وفقًا لـ Jiemian News في 27 يوليو ، أشار تقرير CICC البحثي إلى أن البيانات المكانية والزمانية هي سيناريو تطبيق طبيعي للذكاء الاصطناعي ، والجيل الجديد من تكنولوجيا المعلومات يسد الفجوة بين البيانات والتطبيقات. تُظهر البيانات المكانية والزمانية اتجاه نمو "متفجر" ، وتُظهر أبحاث IDC أن إنتاج البيانات العالمية يتضاعف كل 18 شهرًا ، ومن المتوقع أن يصل إلى 175 ZB في عام 2025. تُستخدم تقنيات المعلومات من الجيل التالي مثل الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية على نطاق واسع في معالجة البيانات الزمانية المكانية ، وتُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في البرامج المحلية والأجنبية مثل ArcGIS و ENVI و PIE و SuperMap و GEOVIS. تتمتع النماذج الكبيرة التي تمثلها SAM و SegGPT بقدرات تدريب وتعميم على عينة صفرية أو صغيرة ، وتنشر الشركات الرائدة بنشاط نماذج كبيرة لمعالجة الصور المكانية والزمانية. نعتقد أن هذا سيساعد الصناعة على تحقيق خفض التكاليف وزيادة الإيرادات. متفائلون بشأن آفاق تطوير البيانات المكانية والزمانية في عصر الاقتصاد الرقمي ، ونعتقد أنه في ظل خلفية جذب الطلب ودعم السياسات والتقدم التكنولوجي ، من المتوقع أن تنمو الشركات عالية الجودة في الصناعة بسرعة. يوصى بالاهتمام بالمؤسسات عالية الجودة في جمع البيانات ومعالجتها وتخزينها وتوزيعها وتطبيقها وغيرها من الروابط.
