمقارنة والشراء عبر المنصات بسلاسة.
تُعتبر الهوية والذاكرة من أصعب التحديات، لأنها تتعلق بالتوازن بين الخصوصية والدقة والقدرة على التكيف. أعتقد أن مساعدي التسوق القائمين على الذكاء الاصطناعي في المستقبل بحاجة إلى إنشاء نموذج تفضيلات متعدد المستويات. يجب أن يسجل هذا النموذج ليس فقط تاريخ مشترياتك، ولكن أيضًا أن يفهم قيمك ومرحلة حياتك والقيود المالية، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، يحتاج إلى معرفة أنك تسعى إلى الراحة أثناء الغداء في أيام العمل، ولكنك تركز أكثر على الجودة والتقديم أثناء تناول الطعام في عطلة نهاية الأسبوع. تتطلب هذه التوصيات المعتمدة على السياق أن يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة فهم اجتماعي قريبة من البشر.
يمكن أن يكون الاستحواذ المدمج من بين أكثر المجالات ابتكارًا. جمع البيانات التقليدي هو عملية سلبية ومتأخرة: تقييم بعد الشراء، وتقديم ملاحظات بعد الاستخدام. ولكن يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تحقيق تعلم التفضيلات في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، عندما تتصفح منتجًا ما وتبقى لفترة أطول على خاصية معينة، يمكن للذكاء الاصطناعي استنتاج أنك مهتم بهذه الخاصية. عندما تتخطى بسرعة بعض خيارات الألوان، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم تفضيلاتك اللونية. يمكن أن يوفر هذا التحليل الدقيق للتفاعلات فهمًا أكثر تفصيلًا لتفضيلاتك.
إعادة تشكيل منصات التجارة الإلكترونية: من سيفوز؟
بعد التفكير في تحليل جاستين، أصبح لدي بعض الأحكام الخاصة حول مستقبل صناعة التجارة الإلكترونية. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إعادة هيكلة جديدة للمنصات، لكن منطق الفوز سيكون مختلفًا عن السابق.
تنافس عصر التجارة الإلكترونية التقليدي بشكل رئيسي حول ثلاثة أبعاد: تنوع الخيارات، والراحة، والسعر. حققت أمازون الفوز في التنوع من خلال مفهوم "متجر كل شيء"، بينما أنشأت ميزة في الراحة من خلال Prime. لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، ستتغير أهمية هذه المزايا.
عندما يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من مقارنة الأسعار عبر الإنترنت تلقائيًا وتولي عملية الشراء، ستتلاشى ميزة السعر على منصة واحدة. عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من المعالجة الذكية للدفعات وتنفيذ العمليات عبر المنصات، سيتغير تعريف الراحة أيضًا. ستتحول الميزة التنافسية الحقيقية نحو جودة البيانات، وقدرات الذكاء الاصطناعي، والتكامل البيئي.
أتوقع ظهور عدة أنواع من اللاعبين الجدد في المنصات: منصات التجارة الإلكترونية الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ووكيل الذكاء الاصطناعي العمودي، ومزودي البنية التحتية التجارية. ستُصمم المنصات الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء، مع التركيز على احتياجات وكيل الذكاء الاصطناعي، وتقديم بيانات منتجات منظمة، وواجهات برمجة تطبيقات موحدة، وتجربة مستخدم صديقة للذكاء الاصطناعي. سيركز وكيل الذكاء الاصطناعي العمودي على فئات محددة، مثل الذكاء الاصطناعي للموضة، أو الذكاء الاصطناعي للمنتجات الرقمية، أو الذكاء الاصطناعي لتجديد المنازل، من خلال التخصص العميق لبناء ميزة تنافسية. سيقدم مزودو البنية التحتية التجارية خدمات تقنية أساسية، لمساعدة منصات التجارة الإلكترونية التقليدية في التحول إلى الذكاء الاصطناعي.
أعتقد أيضًا أنه سيظهر نموذج عمل جديد: اشتراك الوكيل الذكي. قد لا يتسوق المستهلكون مباشرة على منصات التجارة الإلكترونية المختلفة، بل يقومون بالاشتراك في وكيل تسوق ذكي واحد أو أكثر، حيث يتولى هؤلاء الوكلاء جميع قرارات الشراء. سيتقاضى هؤلاء الوكلاء رسوم الاشتراك بدلاً من العمولة، مما يتجنب تضارب المصالح، ويقف فعلاً في صف المستهلك. قد يعيد هذا النموذج تعريف توزيع قيمة سلسلة التوريد في التجارة الإلكترونية.
إعادة بناء العلامة التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي: من التسويق الجماعي إلى الحوار الفردي
لن تقتصر تغييرات الذكاء الاصطناعي على سلوك الشراء فحسب، بل ستعيد بشكل جذري تشكيل منطق تسويق العلامات التجارية. في عصر الوكلاء الذكاء الاصطناعي، ستنخفض فعالية التسويق الجماهيري التقليدي بشكل كبير، لأن المستهلكين لم يعودوا يبحثون بنشاط ويقارنون المنتجات، بل يعتمدون على توصيات الوكلاء الذكاء الاصطناعي.
هذا يعني أن العلامات التجارية بحاجة إلى تعلم كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من التحدث مع البشر. سيكون وكيل الذكاء الاصطناعي أكثر عقلانية وقائمًا على البيانات عند تقييم المنتجات، فلن يتأثر بالتغليف الجذاب أو الإعلانات العاطفية، بل سيركز على مؤشرات الأداء الموضوعية، وفوائد التكلفة، وتقييم رضا المستخدم.
لكن هذا لا يعني أن قصة العلامة التجارية أصبحت غير مهمة. على العكس من ذلك، أعتقد أن السرد الحقيقي للعلامة التجارية سيصبح أكثر أهمية، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي سيحلل بعمق اتساق العلامة التجارية وموثوقيتها. إذا كانت هناك تناقضات في الرسائل التي تنقلها العلامة التجارية عبر منصات مختلفة وفي أوقات مختلفة، فإن الذكاء الاصطناعي سيتعرف عليها بسهولة ويقلل من وزن التوصية.
أتوقع ظهور دور تسويقي جديد: موظف علاقات الذكاء الاصطناعي. تتمثل مهمة هؤلاء الموظفين في ضمان أن تتمكن الأنظمة الذكية من فهم وتقييم جميع جوانب معلومات منتجات العلامة التجارية واستراتيجيات التسعير وإدارة المخزون، وما إلى ذلك. يحتاجون إلى تحسين بيانات المنتجات، وإدارة تكامل واجهة برمجة التطبيقات، ورصد أنماط التوصيات الذكية، وغيرها.
تغيير مهم آخر هو التخصيص المتطرف. عندما يكون لدى وكيل الذكاء الاصطناعي فهم عميق لكل مستهلك، يمكن للعلامات التجارية تقديم منتجات مخصصة لكل شخص. وهذا لا يقتصر على التوصيات الشخصية، بل هو المنتج المخصص نفسه. تخيل عندما يخبر وكيل الذكاء الاصطناعي علامة تجارية للملابس بمقاسك الدقيق، وتفضيلات الألوان، ومتطلبات المواد، ونطاق الميزانية، يمكن لتلك العلامة التجارية تخصيص قطعة فريدة لك. أصبح هذا التخصيص على نطاق واسع ممكنًا من الناحية الاقتصادية في عصر الذكاء الاصطناعي.
ما الذي نشهده في السنوات العشر القادمة؟
بعد التفكير العميق في تحليل جاستين وملاحظاتي الشخصية، أشعر أننا نشهد ليس فقط تحولًا في صناعة التجارة الإلكترونية، بل تحولًا أعمق في السلوك الاقتصادي.
تفترض الاقتصاديات التقليدية أن المستهلكين هم متخذو قرارات عقلانيون، يقومون بجمع المعلومات، ومقارنة الخيارات، واتخاذ القرارات المثلى. لكن في الواقع، نعلم جميعًا أن قرارات البشر مليئة بالتحيزات والعواطف والقيود المعرفية. قد يؤدي ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي إلى جعل المستهلكين أكثر "عقلانية"، لأن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة المزيد من المعلومات، وتجنب التحيزات العاطفية، وتطبيق معايير اتخاذ القرار بشكل متسق.
قد يؤدي انتشار هذا الاستهلاك العقلاني إلى تأثيرات عميقة. أولاً، ستزداد كفاءة السوق بشكل كبير، حيث سيتمكن المستهلكون من تقييم قيمة المنتجات بدقة أكبر. ثانياً، ستصبح جودة المنتجات أكثر أهمية من القدرة على التسويق، لأن الوكلاء الذكاء الاصطناعي لن ينخدعوا بالإعلانات الفاخرة. أخيراً، ستزداد شفافية الأسعار، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة الأسعار بسهولة عبر الإنترنت.
لكنني قلق أيضًا من أن هذا النوع من الاستهلاك "فائق العقلانية" قد يؤدي إلى بعض العواقب السلبية. قد يقلل متعة اكتشاف التسوق، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي دائمًا ما يوصي باختيار "الأمثل"، بدلاً من الخيارات التي قد تكون مفاجئة أو ممتعة. على الرغم من أن الشراء الاندفاعي ليس عقلانيًا بالقدر الكافي، إلا أنه جزء من متعة الحياة. إذا تم تحسين كل شيء بواسطة الذكاء الاصطناعي، فقد تصبح الحياة قابلة للتنبؤ بشكل مفرط.
من منظور أكثر شمولاً، أعتقد أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال سيسرع من الرقمنة الاقتصادية. ستُسجل وتُحلل المزيد من الأنشطة التجارية رقمياً، مما سيوفر قاعدة بيانات غير مسبوقة للتخطيط الاقتصادي وصنع السياسات. قد تتمكن الحكومات من التنبؤ بشكل أكثر دقة بالاتجاهات الاقتصادية، وتحديد حالات فشل السوق، وتصميم تدابير تدخل مستهدفة.
أتوقع أنه في السنوات العشر المقبلة، سنشهد تحول الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من التطبيقات التجريبية إلى الممارسات السائدة. سيحصل المتبنون الأوائل على ميزة تنافسية ملحوظة، ولكن مع انتشار التكنولوجيا، ستتم commoditization هذه المزايا تدريجياً. الفائزون الحقيقيون على المدى الطويل سيكونون أولئك الذين يمكنهم إعادة تعريف قيمة العملاء في عصر الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اكتشافات a16z الأخيرة: هل ماتت التجارة الإلكترونية التقليدية؟ المنصات الأصلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعيد تعريف "التسوق".
كتبه: شينسي تشوان
هل فكرت يومًا في سبب قدرة Google على أن تصبح عملاقًا بقيمة سوقية تصل إلى 2 تريليون دولار بينما Wikipedia منظمة غير ربحية؟ الجواب بسيط جدًا: سحر البحث التجاري. عندما تبحث عن "كم عدد البروتونات في ذرة السيزيوم"، لا تكسب Google سنتًا واحدًا. ولكن عند البحث عن "أفضل مضرب تنس"، تبدأ في طباعة النقود. هذه اللامساواة تحدد جوهر اقتصاد البحث بأكمله. الآن، مع صعود الذكاء الاصطناعي، يتم كسر هذا التوازن بشكل كامل.
قرأت مؤخرًا تحليلًا عميقًا من الشركاء في a16z Justine Moore و Alex Rampell، وقد أذهلتني رؤاهم حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لمجال التجارة الإلكترونية. لم يحللوا فقط التهديدات التي قد تواجهها Google، ولكن الأهم من ذلك أنهم رسموا صورة جديدة تمامًا لتجارة إلكترونية في عصر الذكاء الاصطناعي. في هذه الصورة، يتم استبدال نموذج البحث التقليدي - المقارنة - الشراء بتجربة شراء ذكية مدفوعة بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي. قضيت الكثير من الوقت في التفكير في آرائهم، ومع دمج ملاحظاتي حول هذه الصناعة، أود أن أشارك بعض الأفكار الأكثر عمقًا.
أزمة جوجل الحقيقية: ليست في حجم البحث، بل في انتقال القيمة
ذكرت جوستين في مقالها فكرة أثارت إعجابي: حتى لو فقدت جوجل 95% من حجم البحث، فقد تستمر الإيرادات في النمو، طالما يمكنها الاحتفاظ بتلك الاستفسارات ذات القيمة التجارية. تبدو هذه الفكرة غير بديهية، لكنها تكشف في الواقع عن السر الأساسي للاقتصاد البحثي. بعد تفكير عميق، اكتشفت أن هناك سؤالاً أعمق وراء ذلك: الذكاء الاصطناعي يغير موقع خلق القيمة.
في النمط التقليدي، تلعب جوجل دور الوسيط المعلوماتي. لدى المستخدم نية الشراء، وتقدم جوجل نتائج البحث والإعلانات، ويحصل التجار على حركة المرور، وتحصّل جوجل رسوم الإعلانات. هذه لعبة ثلاثية الأطراف بسيطة نسبيًا. لكن ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي كسر هذا التوازن. عندما تتمكن ChatGPT أو Perplexity من الإجابة مباشرة على سؤال "ما هو أفضل مضرب تنس" وتقديم توصيات محددة، لماذا يحتاج المستخدم بعد ذلك إلى النقر على روابط إعلانات جوجل؟
الأهم من ذلك، أن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على الإجابة على الأسئلة، بل إنه يعيد تعريف "البحث" نفسه. كانت سلوكيات البحث السابقة لدينا هي: طرح السؤال → الحصول على قائمة الروابط → النقر للعرض → مقارنة المعلومات → اتخاذ القرار. أما عملية وكيل الذكاء الاصطناعي فهي: وصف الحاجة → الحصول على التوصيات → الشراء مباشرة. تم تقليص أو حتى اختفاء مرحلة المقارنة والبحث بشكل كبير. وهذا يعني أن محركات البحث التقليدية لم تفقد فقط حجم الاستعلامات، بل فقدت أيضًا موقعها الحاسم في سلسلة القرار.
من شهادة إيدي كيو، نائب الرئيس الأول لشركة آبل، في محاكمة مكافحة الاحتكار التابعة لوزارة العدل في مايو 2025، يمكننا أن نرى مؤشرات على ذلك. وذكر أن حجم البحث في سفاري قد انخفض لأول مرة منذ أكثر من عشرين عامًا، وقد أدى هذا الخبر مباشرة إلى انخفاض سعر سهم ألفابيت بنسبة تقارب 8% في يوم واحد، حيث تبخرت قيمتها السوقية بأكثر من 150 مليار دولار. وعلى الرغم من أن تقرير أرباح جوجل للربع الثاني يُظهر أن إيرادات البحث لا تزال تنمو، مما يشير إلى أن الاستفسارات ذات القيمة المنخفضة هي التي تتساقط حاليًا، إلا أن اتجاه هذه الظاهرة واضح.
أعتقد أن التهديد الذي تواجهه Google ليس مجرد تهديد تنافسي بسيط، بل هو تحدٍ هيكلي في نموذج الأعمال. عندما تتمكن الذكاء الاصطناعي من إتمام العملية برمتها من التعرف على النوايا إلى اتخاذ قرار الشراء بشكل مباشر، فإن نموذج "حركة المرور → الإعلانات → التحويل" سيصبح غير فعال أو حتى عفا عليه الزمن. ما تحتاجه Google ليس خوارزمية بحث أفضل، بل نموذج أعمال جديد تمامًا ليتناسب مع سلوك المستهلك المدفوع بالذكاء الاصطناعي.
التحول الذكي للشراء من خلال خمسة أنواع من السلوكيات: من الاندفاع إلى التفكير العميق
جاستين قسمت سلوك الشراء في المقال إلى خمس فئات، من الشراء الاندفاعي إلى الشراء المهم في الحياة، حيث ستشهد كل فئة تغيرات بدرجات متفاوتة في عصر الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن إطار التصنيف هذا دقيق جداً، لكنني أرغب في تحليل الآليات النفسية وراء كل سلوك شراء بعمق أكبر، وكيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل هذه الآليات.
الشراء الاندفاعي (الشراء الاندفاعي) يبدو أنه المجال الأقل تأثراً بالذكاء الاصطناعي، لأن الاندفاع يعني عدم وجود عملية بحث عقلانية. لكنني أعتقد أن هذا الحكم قد يكون سطحيًا للغاية. القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي تكمن في التنبؤ وتوجيه الاندفاع. تخيل، عندما ترى تي شيرت مضحك على تيك توك، يكون الذكاء الاصطناعي قد قام بتحليل تاريخ تصفحك، وسجلات الشراء، ونشاطك على وسائل التواصل الاجتماعي، وحتى حالتك العاطفية، ثم يرسل لك المنتج الأكثر توافقًا مع احتياجاتك النفسية الحالية في اللحظة الأكثر دقة. هذه ليست مجرد توصيات خوارزمية بسيطة، بل هي فهم عميق وتحكم في نفسية الاندفاع البشري. أعتقد أن هذا التوجيه الشخصي للاندفاع قد يجعل الشراء الاندفاعي أكثر تكرارًا ودقة.
التحول إلى الذكاء الاصطناعي للضروريات اليومية ( من السهل فهمه، ومن السهل تحقيقه أيضاً. لكنني لاحظت ظاهرة مثيرة للاهتمام: عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات الشراء اليومية بالنيابة عنا، قد تتغير عاداتنا الاستهلاكية بشكل طفيف. على سبيل المثال، قد يقوم الذكاء الاصطناعي بتعديل توقيت وكمية الشراء بناءً على تقلبات الأسعار، ومخزون السلع، وحتى توقعات الطقس. قد يقوم وكيل ذكي من الذكاء الاصطناعي قبل أسبوع من نفاد سائل الغسيل الخاص بك، باكتشاف أن علامة تجارية معينة تخفض أسعارها، وبالتالي يقوم بالشراء مسبقاً ويقترح عليك التجربة. قد تجعل هذه السلوكيات "التحكيم الذكي" المستهلكين يحصلون على قيمة أفضل دون إدراكهم، وفي الوقت نفسه، قد تضطر العلامات التجارية إلى إعادة التفكير في استراتيجيات التسعير والترويج الخاصة بهم.
المشتريات المتعلقة بأسلوب الحياة ) تعتبر المشتريات المتعلقة بأسلوب الحياة ( هي المجال الذي أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر فيه بشكل أكبر. تتميز هذه المشتريات بوجود عتبة سعر معينة، وتدخل فيها الذوق الشخصي، وتتطلب مستوى معين من البحث. ذكرت جوستين منتجات مثل Plush، لكنني أعتقد أن هذا مجرد قمة الجليد. ستأتي الثورة الحقيقية من التعلم العميق للذكاء الاصطناعي حول الأسلوب والتفضيلات الشخصية. تخيل مساعدًا ذكيًا يعرف ليس فقط ما اشتريته في الماضي، بل يفهم أيضًا شكل جسمك، ولون بشرتك، ونمط حياتك، ودوائر أصدقائك، حتى طموحاتك ). يمكنه أن يوصي ليس فقط بمنتج فردي، بل بمجموعة كاملة من التنسيقات، وحتى مسار ترقية نمط الحياة. هذا المستوى من التخصيص لا يمكن تحقيقه من قبل منصات التجارة الإلكترونية التقليدية.
إن شراء المنتجات الوظيفية ( هو الأكثر تعقيدًا وتحديًا في الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تشمل هذه الأنواع من الشراء نفقات كبيرة واستخدامًا طويل الأمد، حيث يحتاج المستهلكون إلى المزيد من التوصيات للمنتجات، بل وأيضًا إلى استشارات خبراء. أعتقد أن هناك فئة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستظهر: مستشارو الذكاء الاصطناعي. لا يتمتع هؤلاء الذكاء الاصطناعي بمعرفة واسعة بالمنتجات فحسب، بل يمكنهم أيضًا إجراء محادثات عميقة تشبه محادثات خبراء المبيعات البشريين. يمكنهم الاستفسار عن احتياجاتك المحددة، وسيناريوهات الاستخدام، وقيود الميزانية، وحتى خططك المستقبلية، ثم تقديم نصائح مخصصة للغاية. والأهم من ذلك، أن هؤلاء المستشارين الذكاء الاصطناعي عبر العلامات التجارية، ولن يتجهوا نحو منتج معين بسبب العمولة أو المخزون.
المشتريات الهامة في الحياة ) قد تكون من المجالات التي تؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بشكل أقل ولكنها أيضًا الأكثر أهمية. قرارات مثل شراء منزل، الزواج، والتعليم هي قرارات كبيرة جدًا وشخصية، ومن الصعب تسليمها بالكامل للذكاء الاصطناعي. لكن يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في جمع المعلومات، ومقارنة الخيارات، وتقييم المخاطر. المدرب الذكي الذي أتخيله ليس ليقوم باتخاذ القرارات بدلاً منك، بل لمساعدتك في اتخاذ قرارات أفضل. يمكنه تنظيم كميات هائلة من المعلومات، وتحديد الفخاخ المحتملة، ومحاكاة العواقب طويلة المدى للاختيارات المختلفة، وحتى مساعدتك في التفاوض على العقود. أعتقد أن قيمة هذا المدرب الذكي تكمن في حياده وشموليته، على عكس المستشارين البشريين الذين قد يكون لديهم تضارب في المصالح.
خندق أمازون وشوبيفاي: ميزة البيانات والبنية التحتية المزدوجة
أشارت جوستين في تحليلاتها إلى أن أمازون وشوبفاي لديهما قدرة دفاعية أقوى مقارنة بجوجل، وأنا أتفق تماماً مع هذا الرأي، لكنني أود تحليل مصدر هذه الميزة واستدامتها بعمق أكبر. تتمثل ميزة أمازون ليس فقط في أنها تتحكم في سلسلة التوريد الكاملة من البحث إلى التسليم، ولكن الأهم من ذلك أنها تمتلك بيانات سلوكية قيمة للغاية (.
أمازون تعرف ما اشتريته، ومتى اشتريته، ومدى سرعة استلامك له، وما إذا كنت قد قمت بإرجاعه، وما إذا كنت قد اشتريته مرة أخرى، وغيرها. قيمة هذه البيانات تتجاوز بكثير تاريخ البحث، لأنها تعكس مباشرة سلوك الشراء الحقيقي ودرجة الرضا. عندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى اتخاذ قرارات شراء للمستخدم، فإن هذه البيانات هي أغلى مواد التدريب. بينما تعرف جوجل ما بحثت عنه، لكنها لا تعرف ما الذي اشتريته في النهاية، ولا تعرف ما إذا كنت راضيًا عن نتيجة الشراء. هذه الفجوة في البيانات ستتسع أكثر في عصر الذكاء الاصطناعي.
الأهم من ذلك، أن برنامج الولاء Amazon Prime ) خلق ظاهرة اقتصادية فريدة: انحياز التكلفة الغارقة (. عندما تدفع بالفعل لتصبح عضوًا في Prime، تميل إلى شراء المزيد من المنتجات على Amazon لاسترداد تكاليفك. قد تصبح هذه الآلية النفسية أقوى في عصر الذكاء الاصطناعي. عندما يبحث وكيل AI عن أفضل خيارات الشراء لك، قد يميل بشكل طبيعي إلى Amazon، لأنه يعرف أنك عضو في Prime، مما يتيح لك الاستفادة من الشحن المجاني وعروض أخرى.
منطق الدفاع في Shopify مختلف تمامًا ولكنه قوي بنفس القدر. إنه لا يبني خندقًا من خلال التحكم في المستهلكين، بل من خلال تمكين التجار لإنشاء تأثيرات الشبكة. مع اختيار المزيد من D2C)Direct-to-Consumer، العلامات التجارية الموجهة مباشرة إلى المستهلك ( لـ Shopify، تصبح هذه المنصة أكثر عدم إمكانية الاستبدال. في عصر الذكاء الاصطناعي، قد يكون هذا التفرد الموزع أكثر وضوحًا. قد يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى جمع المعلومات وإجراء الشراء من مئات المواقع الرسمية للعلامات التجارية المختلفة في نفس الوقت، وإذا كانت هذه المواقع تعمل جميعها على Shopify، فسوف يتشكل نظام بيئي موحد لـ API.
أعتقد أن لدى Shopify ميزة أخرى يتم التقليل من شأنها: إنها الأقرب إلى قصة العلامة التجارية. في عصر الذكاء الاصطناعي، يمكن التعرف على الفروق الوظيفية للمنتجات بسرعة ومقارنتها بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن الاتصال العاطفي للعلامة التجارية لا يزال يحتاج إلى مشاعر بشرية. عادةً ما تمتلك العلامات التجارية على Shopify قصصًا وثقافات فريدة، وهذه القيم الناعمة يصعب على الذكاء الاصطناعي قياسها بالكامل، لكنها عوامل مهمة تؤثر على قرارات المستهلك.
أربع تحديات للبنية التحتية لتجارة الذكاء الاصطناعي
ذكرت جوستين في نهاية المقال الشروط الأربعة الأساسية اللازمة لتحقيق كامل إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، وأعتقد أن كل واحد منها يستحق مناقشة متعمقة، لأنها ليست فقط تحديات تقنية، بل هي أيضًا فرص للابتكار في نماذج الأعمال.
أولاً، هناك مشكلة البيانات الأفضل. نظام مراجعة المنتجات الحالي يعاني بالفعل من مشاكل خطيرة: التقييمات المزيفة، الاستقطاب، ونقص المعلومات الخلفية. لكنني أعتقد أن جذر المشكلة يكمن في اختلال آلية الحوافز. عادةً ما يكتب المستهلكون المراجعات بسبب رضاهم الشديد أو عدم رضاهم الشديد، ونادراً ما يتم تسجيل الحالة المتوسطة. بالإضافة إلى ذلك، فإن النظام الحالي للمراجعات لا يمكنه التقاط سياق استخدام المنتج، وتوقعات المستخدم، وكذلك التغيرات في البعد الزمني.
النظام المثالي للبيانات الذي أتخيله هو كما يلي: لا يجمع وكيل الذكاء الاصطناعي تقييمات المستخدمين الذاتية فحسب، بل يتابع أيضًا الاستخدام الفعلي للمنتجات من خلال أجهزة إنترنت الأشياء. على سبيل المثال، يجب أن لا تنظر الساعة الذكية فقط إلى ما إذا كان المستخدم قد منحها تقييم خمس نجوم، بل يجب أن تأخذ في الاعتبار أيضًا مدى تكرار استخدام المستخدم لها ومدة استخدامها. تقييم ماكينة القهوة يجب أن لا يعتمد فقط على الملاحظات النصية، بل يجب أن يأخذ في الاعتبار أيضًا مدى تكرار استخدام المستخدم لها، وحالة النظافة والصيانة، وما إلى ذلك. فقط من خلال دمج هذه البيانات الموضوعية مع الملاحظات الذاتية يمكن تشكيل نظام تقييم المنتجات الذي له قيمة حقيقية.
التحدي في توحيد واجهات برمجة التطبيقات هو أكثر سياسيًا من كونه تقنيًا. كل منصة تجارة إلكترونية لديها هيكل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بها، وصيغة البيانات، وآلية المصادقة، وهذه الفروقات هي إلى حد كبير متعمدة، والهدف منها هو خلق تأثير قفل المنصة. لكن في عصر الوكلاء الذكاء الاصطناعي، قد تصبح هذه الانقسامات عنق الزجاجة في كفاءة الصناعة بأكملها. أتوقع ظهور خدمات تجميع واجهات برمجة التطبيقات المتخصصة، مشابهة لنظام التوزيع العالمي في صناعة السياحة. ستقوم هذه الخدمات بتوحيد واجهات المنصات المختلفة، مما يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالمقارنة والشراء عبر المنصات بسلاسة.
تُعتبر الهوية والذاكرة من أصعب التحديات، لأنها تتعلق بالتوازن بين الخصوصية والدقة والقدرة على التكيف. أعتقد أن مساعدي التسوق القائمين على الذكاء الاصطناعي في المستقبل بحاجة إلى إنشاء نموذج تفضيلات متعدد المستويات. يجب أن يسجل هذا النموذج ليس فقط تاريخ مشترياتك، ولكن أيضًا أن يفهم قيمك ومرحلة حياتك والقيود المالية، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، يحتاج إلى معرفة أنك تسعى إلى الراحة أثناء الغداء في أيام العمل، ولكنك تركز أكثر على الجودة والتقديم أثناء تناول الطعام في عطلة نهاية الأسبوع. تتطلب هذه التوصيات المعتمدة على السياق أن يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة فهم اجتماعي قريبة من البشر.
يمكن أن يكون الاستحواذ المدمج من بين أكثر المجالات ابتكارًا. جمع البيانات التقليدي هو عملية سلبية ومتأخرة: تقييم بعد الشراء، وتقديم ملاحظات بعد الاستخدام. ولكن يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تحقيق تعلم التفضيلات في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، عندما تتصفح منتجًا ما وتبقى لفترة أطول على خاصية معينة، يمكن للذكاء الاصطناعي استنتاج أنك مهتم بهذه الخاصية. عندما تتخطى بسرعة بعض خيارات الألوان، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم تفضيلاتك اللونية. يمكن أن يوفر هذا التحليل الدقيق للتفاعلات فهمًا أكثر تفصيلًا لتفضيلاتك.
إعادة تشكيل منصات التجارة الإلكترونية: من سيفوز؟
بعد التفكير في تحليل جاستين، أصبح لدي بعض الأحكام الخاصة حول مستقبل صناعة التجارة الإلكترونية. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى إعادة هيكلة جديدة للمنصات، لكن منطق الفوز سيكون مختلفًا عن السابق.
تنافس عصر التجارة الإلكترونية التقليدي بشكل رئيسي حول ثلاثة أبعاد: تنوع الخيارات، والراحة، والسعر. حققت أمازون الفوز في التنوع من خلال مفهوم "متجر كل شيء"، بينما أنشأت ميزة في الراحة من خلال Prime. لكن في عصر الذكاء الاصطناعي، ستتغير أهمية هذه المزايا.
عندما يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من مقارنة الأسعار عبر الإنترنت تلقائيًا وتولي عملية الشراء، ستتلاشى ميزة السعر على منصة واحدة. عندما يتمكن الذكاء الاصطناعي من المعالجة الذكية للدفعات وتنفيذ العمليات عبر المنصات، سيتغير تعريف الراحة أيضًا. ستتحول الميزة التنافسية الحقيقية نحو جودة البيانات، وقدرات الذكاء الاصطناعي، والتكامل البيئي.
أتوقع ظهور عدة أنواع من اللاعبين الجدد في المنصات: منصات التجارة الإلكترونية الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ووكيل الذكاء الاصطناعي العمودي، ومزودي البنية التحتية التجارية. ستُصمم المنصات الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء، مع التركيز على احتياجات وكيل الذكاء الاصطناعي، وتقديم بيانات منتجات منظمة، وواجهات برمجة تطبيقات موحدة، وتجربة مستخدم صديقة للذكاء الاصطناعي. سيركز وكيل الذكاء الاصطناعي العمودي على فئات محددة، مثل الذكاء الاصطناعي للموضة، أو الذكاء الاصطناعي للمنتجات الرقمية، أو الذكاء الاصطناعي لتجديد المنازل، من خلال التخصص العميق لبناء ميزة تنافسية. سيقدم مزودو البنية التحتية التجارية خدمات تقنية أساسية، لمساعدة منصات التجارة الإلكترونية التقليدية في التحول إلى الذكاء الاصطناعي.
أعتقد أيضًا أنه سيظهر نموذج عمل جديد: اشتراك الوكيل الذكي. قد لا يتسوق المستهلكون مباشرة على منصات التجارة الإلكترونية المختلفة، بل يقومون بالاشتراك في وكيل تسوق ذكي واحد أو أكثر، حيث يتولى هؤلاء الوكلاء جميع قرارات الشراء. سيتقاضى هؤلاء الوكلاء رسوم الاشتراك بدلاً من العمولة، مما يتجنب تضارب المصالح، ويقف فعلاً في صف المستهلك. قد يعيد هذا النموذج تعريف توزيع قيمة سلسلة التوريد في التجارة الإلكترونية.
إعادة بناء العلامة التجارية من خلال الذكاء الاصطناعي: من التسويق الجماعي إلى الحوار الفردي
لن تقتصر تغييرات الذكاء الاصطناعي على سلوك الشراء فحسب، بل ستعيد بشكل جذري تشكيل منطق تسويق العلامات التجارية. في عصر الوكلاء الذكاء الاصطناعي، ستنخفض فعالية التسويق الجماهيري التقليدي بشكل كبير، لأن المستهلكين لم يعودوا يبحثون بنشاط ويقارنون المنتجات، بل يعتمدون على توصيات الوكلاء الذكاء الاصطناعي.
هذا يعني أن العلامات التجارية بحاجة إلى تعلم كيفية التحدث مع الذكاء الاصطناعي بدلاً من التحدث مع البشر. سيكون وكيل الذكاء الاصطناعي أكثر عقلانية وقائمًا على البيانات عند تقييم المنتجات، فلن يتأثر بالتغليف الجذاب أو الإعلانات العاطفية، بل سيركز على مؤشرات الأداء الموضوعية، وفوائد التكلفة، وتقييم رضا المستخدم.
لكن هذا لا يعني أن قصة العلامة التجارية أصبحت غير مهمة. على العكس من ذلك، أعتقد أن السرد الحقيقي للعلامة التجارية سيصبح أكثر أهمية، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي سيحلل بعمق اتساق العلامة التجارية وموثوقيتها. إذا كانت هناك تناقضات في الرسائل التي تنقلها العلامة التجارية عبر منصات مختلفة وفي أوقات مختلفة، فإن الذكاء الاصطناعي سيتعرف عليها بسهولة ويقلل من وزن التوصية.
أتوقع ظهور دور تسويقي جديد: موظف علاقات الذكاء الاصطناعي. تتمثل مهمة هؤلاء الموظفين في ضمان أن تتمكن الأنظمة الذكية من فهم وتقييم جميع جوانب معلومات منتجات العلامة التجارية واستراتيجيات التسعير وإدارة المخزون، وما إلى ذلك. يحتاجون إلى تحسين بيانات المنتجات، وإدارة تكامل واجهة برمجة التطبيقات، ورصد أنماط التوصيات الذكية، وغيرها.
تغيير مهم آخر هو التخصيص المتطرف. عندما يكون لدى وكيل الذكاء الاصطناعي فهم عميق لكل مستهلك، يمكن للعلامات التجارية تقديم منتجات مخصصة لكل شخص. وهذا لا يقتصر على التوصيات الشخصية، بل هو المنتج المخصص نفسه. تخيل عندما يخبر وكيل الذكاء الاصطناعي علامة تجارية للملابس بمقاسك الدقيق، وتفضيلات الألوان، ومتطلبات المواد، ونطاق الميزانية، يمكن لتلك العلامة التجارية تخصيص قطعة فريدة لك. أصبح هذا التخصيص على نطاق واسع ممكنًا من الناحية الاقتصادية في عصر الذكاء الاصطناعي.
ما الذي نشهده في السنوات العشر القادمة؟
بعد التفكير العميق في تحليل جاستين وملاحظاتي الشخصية، أشعر أننا نشهد ليس فقط تحولًا في صناعة التجارة الإلكترونية، بل تحولًا أعمق في السلوك الاقتصادي.
تفترض الاقتصاديات التقليدية أن المستهلكين هم متخذو قرارات عقلانيون، يقومون بجمع المعلومات، ومقارنة الخيارات، واتخاذ القرارات المثلى. لكن في الواقع، نعلم جميعًا أن قرارات البشر مليئة بالتحيزات والعواطف والقيود المعرفية. قد يؤدي ظهور وكيل الذكاء الاصطناعي إلى جعل المستهلكين أكثر "عقلانية"، لأن الذكاء الاصطناعي قادر على معالجة المزيد من المعلومات، وتجنب التحيزات العاطفية، وتطبيق معايير اتخاذ القرار بشكل متسق.
قد يؤدي انتشار هذا الاستهلاك العقلاني إلى تأثيرات عميقة. أولاً، ستزداد كفاءة السوق بشكل كبير، حيث سيتمكن المستهلكون من تقييم قيمة المنتجات بدقة أكبر. ثانياً، ستصبح جودة المنتجات أكثر أهمية من القدرة على التسويق، لأن الوكلاء الذكاء الاصطناعي لن ينخدعوا بالإعلانات الفاخرة. أخيراً، ستزداد شفافية الأسعار، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي مقارنة الأسعار بسهولة عبر الإنترنت.
لكنني قلق أيضًا من أن هذا النوع من الاستهلاك "فائق العقلانية" قد يؤدي إلى بعض العواقب السلبية. قد يقلل متعة اكتشاف التسوق، لأن وكيل الذكاء الاصطناعي دائمًا ما يوصي باختيار "الأمثل"، بدلاً من الخيارات التي قد تكون مفاجئة أو ممتعة. على الرغم من أن الشراء الاندفاعي ليس عقلانيًا بالقدر الكافي، إلا أنه جزء من متعة الحياة. إذا تم تحسين كل شيء بواسطة الذكاء الاصطناعي، فقد تصبح الحياة قابلة للتنبؤ بشكل مفرط.
من منظور أكثر شمولاً، أعتقد أن استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات الأعمال سيسرع من الرقمنة الاقتصادية. ستُسجل وتُحلل المزيد من الأنشطة التجارية رقمياً، مما سيوفر قاعدة بيانات غير مسبوقة للتخطيط الاقتصادي وصنع السياسات. قد تتمكن الحكومات من التنبؤ بشكل أكثر دقة بالاتجاهات الاقتصادية، وتحديد حالات فشل السوق، وتصميم تدابير تدخل مستهدفة.
أتوقع أنه في السنوات العشر المقبلة، سنشهد تحول الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من التطبيقات التجريبية إلى الممارسات السائدة. سيحصل المتبنون الأوائل على ميزة تنافسية ملحوظة، ولكن مع انتشار التكنولوجيا، ستتم commoditization هذه المزايا تدريجياً. الفائزون الحقيقيون على المدى الطويل سيكونون أولئك الذين يمكنهم إعادة تعريف قيمة العملاء في عصر الذكاء الاصطناعي.