وفقًا لتقرير صادر عن Webmaster Home يوم 21 سبتمبر، فإن نموذج الحوسبة الرياضية الكبير "Abel" الذي طورته مجموعة أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAIR) بجامعة شانغهاي جياو تونغ قد حقق أداءً جيدًا في مجال التفكير الرياضي واحتل المرتبة الأولى بين المفتوحة نماذج المصدر في قوائم متعددة، وتفوقت على منافسي شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية. يُذكر أن نموذج Abelian لم يحقق أفضل نتائج النماذج الرياضية مفتوحة المصدر في مجموعات التقييم الموثوقة GSM8 K وMATH فحسب، بل كان أداؤه جيدًا أيضًا في مشاكل المنافسة الرياضية الصعبة، متجاوزًا المنافسين، بما في ذلك عمالقة الذكاء الاصطناعي الأمريكيين OpenAI وGoogle. . على الرغم من أن النموذج الرياضي أبيليان كان أداؤه جيدًا في مجموعات البيانات التي تم تقييمها، إلا أنه لا يزال يعاني من قيود في التجهيز الزائد، والتعميم، والتنوع، وتعدد اللغات، والتقنيات المتقدمة، ويحتاج إلى مزيد من التحسين والتوسع في المستقبل.