مع استمرار توسع تقنية البلوك تشين إلى مجالات الحساب المعقد، تزداد التناقضات بين الكفاءة وحماية الخصوصية وضوحًا. كمشروع ويب 3 يركز على إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، قدمت Lagrange حلاً مبتكرًا منهجيًا يهدف إلى معالجة هذه المشكلة الرئيسية.
الابتكار الرئيسي في Lagrange يكمن في بناء شبكة إثبات عدم المعرفة اللامركزية، وإدخال مفهوم معالج عدم المعرفة المساعد. هذه البنية لا تحقق فقط حسابات خارج السلسلة القابلة للتحقق بكفاءة، بل توسع أيضًا بشكل كبير حدود تطبيقات البلوكشين من خلال دعم التشغيل البيني عبر السلاسل واستنتاج الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق.
يتكون الهيكل الفني لهذا المشروع بشكل أساسي من عنصرين رائدين: أولاً، آلية تحميل الحسابات الخاصة بمعالج المعرفة الصفرية. من خلال دمج وحدات التسريع المخصصة للأجهزة والخوارزميات المحسّنة، تستطيع Lagrange نقل المهام الحسابية المعقدة (مثل تجميع البيانات على نطاق واسع واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي) إلى خارج السلسلة للمعالجة. بعد الانتهاء من الحساب، يقوم النظام بإنشاء إثباتات المعرفة الصفرية، والتي تحتاج فقط إلى عقود ذكية على السلسلة لإجراء تحقق خفيف الوزن للتأكد من صحة النتائج. تعزز هذه الطريقة المبتكرة "الحساب خارج السلسلة + التحقق على السلسلة" بشكل كبير من كفاءة الحساب، بينما تقلل بشكل كبير من تكاليف التخزين على السلسلة.
ثانياً، اعتمدت Lagrange نموذج حسابي تعاوني لشبكة عقد لامركزية. يقوم هذا النموذج، من خلال هيكلية تقسيم المهام الموزعة وتجميع النتائج، بتفكيك المهام الحسابية المعقدة إلى عدة مهام فرعية، يتم معالجتها بالتوازي بواسطة العقد في الشبكة. لضمان قابلية التحقق من سلوك العقد، يعتمد النظام على خوارزمية تحمل أخطاء بيزنطية (BFT). حتى في حالة حدوث أعطال أو استثنائيات في بعض العقد، لا يزال بإمكان الشبكة الحفاظ على استقرارها.
من خلال هذه الابتكارات التكنولوجية، لم تحل Lagrange فقط التناقض بين الكفاءة وحماية الخصوصية، بل مهدت أيضًا الطريق لاستخدام تقنية البلوكشين في مجموعة أوسع من سيناريوهات التطبيقات كثيفة الحوسبة. مع استمرار تطور هذه الحلول، لدينا ما يبرر الاعتقاد بأن نظام Web3 البيئي سيتطور نحو أداء أعلى وحماية خصوصية أقوى، مما يوفر أساسًا تقنيًا أكثر قوة للتطبيقات اللامركزية في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مع استمرار توسع تقنية البلوك تشين إلى مجالات الحساب المعقد، تزداد التناقضات بين الكفاءة وحماية الخصوصية وضوحًا. كمشروع ويب 3 يركز على إثباتات المعرفة الصفرية (ZK)، قدمت Lagrange حلاً مبتكرًا منهجيًا يهدف إلى معالجة هذه المشكلة الرئيسية.
الابتكار الرئيسي في Lagrange يكمن في بناء شبكة إثبات عدم المعرفة اللامركزية، وإدخال مفهوم معالج عدم المعرفة المساعد. هذه البنية لا تحقق فقط حسابات خارج السلسلة القابلة للتحقق بكفاءة، بل توسع أيضًا بشكل كبير حدود تطبيقات البلوكشين من خلال دعم التشغيل البيني عبر السلاسل واستنتاج الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق.
يتكون الهيكل الفني لهذا المشروع بشكل أساسي من عنصرين رائدين: أولاً، آلية تحميل الحسابات الخاصة بمعالج المعرفة الصفرية. من خلال دمج وحدات التسريع المخصصة للأجهزة والخوارزميات المحسّنة، تستطيع Lagrange نقل المهام الحسابية المعقدة (مثل تجميع البيانات على نطاق واسع واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي) إلى خارج السلسلة للمعالجة. بعد الانتهاء من الحساب، يقوم النظام بإنشاء إثباتات المعرفة الصفرية، والتي تحتاج فقط إلى عقود ذكية على السلسلة لإجراء تحقق خفيف الوزن للتأكد من صحة النتائج. تعزز هذه الطريقة المبتكرة "الحساب خارج السلسلة + التحقق على السلسلة" بشكل كبير من كفاءة الحساب، بينما تقلل بشكل كبير من تكاليف التخزين على السلسلة.
ثانياً، اعتمدت Lagrange نموذج حسابي تعاوني لشبكة عقد لامركزية. يقوم هذا النموذج، من خلال هيكلية تقسيم المهام الموزعة وتجميع النتائج، بتفكيك المهام الحسابية المعقدة إلى عدة مهام فرعية، يتم معالجتها بالتوازي بواسطة العقد في الشبكة. لضمان قابلية التحقق من سلوك العقد، يعتمد النظام على خوارزمية تحمل أخطاء بيزنطية (BFT). حتى في حالة حدوث أعطال أو استثنائيات في بعض العقد، لا يزال بإمكان الشبكة الحفاظ على استقرارها.
من خلال هذه الابتكارات التكنولوجية، لم تحل Lagrange فقط التناقض بين الكفاءة وحماية الخصوصية، بل مهدت أيضًا الطريق لاستخدام تقنية البلوكشين في مجموعة أوسع من سيناريوهات التطبيقات كثيفة الحوسبة. مع استمرار تطور هذه الحلول، لدينا ما يبرر الاعتقاد بأن نظام Web3 البيئي سيتطور نحو أداء أعلى وحماية خصوصية أقوى، مما يوفر أساسًا تقنيًا أكثر قوة للتطبيقات اللامركزية في المستقبل.