CEO شركة Perplexity ، Aravind Srinivas ، قال في مقابلة مع CNBC: "لأن DeepSeek يجب أن يجد طريقة لتجاوز كل القيود ، فقد قاموا في النهاية بإنشاء شيء أكثر كفاءة فعليًا. لقد قدموا العديد من الحلول الذكية." الافتراض السائد هو أن الصينيين ماهرون في النسخ. ولكن الحقيقة هي أن بعض التفاصيل في DeepSeek 3 مذهلة للغاية، حتى أنني لن أكون متفاجئًا إذا اقتبس Meta بعض هذه الأفكار ونقلها إلى نموذج Llama. هذا ليس يعني أنهم ينسخون، بل أنهم يبتكرون.

بيانات Jinshi 5 يونيو: صباح اليوم، أصدرت Zhilu AI إصدار 2.0 من منصة الوصول المفتوحة لمنصة MaaS، بما في ذلك سلسلة من الوظائف والنماذج الجديدة. وفقًا للمقدمة، يتمتع نموذج GLM-4-Flash الجديد بقدرة على إتقان 26 لغة وزيادة في القدرة الشاملة بنسبة 40٪، متفوقًا بشكل شامل على Llama-3-8B-Instruct.

أفادت Golden Finance بأن مؤسس Arweave ، سام ويليامز ، قد أعلن على منصة X أن جهاز AO Supercomputing حقق بعض الانتصارات الرئيسية في مجال التكنولوجيا الذكية. بما في ذلك: تشغيل LLMs الكاملة (مثل Llama 3) في عقود AO الذكية: وهذا يعني أنه يمكن الآن تشغيل هذه النماذج الذكية مباشرة في عقود الذكاء الاصطناعي على سلسلة الكتل وأنها قادرة على اتخاذ قرارات مالية؛ دعم WASM64: مما يجعل من الممكن استخدام حوالي 18 EB من الذاكرة على مستوى البروتوكول، مما يجعل معالجة البيانات بمقياس كبير أسهل؛ WeaveDrive: تقنية تتيح لعمليات AO الوصول إلى البيانات على Arweave مثل القرص الصلب المحلي. بالإضافة إلى ذلك، سيتم عرض جميع التفاصيل في الحدث المقرر في 20 يونيو.

ذكرت PANews في 28 فبراير أنه وفقا ل The Information ، تخطط Meta Platforms لإصدار LLAMA 3 في يوليو.

قالت Odaily Planet Daily News Curve رسميا على منصة X أن سوق الإقراض أحادي الاتجاه القائم على crvUSD جاهز وينتظر تدقيق العقد ، كما أن سوق الإقراض ثنائي الاتجاه (يمكن إقراض الأصول المضمونة) جاهز أيضا بشكل أساسي ، وقد تم الانتهاء من أعمال كتابة العقد والاختبار جار. في السابق ، أفيد أن 0x7a16 التي يسيطر عليها مايكل إيجوروف ، مؤسس Curve ، قد حصلت على اسم النطاق ENS llamalend.eth Address ، أو ستطلق Llama Lend ، وهي منصة إقراض مستقلة تعتمد على crvUSD.

وفقا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 19 يناير ، أكد مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة Meta العملاقة لوسائل التواصل الاجتماعي ، مرة أخرى على أهمية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). وأعلن أن الهدف القادم للشركة هو تطوير AGI (الذكاء الاصطناعي العام) وستشتري عددا كبيرا من رقائق NVIDIA الذكاء الاصطناعي لهذا الغرض. وقال إن ميتا تخطط لبناء AGI خاص بها ، وهو الذكاء الاصطناعي يمكنه تلبية أو تجاوز مستوى الذكاء البشري في معظم المجالات ، ويتعهد بفتح التكنولوجيا للجماهير. أفيد سابقا أن Meta تدرب Llama 3 وستنفق مليارات الدولارات لشراء رقائق الذكاء الاصطناعي من Nvidia.

كما ذكرت CNBC في 19 يناير ، تنفق Meta مليارات الدولارات على رقائق Nvidia الذكاء الاصطناعي. وقال زوكربيرج في منشور على إنستغرام ريلز يوم الخميس إن "خارطة الطريق المستقبلية" الذكاء الاصطناعي للشركة تدعوها إلى بناء "بنية تحتية للحوسبة على نطاق واسع". وقال زوكربيرج إن البنية التحتية ستشمل 350،000 بطاقة رسومات H100 من Nvidia بحلول نهاية عام 2024. لم يذكر زوكربيرج عدد وحدات معالجة الرسومات التي اشترتها الشركة ، لكن H100 لم يكن متاحا حتى أواخر عام 2022 وكان العرض محدودا. يقدر المحللون في Raymond James أن H100 من Nvidia يباع بسعر يتراوح بين 25,000 دولار و 30,000 ألف دولار ، بينما قد يكلف أكثر من 40,000 ألف دولار على موقع eBay. إذا كانت Meta قد دفعت بالحد الأدنى من السعر ، لكان العائد قريبا من 9 مليارات دولار. بالإضافة إلى ذلك ، قال زوكربيرج إن Meta تخطط "بمسؤولية" مفتوحة المصدر "لذكائها العام" غير المستغل ، وهو ما تفعله الشركة لعائلة Llama من نماذج اللغات الكبيرة. قال زوكربيرج إن Meta تقوم حاليا بتدريب Llama 3 وتعمل بشكل وثيق مع فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR) وفريق أبحاث GenAI.

كما ذكرت CNBC في 19 يناير ، تنفق Meta مليارات الدولارات على رقائق Nvidia الذكاء الاصطناعي. وقال زوكربيرج في منشور على إنستغرام ريلز يوم الخميس إن "خارطة الطريق المستقبلية" الذكاء الاصطناعي للشركة تدعوها إلى بناء "بنية تحتية للحوسبة على نطاق واسع". وقال زوكربيرج إن البنية التحتية ستشمل 350،000 بطاقة رسومات H100 من Nvidia بحلول نهاية عام 2024. لم يذكر زوكربيرج عدد وحدات معالجة الرسومات التي اشترتها الشركة ، لكن H100 لم يكن متاحا حتى أواخر عام 2022 وكان العرض محدودا. يقدر المحللون في Raymond James أن H100 من Nvidia يباع بسعر يتراوح بين 25,000 دولار و 30,000 ألف دولار ، بينما قد يكلف أكثر من 40,000 ألف دولار على موقع eBay. إذا كانت Meta قد دفعت بالحد الأدنى من السعر ، لكان العائد قريبا من 9 مليارات دولار. بالإضافة إلى ذلك ، قال زوكربيرج إن Meta تخطط "بمسؤولية" مفتوحة المصدر "لذكائها العام" غير المستغل ، وهو ما تفعله الشركة لعائلة Llama من نماذج اللغات الكبيرة. قال زوكربيرج إن Meta تقوم حاليا بتدريب Llama 3 وتعمل بشكل وثيق مع فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي (FAIR) وفريق أبحاث GenAI.

وفقا لتقارير qubit ، أطلقت شركة Beijing Depth Quest Company أول نموذج محلي مفتوح المصدر لوزارة التربية والتعليم DeepSeek MoE ، والذي يمكن مقارنته ب Llama 2-7B في الأداء ويسقط مقدار الحساب بنسبة 60٪. يحتوي الإصدار الحالي من DeepSeek MoE على 16 مليار معلمة ، ويبلغ العدد الفعلي للمعلمات المنشطة حوالي 2.8 مليار. بالإضافة إلى ذلك ، كشف فريق Depth Seek أيضا أن هناك نسخة 145 B من نموذج DeepSeek MoE قيد التطوير. أظهرت التجارب الأولية المرحلية أن 145 B DeepSeek MoE يتمتع بميزة كبيرة على GShard 137 B ، مع القدرة على تحقيق أداء مماثل للإصدار المكثف من طراز DeepSeek 67 B بجهد حسابي بنسبة 28.5٪.

أصدرت Odaily Silo Labs تحديثا لاقتراح "ضبط crvUSD LTV / LT على Silo Llama" على منصة X. يهدف الاقتراح إلى الحفاظ على هامش تصفية صحي والتأثير فقط على المستخدمين الذين يقترضون CRV و YFI. يقترح تنفيذ تخفيض crvUSD LTV / LT على صومعة اللاما في الأسواق التالية: - CRV-crvUSD: 50٪ / 80٪ (تم تنفيذه في 7 يناير) ؛ - YFI-crvUSD: 55٪ / 70٪ (تم تنفيذه في 7 يناير) ؛ - LINK-crvUSD: 65٪ / 75٪ (تم تنفيذ التغييرات) ، يمكن لمقرضي crvUSD اقتراض ما يصل إلى 55٪ من الإيداع ، وعتبة التصفية هي 70٪.

1. سيكون نموذج الرؤية الذكاء الاصطناعي المطور ذاتيا لشركة Meitu ، MiracleVision ، متاحا للجمهور من خلال الإيداع 2. أطلق مختبر سفينة نوح من هواوي وآخرون بشكل مشترك بنية نموذج لغوي كبيرة جديدة ، Pangu-π ، بنفس الأداء الذي يتجاوز LLaMA 3. سامسونج للإلكترونيات تعلن عن الأولويات الاستراتيجية لعام 2024 لتعزيز أعمال الرقائق والتطبيقات الذكاء الاصطناعي 4. أطلقت جامعة تسينغهوا وفريق هارفارد نظام الذكاء الاصطناعي LangSplat ، والذي يمكنه وصف مشاهد ثلاثية الأبعاد بدقة أكبر ، أسرع 199 مرة من LERF 5. Writerbuddy تصدر تقرير أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي العالمية: ChatGPT يخلق 14.6 مليار زيارة ، ليحتل المرتبة رقم 1 6. قاموس NetEase Youdao يعلن عن كلمات العام لعام 2023:_ 7. IDC: الإنفاق على الذكاء الاصطناعي التوليدية سيتضاعف في عام 2024 ليتجاوز 150 مليار دولار بحلول عام 2027

وفقا لتقرير صادر عن Qubit في 2 يناير ، أطلق Noah's Ark Lab من Huawei وآخرون بشكل مشترك بنية نموذج لغة كبيرة جديدة: Pangu-π. من خلال تعزيز اللاخطية ، تم تحسين البنية على المحول التقليدي ، والذي يمكن أن يسقط بشكل كبير مشكلة انهيار الميزة ويجعل إخراج النموذج أكثر تعبيرا. يذكر أنه في حالة التدريب بنفس البيانات ، يتفوق Pangu-π (7B) على LLaMA 2 في تعدد المهام ويحقق تسريع الاستدلال بنسبة 10٪. SOTA يصل إلى مقياس 1B. في الوقت نفسه ، بناء على هذه البنية ، قامت Huawei أيضا بتحسين نموذج مالي وقانوني كبير يسمى "Yunshan". يقود العمل الذكاء الاصطناعي داتشنغ تاو.

كما ذكرت Xinzhiyuan في 1 يناير ، قدم باحث Meta Martin Signoux 8 تنبؤات لعام الذكاء الاصطناعي في عام 2024: 1. أصبحت النظارات الذكية للذكاء الاصطناعي اتجاها. مع ظهور التكنولوجيا متعددة الوسائط ، ستضاعف شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة جهودها لتطوير الذكاء الاصطناعي الأجهزة القابلة للارتداء. ما الذي يمكن أن يكون أفضل من عامل شكل النظارات لاستضافة مساعد الذكاء الاصطناعي؟ 2. ChatGPT هو الذكاء الاصطناعي المساعدين ما تبحث عنه Google. في عام 2023 ، بدأت ChatGPT في التألق ، مع ظهور Bard و Claude و Llama و Mistral والآلاف من الشركات العرضية واحدة تلو الأخرى. مع استمرار تقدم الإنتاج ، لن يكون ChatGPT هو المعيار المرجعي الوحيد في هذا المجال ، وسيواجه تقييمه أيضا مراجعة. 3. وداعا لنماذج النماذج الكبيرة ، مرحبا النماذج متعددة الوسائط. ستستمر LMMs في الظهور وتحل محل LLMs في النقاش حول التقييم متعدد الوسائط ، والسلامة متعددة الوسائط ، وهذا متعدد الوسائط ، ومتعدد الوسائط. بالإضافة إلى ذلك ، LMM هي نقطة انطلاق نحو مساعد الذكاء الاصطناعي عام حقيقي. 4. لا توجد اختراقات كبيرة ، ولكن تحسينات على جميع الجبهات. لن يؤدي النموذج الجديد إلى اختراق حقيقي (GPT-5) ، ولا تزال LLMs محدودة بطبيعتها ، وهي عرضة للهلوسة. لن نرى أي قفزات تجعلها موثوقة بما يكفي في عام 2024 "لحل AGI الأساسية". 5. النماذج الصغيرة (SLMs) آخذة في الظهور بالفعل ، لكن اعتبارات الفعالية من حيث التكلفة والاستدامة ستسرع هذا الاتجاه. كما سيتم تحسين التكنولوجيا الكمية بشكل كبير ، مما يؤدي إلى موجة من تكامل الأجهزة لخدمات المستهلك. 6. هزم نموذج المصدر المفتوح GPT-4 ، وهدأت المعركة بين المصدر المفتوح والمغلق تدريجيا. إذا نظرنا إلى الوراء في حيوية وتقدم مجتمع المصادر المفتوحة على مدى الأشهر ال 12 الماضية ، فمن الواضح أن نموذج المصدر المفتوح سيسد قريبا فجوة الأداء. 7- ولا تزال المعايير تشكل تحديا. أدوات القياس أو لوحة المتصدرين أو التقييم هي متجر شامل لتقييم النموذج. بدلا من ذلك ، سنرى سلسلة من التحسينات (مثل HELM) ومبادرات جديدة (مثل GAIA) ، خاصة من حيث تعدد الوسائط. 8. لا تتم مناقشة المخاطر الموجودة كثيرا مقارنة بالمخاطر الحالية. بينما تتصدر X-risk عناوين الصحف في عام 2023 ، ستركز المناقشة العامة بشكل أكبر على المخاطر والخلافات الحالية المتعلقة بالتحيز والأخبار المزيفة وسلامة المستخدم ونزاهة الانتخابات والمزيد.

كما ذكرت رويترز في 12 ديسمبر ، استخدمت ميتا الكتب المقرصنة لتدريب نموذجها الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من تحذيرات محاميها. وفقا لشكوى جديدة تم تقديمها يوم الاثنين ، فإن Meta متهمة باستخدام عمل محمي لتدريب نموذج لغة الذكاء الاصطناعي ، Llama ، دون إذن. شارك في رعاية الدعوى هذا الصيف كتاب مثل الممثلة الكوميدية سارة سيلفرمان ومايكل شابون الحائز على جائزة بوليتزر وغيرهم. هذا الأسبوع ، تم ضم القضية إلى دعوى قضائية أخرى مماثلة. وفي الشهر الماضي، رفض قاض في كاليفورنيا أجزاء من دعوى سيلفرمان، لكنه قال إنه سيسمح للمؤلفين بتعديل الدعوى. الشكوى الجديدة ، التي تتضمن نصوص دردشة لباحث ميتا يناقش الوصول إلى مجموعات البيانات على خادم دردشة Discord ، هي دليل على أن Meta تدرك أن استخدامها للكتاب قد لا يكون محميا بموجب قانون حقوق النشر الأمريكي. في نص الدردشة المذكور في لائحة الاتهام ، يصف الباحث تيم ديتمرز حجته مع القسم القانوني في ميتا حول ما إذا كان من "القانوني" استخدام ملفات الكتب كبيانات تدريب. ذكر تيم ديتمرز أن المحامين في القسم القانوني في ميتا قالوا إنه قد تكون هناك مشكلات قانونية إذا تم استخدام الكتب لتدريب الذكاء الاصطناعي النماذج. وقال المحامي إنه لا يمكن استخدام البيانات، وإذا حدث ذلك، فلا يمكن نشر النموذج.

وفقا ل IT Home في 8 ديسمبر ، أطلقت Meta أمس مجموعة للكشف عن الذكاء الاصطناعي تسمى Purple Llama ، مدعية أنها توفر سلسلة من الأدوات لمساعدة المطورين على اكتشاف أمان الذكاء الاصطناعي الخاص بهم و "نشر نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل مسؤول". تقدم مجموعة Purple Llama حاليا أداة تقييم "CyberSec _" ، و Llama Guard "مصنف أمان الإدخال والإخراج" ، وتدعي Meta أنه سيتم إضافة المزيد من الأدوات إلى المجموعة في المستقبل. قدمت Meta أن مجموعة Purple Llama تهدف إلى توحيد نموذج لغة اللاما الخاص بها ، ويمكنها أيضا العمل على النماذج الذكاء الاصطناعي للمنافسين الآخرين ، ويستند اسم هذه المجموعة إلى "مفهوم الفريق الأرجواني" في مجال الأمن. تدعي Meta أن الفريق الأرجواني هو مزيج من "مهاجمة الفريق الأحمر والدفاع عن الفريق الأزرق" ، وأن مجموعة Purple Llama مصممة لتقييم وتخفيف التهديدات المحتملة لنماذج الذكاء الاصطناعي ، "موازنة استراتيجيات الهجوم والدفاع". على وجه التحديد ، أصبحت مجموعة Purple Llama قادرة الآن على تحديد مقاييس مخاطر الأمن السيبراني للنماذج الكبيرة ، وتقييم نقاط الضعف المحتملة في التعليمات البرمجية ، وتقديم رؤى حول أمان النموذج ، بالإضافة إلى فحص وتصفية مدخلات ومخرجات النموذج لمنع المتسللين من "كسر الحماية" للنموذج المعني.

وفقا لمجتمع AIGC المفتوح ، أعلنت Microsoft عن إضافة 40 نموذجا جديدا إلى منصة تطوير سحابة Azure الذكاء الاصطناعي ، مثل Falcon و Phi و Jais و Code Llama و CLIP و Whisper V3 و Stable Diffusion وما إلى ذلك ، والتي تغطي النصوص والصور والتعليمات البرمجية والكلام وتوليد المحتوى الآخر. يحتاج المطورون فقط إلى استخدام واجهات برمجة التطبيقات أو حزم SDK لدمج النماذج بسرعة في تطبيقاتهم ، مع دعم الوظائف المخصصة مثل ضبط البيانات وتحسين التعليمات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمطورين العثور بسرعة على المنتج المناسب في Azure الذكاء الاصطناعي's Model Mall من خلال البحث عن طريق الكلمة الأساسية، على سبيل المثال، عن طريق كتابة كلمة "رمز" لعرض النموذج المقابل.

وفقا ل VentureBeat ، في 21 نوفمبر ، أصدرت Microsoft Research نموذجا لغويا صغيرا ل Orca 2. يذكر أن أداء Orca 2 في اختبار مهام الاستدلال المعقدة في بيئة صفرية RF يمكن مقارنته بنماذج اللغة الكبيرة مثل Meta's Llama-2 Chat-70B ، أو حتى خمس إلى عشر مرات أكثر. متوفر بأحجام 7 مليارات و 13 مليار معلمة ، يعتمد Orca 2 على نموذج 13B Orca الأصلي ، الذي أظهر قدرات استدلال قوية قبل بضعة أشهر من خلال محاكاة مسارات الاستدلال التدريجي للنماذج الأكبر والأكثر قدرة. في الوقت الحاضر ، قامت Microsoft بفتح المصدر للنموذجين الجديدين من أجل مزيد من التحقيق في كيفية تطوير وتقييم النماذج الأصغر ذات الأداء المماثل للنماذج الكبيرة.

ذكرت PANews في 19 نوفمبر أنه وفقا ل IT House ، أعلنت Meta يوم السبت بالتوقيت المحلي أنها تقسم فريق الذكاء الاصطناعي المسؤول وتنقل المزيد من الموارد إلى العمل الذكاء الاصطناعي التوليدي. هذا جزء من خطة Meta لإعادة هيكلة فريق الذكاء الاصطناعي الداخلي هذا الأسبوع. يذكر أن فريق الذكاء الاصطناعي المسؤول هو فريق مسؤول عن فهم ومنع الأضرار المرتبطة بالتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، وقد انتقل معظم الموظفين الآن إلى فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Meta. قال متحدث باسم Meta إن معظم أعضاء الفريق المسؤولين عن الذكاء الاصطناعي سينتقلون إلى الذكاء الاصطناعي التوليدية ويستمرون في دعم عمل Meta المرتبط عبر الأقسام بشأن تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول ، بينما سينتقل الآخرون إلى قسم البنية التحتية الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن الشركة تعتزم تقريب هؤلاء الموظفين من تطوير المنتجات والتقنيات الأساسية. "نواصل إعطاء الأولوية والاستثمار في التنمية الذكاء الاصطناعي الآمنة والمسؤولة ، وستسمح لنا هذه التغييرات بتوسيع نطاق تلبية الاحتياجات المستقبلية بشكل أفضل. " في أكتوبر من العام الماضي ، بدأت Meta في طرح أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكنها إنشاء محتوى مثل خلفيات الصور والنص المكتوب لجميع المعلنين. في الوقت الحالي ، تتضمن منتجات Meta الذكاء الاصطناعي نموذج اللغة الكبيرة "Llama 2" وروبوت محادثة يسمى Meta الذكاء الاصطناعي ، والذي يستجيب للنص. وتوليد صور "واقعية".

وفقا ل IT Home في 17 نوفمبر ، أصدرت Microsoft أصغر نموذج لغوي لها Phi-2 في مؤتمر Ignite 2023 ، بإجمالي 2.7 مليار معلمة ، وهو تحسن كبير مقارنة بالإصدار السابق. قام سيباستيان بوبيك ، رئيس مجموعة مؤسسات التعلم الآلي في Microsoft Research ، بتغريد لقطات شاشة لمعيار "MT-Bench" ، الذي يختبر قدرات العالم الحقيقي لنماذج اللغات الكبيرة والصغيرة مع نماذج لغوية قوية ، مثل GPT-4. بناء على النتائج ، يتفوق Phi-2 على نموذج Llama-2-7 B من Meta في بعض النواحي. يذكر أن Microsoft أصدرت Phi-1 في يونيو من هذا العام ، مع 1.3 مليار معلمة فقط ، وهي مناسبة لسيناريوهات مثل QA Q &A ، وتنسيق الدردشة ورمزها ، وما إلى ذلك. في سبتمبر ، قامت Microsoft بتحديث وإصدار الإصدار Phi-1.5 ، والذي يحتوي أيضا على 1.3 مليار معلمة ويمكنه كتابة القصائد وكتابة رسائل البريد الإلكتروني والقصص وتلخيص النص.