Web3 لم يكن ينقصه المعلومات، بل ما ينقصه هو الإجماع.
تعمل تقنية البلوكشين على حل مشكلة الثقة، بينما تكبر الذكاء الاصطناعي من إنتاج المعلومات، ولكن بين هذين الأمرين، هناك طبقة حاسمة مفقودة من آلية الحكم - الحكم على ما إذا كانت المعلومات صحيحة أم لا، والحكم على ما إذا كان الشخص موثوقًا.
سبيان قدمت حلاً جديداً، @JoinSapien لا تبني منصة محتوى أخرى، بل نوعاً جديداً من "محرك الإجماع".
في Sapien، كل علامة، تحقق، ورهن هي تنسيق معرفي لامركزي.
هذا لا يجعل البيانات أكثر نظافة فحسب، بل إنه يقوم أيضًا بتحويل عملية الإدراك إلى سلسلة الكتل، ليصبح بنية تحتية موثوقة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
بصراحة، Web3 ليست لجعلك تمتلك البيانات، بل لجعلك تمتلك حق الكلام حول مصداقية البيانات.
لماذا اعتبرت @JoinSapien جزءًا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
يمكنك اعتبار Sapien بمثابة الإيثيريوم في عالم البيانات، فهو لا يقوم ببناء نماذج كبيرة بمفرده، ولا يتفاخر بتطبيقات المستخدمين، بل يركز بجد على توحيد بيانات الإجماع البشرية، وتحويلها إلى سلسلة، وجعلها قابلة للتتبع.
قد لا يبدو هذا مثيرًا بما فيه الكفاية، ولكن إذا كنت تفهم حقًا الذكاء الاصطناعي، فستدرك أن جودة بيانات التدريب أهم بكثير من معلمات النموذج، بينما تجعل Sapien هذه العملية شفافة تمامًا ومحفزة.
وراء كل نموذج ممتاز في المستقبل، قد يُكتب: تم تدريبه ببيانات مُعتمَدة من سابيان.
هذه آلية جديدة لتأييد المصداقية، وهي أيضًا سرد حقيقي ينتمي إلى Web3.
أكثر ما لا أريد رؤيته هو حتى لو وصلنا إلى ChatGPT-6 سيظل يتحدث هراء، #sapien هيا بنا!
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Web3 لم يكن ينقصه المعلومات، بل ما ينقصه هو الإجماع.
تعمل تقنية البلوكشين على حل مشكلة الثقة، بينما تكبر الذكاء الاصطناعي من إنتاج المعلومات، ولكن بين هذين الأمرين، هناك طبقة حاسمة مفقودة من آلية الحكم - الحكم على ما إذا كانت المعلومات صحيحة أم لا، والحكم على ما إذا كان الشخص موثوقًا.
سبيان قدمت حلاً جديداً، @JoinSapien لا تبني منصة محتوى أخرى، بل نوعاً جديداً من "محرك الإجماع".
في Sapien، كل علامة، تحقق، ورهن هي تنسيق معرفي لامركزي.
هذا لا يجعل البيانات أكثر نظافة فحسب، بل إنه يقوم أيضًا بتحويل عملية الإدراك إلى سلسلة الكتل، ليصبح بنية تحتية موثوقة لتدريب الذكاء الاصطناعي.
بصراحة، Web3 ليست لجعلك تمتلك البيانات، بل لجعلك تمتلك حق الكلام حول مصداقية البيانات.
لماذا اعتبرت @JoinSapien جزءًا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
يمكنك اعتبار Sapien بمثابة الإيثيريوم في عالم البيانات، فهو لا يقوم ببناء نماذج كبيرة بمفرده، ولا يتفاخر بتطبيقات المستخدمين، بل يركز بجد على توحيد بيانات الإجماع البشرية، وتحويلها إلى سلسلة، وجعلها قابلة للتتبع.
قد لا يبدو هذا مثيرًا بما فيه الكفاية، ولكن إذا كنت تفهم حقًا الذكاء الاصطناعي، فستدرك أن جودة بيانات التدريب أهم بكثير من معلمات النموذج، بينما تجعل Sapien هذه العملية شفافة تمامًا ومحفزة.
وراء كل نموذج ممتاز في المستقبل، قد يُكتب: تم تدريبه ببيانات مُعتمَدة من سابيان.
هذه آلية جديدة لتأييد المصداقية، وهي أيضًا سرد حقيقي ينتمي إلى Web3.
أكثر ما لا أريد رؤيته هو حتى لو وصلنا إلى ChatGPT-6 سيظل يتحدث هراء، #sapien هيا بنا!
@JoinSapien #sapien @KaitoAI # KaitoAI #SNAPS # Yap @cookiedotfuncn @cookiedotfun