دراسة تأثير نماذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على القدرات المعرفية

مؤخراً، كشفت دراسة متعمقة أجراها معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن التأثير المحتمل لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في بيئات التعليم على القدرات المعرفية البشرية. مع الاستخدام الواسع لمنتجات LLM مثل ChatGPT، توفر هذه الدراسة رؤى قيمة لنا.

صمم فريق البحث تجربة تستمر لمدة 4 أشهر، حيث تم تقسيم المشاركين إلى ثلاث مجموعات: استخدام LLM، استخدام محركات البحث، والاعتماد فقط على الدماغ. يجب على المشاركين إكمال مهام كتابة المقالات ضمن وقت محدد، حيث تختلف مواضيع كل جولة تجريبية. قام الباحثون بتسجيل النشاط الكهربائي للدماغ للمشاركين باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) لتقييم انخراطهم المعرفي والعبء، وأجروا تحليلاً للغة الطبيعية ومقابلات.

أظهرت نتائج التجربة أن المشاركين الذين يعتمدون فقط على أدمغتهم يظهرون تنوعًا أكبر في أسلوب الكتابة، بينما تظهر مقالات مجموعة LLM اتجاهًا ملحوظًا نحو التجانس. في استخدام الكيانات المسماة المحددة (مثل أسماء الأشخاص والأماكن والسنوات وغيرها)، تتفوق مجموعة LLM بشكل كبير على المجموعتين الأخريين.

أظهرت الأبحاث أيضًا أن المشاركين الذين يستخدمون LLM ومحركات البحث، بسبب قيود الوقت، يميلون غالبًا إلى نسخ محتوى الأداة مباشرة بدلاً من دمج آرائهم وتجاربهم الشخصية. قد تؤدي هذه السلوكيات إلى انخفاض الإبداع والقدرة على التفكير النقدي.

فيما يتعلق بنمط الاتصال العصبي، كشفت تحليل تخطيط الدماغ عن وجود اختلافات ملحوظة بين ثلاث مجموعات من المشاركين. مع زيادة الدعم من الأدوات الخارجية، يظهر أن مستوى الاتصال الدماغي ينخفض بشكل منهجي: مجموعة الاعتماد فقط على الدماغ تظهر أقوى وأوسع شبكة عصبية، بينما مجموعة الدعم من LLM لديها أضعف ارتباط عصبي بشكل عام.

من المهم أيضًا أن نلاحظ أنه في المقابلات التي أجريت بعد التجربة، كانت المجموعة التي استخدمت LLM لديها أقل شعور بالانتماء إلى المقالات التي كتبوها، وأظهرت أداءً ضعيفًا في تذكر محتوى الكتابة الذي تم قبل بضع دقائق. أكثر من 83% من مستخدمي ChatGPT لم يتمكنوا من اقتباس محتوى المقالات التي أكملوها للتو بدقة.

على الرغم من أن هذه الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، إلا أن نتائجها تشير إلى أن الاعتماد المفرط على LLM قد يضر بتعزيز مهارات التعلم، وخاصة بالنسبة للمستخدمين الشباب. يقترح الباحثون أنه قبل أن يتم الاعتراف على نطاق واسع بـ LLM كأداة مفيدة للبشر، هناك حاجة إلى إجراء دراسات طولية طويلة الأمد لفهم تأثير هذه الأدوات على الدماغ البشري بشكل كامل.

من الجدير بالذكر أنه عندما سُئل عن رأيه في هذه الدراسة، رد نموذج اللغة AI بأن البحث لا يشير في جوهره إلى أنه ضار، بل يحذر الناس من عدم الاعتماد المفرط على هذه الأدوات، وتجاهل أهمية التفكير المستقل والجهد.

تقدم لنا هذه الدراسة اتجاهات تفكير مهمة: كيف يمكننا الاستفادة الكاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة مع الحفاظ على وتعزيز قدراتنا الإدراكية والإبداعية. في ظل التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي اليوم، أصبح من المهم بشكل خاص تحقيق التوازن بين استخدام التكنولوجيا وتنمية القدرات البشرية.