تعمل تقنية البلوكشين على حل مشكلة الثقة، بينما تعمل الذكاء الاصطناعي على مضاعفة إنتاج المعلومات، لكن بين هذين الأمرين، هناك طبقة حاسمة مفقودة من آلية الحكم - الحكم على مدى صحة المعلومات، والحكم على ما إذا كان الشخص موثوقًا.
سابين قدمت حلاً جديداً، @JoinSapien لا تبني منصة محتوى أخرى، بل نوعاً جديداً من "محرك الإجماع".
في Sapien كل علامة، تحقق، وتخزين هي تنسيق معرفي لامركزي.
هذا لا يجعل البيانات أكثر نظافة فحسب، بل إنه يقوم بربط عملية الإدراك بالسلسلة، ليصبح بنية تحتية موثوقة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
بصراحة، Web3 ليست لجعلك تمتلك البيانات، بل لجعلك تمتلك الحق في التعبير عن صحة البيانات.
لماذا أعتبرت @JoinSapien جزءًا من بنية الذكاء الاصطناعي؟
يمكنك اعتبار Sapien بمثابة إيثريوم البيانات، وليس من خلال إنشاء نماذج ضخمة خاصة بهم، ولا من خلال استعراض المهارات في الجانب الاستهلاكي، بل من خلال العمل الجاد على توحيد بيانات الإجماع البشرية، وإدراجها في سلسلة الكتل، وجعلها قابلة للتتبع.
قد لا يبدو هذا رائعًا بما فيه الكفاية، لكن إذا كنت تفهم الذكاء الاصطناعي حقًا، فستعرف أن جودة بيانات التدريب أهم بكثير من معلمات النموذج، بينما تجعل Sapien هذه العملية شفافة تمامًا ومحفزة.
قد يكون وراء كل نموذج ممتاز في المستقبل: مدرب ببيانات موثوقة من Sapien.
هذه آلية جديدة لتأييد المصداقية، وهي أيضًا سرد حقيقي ينتمي إلى Web3.
أنا أقل ما أريد رؤيته هو حتى لو وصلنا إلى ChatGPT-6 سيظل يتحدث هراء، #sapien هيا!
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Web3 لم يكن ينقصه المعلومات، بل ينقصه الإجماع.
تعمل تقنية البلوكشين على حل مشكلة الثقة، بينما تعمل الذكاء الاصطناعي على مضاعفة إنتاج المعلومات، لكن بين هذين الأمرين، هناك طبقة حاسمة مفقودة من آلية الحكم - الحكم على مدى صحة المعلومات، والحكم على ما إذا كان الشخص موثوقًا.
سابين قدمت حلاً جديداً، @JoinSapien لا تبني منصة محتوى أخرى، بل نوعاً جديداً من "محرك الإجماع".
في Sapien كل علامة، تحقق، وتخزين هي تنسيق معرفي لامركزي.
هذا لا يجعل البيانات أكثر نظافة فحسب، بل إنه يقوم بربط عملية الإدراك بالسلسلة، ليصبح بنية تحتية موثوقة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
بصراحة، Web3 ليست لجعلك تمتلك البيانات، بل لجعلك تمتلك الحق في التعبير عن صحة البيانات.
لماذا أعتبرت @JoinSapien جزءًا من بنية الذكاء الاصطناعي؟
يمكنك اعتبار Sapien بمثابة إيثريوم البيانات، وليس من خلال إنشاء نماذج ضخمة خاصة بهم، ولا من خلال استعراض المهارات في الجانب الاستهلاكي، بل من خلال العمل الجاد على توحيد بيانات الإجماع البشرية، وإدراجها في سلسلة الكتل، وجعلها قابلة للتتبع.
قد لا يبدو هذا رائعًا بما فيه الكفاية، لكن إذا كنت تفهم الذكاء الاصطناعي حقًا، فستعرف أن جودة بيانات التدريب أهم بكثير من معلمات النموذج، بينما تجعل Sapien هذه العملية شفافة تمامًا ومحفزة.
قد يكون وراء كل نموذج ممتاز في المستقبل: مدرب ببيانات موثوقة من Sapien.
هذه آلية جديدة لتأييد المصداقية، وهي أيضًا سرد حقيقي ينتمي إلى Web3.
أنا أقل ما أريد رؤيته هو حتى لو وصلنا إلى ChatGPT-6 سيظل يتحدث هراء، #sapien هيا!
@JoinSapien #sapien @KaitoAI # KaitoAI #SNAPS # Yap @cookiedotfuncn @cookiedotfun