دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير: ثلاثة اتجاهات رئيسية للتطور

في الآونة الأخيرة، يشهد دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية التشفير فترة تطور سريعة. ستستعرض هذه المقالة ثلاثة اتجاهات رئيسية في هذا المجال.

1. بناء اقتصاد بيئي مدفوع بالوكيل الذكي

تظهر تطبيقات الوكلاء الذكيين على blockchain إمكانيات هائلة. في الوقت الحالي، يتم توسيع التجارب في هذا المجال باستمرار لتمديد حدود عمليات الوكلاء على السلسلة، مما يظهر مساحة تصميم واسعة وإمكانية انفجار.

لقد أثبتت المشاريع الحالية إمكانية تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة. على سبيل المثال، تتيح بعض المنصات للمستخدمين إنشاء وتوزيع وكلاء ذكيين ورموزها ذات الصلة بسهولة. هناك أيضًا منصات ألعاب تسمح للاعبين بالمشاركة في اللعبة من خلال توجيه تحركات الوكلاء، مما يؤدي غالبًا إلى أساليب لعب مبتكرة.

في المستقبل، قد تدير الوكالات الذكية المشاريع المعقدة التي تتطلب تنسيقًا اقتصاديًا متعدد الأطراف. على سبيل المثال في مجال البحث العلمي، يمكن أن تكون الوكالات مسؤولة عن العثور على مركبات علاجية لأمراض معينة، بما في ذلك جمع الأموال، ودفع رسوم الوصول إلى بيانات البحث، وإجراء محاكاة للمركبات، وتجنيد البشر لتنفيذ التجارب للتحقق.

تعتبر مزايا البلوكشين في المدفوعات الصغيرة، والتسويات الفورية، والتمويل اللامركزي، منصة مثالية لوكالات المشاركة في الأنشطة المالية. مع تزايد عدد الوكالات التي تحقق الأرباح من خلال العملات المشفرة، من المحتمل أن تصبح الاتصالات المشفرة القدرة الأساسية للوكالات.

الاتجاهات التي تستحق المتابعة في المستقبل تشمل:

• تطوير آلية للتحكم في المخاطر، لتجنب منح الوكلاء حرية التصرف دون قيود.
• تعزيز استخدامات غير المضاربة، مثل شراء التذاكر، وتحسين عائدات محفظة الاستثمار من العملات المستقرة، إلخ
• تسريع وتيرة التطوير، للوصول على الأقل إلى مرحلة نموذج الاختبار، ويفضل أن يكون قد تم تشغيله على الشبكة الرئيسية

2. تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي في تطوير كود التشفير

لقد أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة قدرة قوية في كتابة الشيفرة، ومن المتوقع أن تتاح لها فرصة لتحقيق المزيد من التقدم. قد يؤدي هذا إلى تحسين كبير في كفاءة مطوري التشفير، ومن المتوقع أن تصل زيادة الكفاءة إلى 2-10 مرات.

ومع ذلك، لا تزال الذكاء الاصطناعي يواجه بعض التحديات في فهم وكتابة كود blockchain، مثل نقص بيانات التدريب الأصلية عالية الجودة، وعدم كفاية عدد التحقق من البنية، ونقص التفاعل عالي القيمة على منصات النقاش التقنية ذات الصلة.

لمواجهة هذه التحديات، يمكن اتخاذ التدابير التالية:

• تحسين جودة بيانات blockchain ذات الصلة على الإنترنت
• تشجيع المزيد من الفرق على إصدار بناءات تحقق
• طرح أسئلة عالية الجودة وتقديم إجابات بنشاط في المجتمع التقني
• إنشاء اختبار مرجعي عالي الجودة لتقييم فهم الذكاء الاصطناعي لتقنية التشفير
• تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تظهر أداءً جيدًا في اختبارات الأداء، لتعزيز كفاءة عمل المطورين

الهدف على المدى الطويل هو تحقيق عميل نقاط التحقق من blockchain عالي الجودة ومتميز تم إنشاؤه بالكامل بواسطة AI.

3. دعم تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية

إن بناء مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية أمر بالغ الأهمية لتسريع الابتكار في الصناعة. ويشمل ذلك الجوانب الرئيسية التالية:

• الحصول على بيانات التدريب
• قدرة الحوسبة للتدريب والاستدلال
• مشاركة أوزان النموذج
• القدرة على التحقق من مخرجات النموذج

تظهر أهمية دعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة في:

1. تسريع الابتكار والتكرار: التحسينات السريعة والتعديلات على النماذج من قبل المجتمع المفتوح المصدر تكمل بشكل فعال عمل الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي.
2. توفير خيارات للمستخدمين: في بعض الحالات، قد لا يثق المستخدمون في أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية، وقد وفرت لهم تقنية المفتوحة بديلاً.

يوجد حاليًا العديد من المشاريع التي تدعم مراحل مختلفة من مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، بما في ذلك جمع البيانات، وحوسبة لامركزية، وإطارات التدريب.

في المستقبل، نتطلع إلى رؤية المزيد من المشاريع تتطور في جميع جوانب تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مثل جمع البيانات اللامركزية، والتحقق من الهوية على السلسلة، والتدريب اللامركزي، والبنية التحتية لترخيص محتوى الذكاء الاصطناعي والدفع.