في 21 مايو، أعلنت علي بابا السحابية عن تخفيض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذجها التجاري ونموذجها المفتوح Qwen-Long. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل 1000 توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، مما يمثل انخفاضًا يصل إلى 97%. وقد أثارت هذه الخطوة التخفيضية اهتمامًا واسعًا في الصناعة.
في الواقع، فإن Tong Yi Qian Wen ليست أول نموذج كبير يقوم بتخفيض الأسعار للمطورين. منذ مايو، أصدرت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو إجراءات تخفيض الأسعار: سعر API لنموذج Deep Qiusuo التابع لشركة معينة لا يتجاوز حوالي واحد في المئة من سعر GPT-4-Turbo؛ انخفض سعر استدعاء نموذج GLM-3Turbo لشركة معينة من 5 يوان/مليون توكن إلى 1 يوان/مليون توكن؛ أصدرت شركة نموذجًا جديدًا تنافس أداءه GPT-4 Turbo مفتوحًا مجانًا لجميع المستخدمين، مع زيادة سرعة استدعاء API بمقدار الضعف ولكن بتخفيض السعر إلى النصف؛ تم تحديد سعر إدخال استدلال النموذج الرئيسي لشركة معينة بمقدار منخفض يصل إلى 0.0008 يوان/ألف توكن؛ أعلنت شركة معينة أن نموذجين رئيسيين لديها أصبحا مجانًا تمامًا؛ أعلنت شركة معينة أن API الخاصة بها مفتوحة مجانًا إلى الأبد.
الانخفاض العام في أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة قد يكون ناتجًا عن تقدم تقنيات الاستدلال وانخفاض التكاليف. هذه الاتجاهات توفر موضوعيًا المزيد من الخيارات للمطورين، مما يساعد على تعزيز التطوير الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، أطلقت علي通义 مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة بأحجام مختلفة، تتراوح معلماتها من 500 مليون إلى 110 مليار. يمكن نشر النماذج الصغيرة مثل 0.5B و 1.8B على الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر، بينما تدعم النماذج الكبيرة مثل 72B و 110B التطبيقات على مستوى الشركات والبحث العلمي، في حين تسعى النماذج المتوسطة مثل 32B لتحقيق توازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت通义 العديد من النماذج المتخصصة في فهم الرؤية، وفهم الصوت، والبرمجة، والخبير المختلط. ستوفر هذه المبادرات دعمًا قويًا لمجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي.
"خفض الأسعار + المصادر المفتوحة" أصبح يتزايد كإجماع عالمي بين شركات النماذج الكبيرة. هذه الاستراتيجية من المتوقع أن تحل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، ونقص جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 23
أعجبني
23
9
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropHunterKing
· 07-22 16:33
عصر الاقتطاف القسائم قد جاء، انتظروا
شاهد النسخة الأصليةرد0
RegenRestorer
· 07-22 05:48
إذن لقد تم لفه.
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleMistaker
· 07-21 04:06
هل يجب أن تنخفض أسعار الكهرباء أيضًا!
شاهد النسخة الأصليةرد0
LonelyAnchorman
· 07-19 17:33
تدحرج حتى تنزف!
شاهد النسخة الأصليةرد0
rugpull_ptsd
· 07-19 17:32
خداع الناس لتحقيق الربح لا يمكنه التحرك الآن، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DEXRobinHood
· 07-19 17:31
عالم العملات الرقمية في الظلام يجب أن يخوض حرب أسعار
تم خفض أسعار واجهة برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة بشكل كبير، مما أدى إلى بدء موجة تخفيض الأسعار من قبل الشركات المحلية.
موجة انخفاض أسعار استدلال النموذج الكبير
في 21 مايو، أعلنت علي بابا السحابية عن تخفيض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذجها التجاري ونموذجها المفتوح Qwen-Long. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل 1000 توكن إلى 0.5 يوان لكل مليون توكن، مما يمثل انخفاضًا يصل إلى 97%. وقد أثارت هذه الخطوة التخفيضية اهتمامًا واسعًا في الصناعة.
في الواقع، فإن Tong Yi Qian Wen ليست أول نموذج كبير يقوم بتخفيض الأسعار للمطورين. منذ مايو، أصدرت العديد من شركات النماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو إجراءات تخفيض الأسعار: سعر API لنموذج Deep Qiusuo التابع لشركة معينة لا يتجاوز حوالي واحد في المئة من سعر GPT-4-Turbo؛ انخفض سعر استدعاء نموذج GLM-3Turbo لشركة معينة من 5 يوان/مليون توكن إلى 1 يوان/مليون توكن؛ أصدرت شركة نموذجًا جديدًا تنافس أداءه GPT-4 Turbo مفتوحًا مجانًا لجميع المستخدمين، مع زيادة سرعة استدعاء API بمقدار الضعف ولكن بتخفيض السعر إلى النصف؛ تم تحديد سعر إدخال استدلال النموذج الرئيسي لشركة معينة بمقدار منخفض يصل إلى 0.0008 يوان/ألف توكن؛ أعلنت شركة معينة أن نموذجين رئيسيين لديها أصبحا مجانًا تمامًا؛ أعلنت شركة معينة أن API الخاصة بها مفتوحة مجانًا إلى الأبد.
الانخفاض العام في أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة قد يكون ناتجًا عن تقدم تقنيات الاستدلال وانخفاض التكاليف. هذه الاتجاهات توفر موضوعيًا المزيد من الخيارات للمطورين، مما يساعد على تعزيز التطوير الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، أطلقت علي通义 مجموعة من نماذج اللغة الكبيرة بأحجام مختلفة، تتراوح معلماتها من 500 مليون إلى 110 مليار. يمكن نشر النماذج الصغيرة مثل 0.5B و 1.8B على الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر، بينما تدعم النماذج الكبيرة مثل 72B و 110B التطبيقات على مستوى الشركات والبحث العلمي، في حين تسعى النماذج المتوسطة مثل 32B لتحقيق توازن بين الأداء والكفاءة واستخدام الذاكرة. بالإضافة إلى ذلك، أطلقت通义 العديد من النماذج المتخصصة في فهم الرؤية، وفهم الصوت، والبرمجة، والخبير المختلط. ستوفر هذه المبادرات دعمًا قويًا لمجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي.
"خفض الأسعار + المصادر المفتوحة" أصبح يتزايد كإجماع عالمي بين شركات النماذج الكبيرة. هذه الاستراتيجية من المتوقع أن تحل مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، ونقص جودة النماذج المفتوحة المصدر، مما يعزز الازدهار الشامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.