وضع InfoFi ومستقبله: نموذج جديد للاقتصاد القائم على الانتباه
في عالم اليوم الذي يعاني من overload المعلومات، أصبحت انتباه البشر المورد الأكثر ندرة. إن مفهوم InfoFi( التمويل المعلوماتي) الذي يبرز في مجال Web3، يحاول من خلال تقنية blockchain وآليات تحفيز الرموز، تحويل المعلومات المجردة والانتباه إلى قيم قابلة للقياس، وإعادة تشكيل نموذج توزيع قيمة اقتصاد الانتباه.
الأنواع الرئيسية لـ InfoFi
تتضمن InfoFi بشكل رئيسي الفئات التالية من التطبيقات:
سوق التنبؤ: من خلال الذكاء الجماعي للتنبؤ بنتائج الأحداث المستقبلية، تمثل المنصة Polymarket و Kalshi.
نوع InfoFi ذو الفم: يكافئ المستخدمين على نشر محتوى عالي الجودة على منصات التواصل الاجتماعي، وتمثل المشاريع Kaito AI و Cookie.fun وغيرها.
القيمة المتعددة الأبعاد للمساهمة: تقييم مساهمة المستخدم من خلال دمج إنشاء المحتوى والسلوك على السلسلة، مثل Galxe Starboard.
نوع InfoFi ذو السمعة: بناء نظام تقييم سمعة على السلسلة، مثل Ethos وGiveRep.
سوق الانتباه: يسمح بالتكهن بالاهتمام بالمشروعات أو المحتوى، مثل Noise و Upside.
الوصول إلى المحتوى المقيد بالرموز: فتح معلومات عالية القيمة من خلال الرموز، مثل Backroom.
فئة رؤى البيانات: تقدم تحليلات البيانات على السلسلة وتجارة المعلومات، مثل Arkham Intel Exchange.
التحديات التي تواجه InfoFi
مسائل الرقابة والامتثال، لا سيما التحديات التنظيمية التي قد تواجه أسواق التنبؤ.
معايير تقييم جودة المحتوى غير شفافة، مما قد يؤدي إلى استفسارات المستخدمين.
تأثير متى في توزيع الإيرادات، من الصعب على المستخدمين العاديين تحقيق عوائد ملحوظة.
نقص في استمرارية الانتباه، حيث ينخفض مستوى مشاركة المستخدمين بسرعة بعد انتهاء النشاط.
مخاطر التلاعب الخبيث وهجمات الساحرات.
مشكلة التبادل المتبادل للبيانات عبر المنصات والاعتراف بالائتمان.
اتجاهات تطوير InfoFi
تعمق تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يحسن من دقة تقييم المحتوى وتوقعاته.
المزيد من التكامل مع منصات الوسائط الاجتماعية.
استكشاف التطبيقات في الحوكمة اللامركزية.
تحسين آلية تقييم المساهمات متعددة الأبعاد.
تطوير نموذج اللغة الكبيرة InfoFi المخصص لـ Web3.
تطبيق الجمع بين نظام السمعة و DeFi.
توكنيزة الأصول المجردة مثل الانتباه والسمعة وتطوير المشتقات.
دمج مع الوسائط التقليدية ، وإنشاء أدوات اكتشاف قيمة المعلومات الموجهة للجمهور.
تكمن جوهر InfoFi في إعادة تشكيل آلية توزيع قيمة اقتصاد الانتباه. ستكون النقطة الأساسية في المستقبل هي كيفية موازنة قيمة المعلومات ومشاركة المستخدمين والعائد العادل، لتحقيق الشمولية الحقيقية لاقتصاد الانتباه. يتطلب ذلك ابتكارًا تقنيًا و突破ًا في تصميم الآليات، بالإضافة إلى الدفع المشترك من الأعلى إلى الأسفل ومن الأسفل إلى الأعلى.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
IntrovertMetaverse
· منذ 22 س
الذين يتحدثون طوال اليوم عن Web3 هم يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-aa7df71e
· منذ 22 س
فرصة الثراء جاءت مرة أخرى ابدأ الهجوم
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractExplorer
· منذ 22 س
إنها مجرد مضاربة على المفاهيم مرة أخرى، كم عدد الجولات التي يجب أن نجريها؟
صعود InfoFi: البلوكتشين يعيد تشكيل الاقتصاد الجديد للاهتمام
وضع InfoFi ومستقبله: نموذج جديد للاقتصاد القائم على الانتباه
في عالم اليوم الذي يعاني من overload المعلومات، أصبحت انتباه البشر المورد الأكثر ندرة. إن مفهوم InfoFi( التمويل المعلوماتي) الذي يبرز في مجال Web3، يحاول من خلال تقنية blockchain وآليات تحفيز الرموز، تحويل المعلومات المجردة والانتباه إلى قيم قابلة للقياس، وإعادة تشكيل نموذج توزيع قيمة اقتصاد الانتباه.
الأنواع الرئيسية لـ InfoFi
تتضمن InfoFi بشكل رئيسي الفئات التالية من التطبيقات:
سوق التنبؤ: من خلال الذكاء الجماعي للتنبؤ بنتائج الأحداث المستقبلية، تمثل المنصة Polymarket و Kalshi.
نوع InfoFi ذو الفم: يكافئ المستخدمين على نشر محتوى عالي الجودة على منصات التواصل الاجتماعي، وتمثل المشاريع Kaito AI و Cookie.fun وغيرها.
القيمة المتعددة الأبعاد للمساهمة: تقييم مساهمة المستخدم من خلال دمج إنشاء المحتوى والسلوك على السلسلة، مثل Galxe Starboard.
نوع InfoFi ذو السمعة: بناء نظام تقييم سمعة على السلسلة، مثل Ethos وGiveRep.
سوق الانتباه: يسمح بالتكهن بالاهتمام بالمشروعات أو المحتوى، مثل Noise و Upside.
الوصول إلى المحتوى المقيد بالرموز: فتح معلومات عالية القيمة من خلال الرموز، مثل Backroom.
فئة رؤى البيانات: تقدم تحليلات البيانات على السلسلة وتجارة المعلومات، مثل Arkham Intel Exchange.
التحديات التي تواجه InfoFi
مسائل الرقابة والامتثال، لا سيما التحديات التنظيمية التي قد تواجه أسواق التنبؤ.
معايير تقييم جودة المحتوى غير شفافة، مما قد يؤدي إلى استفسارات المستخدمين.
تأثير متى في توزيع الإيرادات، من الصعب على المستخدمين العاديين تحقيق عوائد ملحوظة.
نقص في استمرارية الانتباه، حيث ينخفض مستوى مشاركة المستخدمين بسرعة بعد انتهاء النشاط.
مخاطر التلاعب الخبيث وهجمات الساحرات.
مشكلة التبادل المتبادل للبيانات عبر المنصات والاعتراف بالائتمان.
اتجاهات تطوير InfoFi
تعمق تقنية الذكاء الاصطناعي، مما يحسن من دقة تقييم المحتوى وتوقعاته.
المزيد من التكامل مع منصات الوسائط الاجتماعية.
استكشاف التطبيقات في الحوكمة اللامركزية.
تحسين آلية تقييم المساهمات متعددة الأبعاد.
تطوير نموذج اللغة الكبيرة InfoFi المخصص لـ Web3.
تطبيق الجمع بين نظام السمعة و DeFi.
توكنيزة الأصول المجردة مثل الانتباه والسمعة وتطوير المشتقات.
دمج مع الوسائط التقليدية ، وإنشاء أدوات اكتشاف قيمة المعلومات الموجهة للجمهور.
تكمن جوهر InfoFi في إعادة تشكيل آلية توزيع قيمة اقتصاد الانتباه. ستكون النقطة الأساسية في المستقبل هي كيفية موازنة قيمة المعلومات ومشاركة المستخدمين والعائد العادل، لتحقيق الشمولية الحقيقية لاقتصاد الانتباه. يتطلب ذلك ابتكارًا تقنيًا و突破ًا في تصميم الآليات، بالإضافة إلى الدفع المشترك من الأعلى إلى الأسفل ومن الأسفل إلى الأعلى.