كما ذكرت The Decoder في 12 أكتوبر ، اقترح باحثو Meta الذكاء الاصطناعي طريقة قائمة على السرعة ، سلسلة التحقق (CoVe) ، والتي يمكن أن تقلل بشكل كبير من مشاكل الهلوسة في روبوتات المحادثة مثل ChatGPT. باستخدام CoV ، يستجيب chatbot أولا للمطالبات ثم ينشئ أسئلة بناء على تلك المخرجات للتحقق من صحة البيانات. ثم يتم تنفيذ "أسئلة التحقق من الصحة" هذه كتلميحات جديدة مستقلة عن الإدخال الأول لمنع أخذ رسائل الخطأ من الإخراج الأول. أخيرا ، يتحقق نموذج اللغة من صحة المدخلات الأولى بناء على الحقائق التي تم جمعها بشكل فردي. تم إجراء جميع الاختبارات باستخدام اللاما 65 B. أظهر بحث فريق البحث أن هناك عددا أقل بكثير من الأخطاء الواردة في إجابات الأسئلة الفردية ، مما سمح ل CoVe بتحسين الناتج النهائي للموجه بشكل كبير. بالنسبة للمشكلات المستندة إلى القائمة ، يمكن ل CoVe مضاعفة معدل الدقة ، مما يقلل بشكل كبير من معدل الخطأ. بالنسبة لسيناريوهات الأسئلة والأجوبة الأكثر تعقيدا ، لا يزال بإمكان هذه الطريقة تحسين معدل الدقة بنسبة 23٪. ومع ذلك ، بالنسبة للمحتوى الأطول ، لا يزال الفريق بحاجة إلى التحقق من عدم الاتساق في إجابات التحقق من الصحة.

وفقًا لتقرير Qubit الصادر في 24 سبتمبر، اقترح مختبر Meta AI حل "فرق تسد" لمشكلة الهلوسة الخاصة بالنماذج الكبيرة. يُذكر أنه مع هذا الحل، تضاعفت دقة المعلومات التي يخرجها Llama-65 B، حتى أنها تجاوزت ChatGPT. "سلسلة التحقق" (CoVe) التي اقترحتها Meta هذه المرة هي طريقة سلسلة مشابهة لـ "سلسلة الفكر" (CoT). والفرق هو أن سلسلة التفكير "خطوة بخطوة" تركز بشكل أكبر على التفكير المنطقي، بينما تركز سلسلة التحقق بشكل أكبر على المعلومات الواقعية.

عديلي بلانيت ديلي نيوز وفقًا للتقرير الثاني الصادر عن FTX Debtors يوم الاثنين ، تجاوز الإنفاق العقاري في جزر الباهاما 243 مليون دولار. أنفقت SBF ملايين الدولارات المختلطة للعملاء على مدار عامين في شراء عقارات للموظفين وأصدقائهم وعائلاتهم ، بما في ذلك شقة بنتهاوس من ست غرف نوم ومساحة 11500 قدم مربع في مجتمع منتجع ألباني ، موطن مؤسسي FTX ومقر إقامة أعضاء الفريق كارولين إليسون ونشاد سينغ وغاري وانج وآخرين. من بينها ، تكلفة شراء العقارات المسماة Albany Hive Unit أكثر من 18 مليون دولار أمريكي ، وتكلفة موقع Old Fort Cove A أكثر من 16 مليون دولار أمريكي.