InfoFi: نموذج جديد لسوق الانتباه مدفوع بالذكاء الاصطناعي

تاريخ نظرية اقتصاد الانتباه يعود إلى عام 1971، عندما أشار عالم النفس والاقتصاد هربرت سيمون لأول مرة إلى أن انتباه الإنسان أصبح المورد الأكثر ندرة في عالم من الفائض المعلومات.

كشف الاقتصادي ألبرت وينغر عن تحول جذري: الحضارة الإنسانية تمر بالانتقال الثالث - من "ندرة رأس المال" في العصر الصناعي إلى "ندرة الانتباه" في عصر المعرفة.

• الثورة الزراعية: حل مشكلة ندرة الغذاء، ولكنها أدت إلى صراعات على الأراضي
• الثورة الصناعية: حلت مشكلة ندرة الأراضي، لكنها أدت إلى التنافس على الموارد وتراكم رأس المال
• الثورة الرقمية: صراع من أجل الانتباه

ينبع هذا التحول من خاصيتين رئيسيتين للتكنولوجيا الرقمية: التكلفة الصفرية لنسخ المعلومات ونشرها، وكذلك شمولية حسابات الذكاء الاصطناعي (لكن انتباه البشر غير قابل للنسخ).

سواء كان ذلك هو ازدهار سوق الألعاب العصرية أو عمليات البث المباشر للمتخصصين، فإن جوهر الأمر هو التنافس على انتباه المستخدمين والمشاهدين. ومع ذلك، في الاقتصاد التقليدي للاهتمام، يساهم المستخدمون كـ "وقود بيانات" في جذب الانتباه، بينما تُحتكر الأرباح الزائدة من قبل المنصات. تحاول InfoFi في عالم Web3 قلب هذا النموذج - من خلال تقنية blockchain، وتحفيز الرموز، وتقنية الذكاء الاصطناعي، لجعل عملية إنتاج المعلومات، ونشرها، واستهلاكها أكثر شفافية، وإعادة القيمة إلى المشاركين.

ما هو InfoFi؟

InfoFi هو دمج بين المعلومات والتمويل، حيث يتمحور حول تحويل المعلومات المعقدة وغير القابلة للقياس إلى قيمة ديناميكية وقابلة للقياس. ويشمل ذلك توزيع وتداول المعلومات أو المفاهيم المجردة مثل أسواق التنبؤ، والانتباه، والسمعة، وبيانات السلسلة أو المعلومات، والآراء الشخصية، ونشاط السرد.

المزايا الأساسية لـ InfoFi:

• آلية إعادة توزيع القيمة: إعادة القيمة التي احتكرها المنصات في الاقتصاد التقليدي للاهتمام إلى المساهمين الحقيقيين.
• القدرة على تحويل المعلومات إلى قيمة: تحويل الانتباه والتصورات المجردة إلى أصول رقمية قابلة للتداول.
• المشاركة ذات العائق المنخفض: يمكن للمستخدمين المشاركة في توزيع القيمة باستخدام حسابات وسائل التواصل الاجتماعي فقط.
• الابتكار في آليات التحفيز: مكافأة مراحل مختلفة مثل إنشاء المحتوى، والنشر، والتفاعل، والتحقق.
• إمكانيات التطبيق عبر المجالات: يوفر إدخال الذكاء الاصطناعي لـ InfoFi مزايا مثل تقييم جودة المحتوى وتحسين السوق التنبؤي.

تصنيف InfoFi

سوق التنبؤ

تعد أسواق التنبؤ جزءًا أساسيًا من InfoFi، حيث تتنبأ نتائج الأحداث المستقبلية من خلال حكمة الجماهير. يعبر المشاركون عن توقعاتهم من خلال شراء وبيع "أسهم" مرتبطة بنتائج أحداث معينة، وتعكس أسعار السوق التوقعات الجماعية للجماهير بشأن نتائج الأحداث. تشمل المنصات الممثلة Polymarket و Kalshi.

نوع فم للضرب InfoFi (يحقق من خلال الكسب)

كسب المكافآت من خلال نشر الآراء ومشاركة المحتوى. تشمل المنصات الرئيسية Kaito AI و Cookie.fun و Virtuals و Loud و Wallchain Quacks.

مص + مهام / أنشطة على السلسلة / تحقق

دمج مساهمة المحتوى مع السلوكيات أو المهام على السلسلة، وتقييم مساهمة المستخدمين المتعددة الأبعاد بشكل شامل. المشاريع الممثلة تشمل Galxe Starboard و Mirra.

نوع السمعة InfoFi

تولد مشاريع مثل Ethos و GiveRep درجات موثوقية من خلال الأنشطة على السلسلة والتفاعل الاجتماعي، مما يقيس مستوى ثقة المستخدمين على السلسلة.

سوق الانتباه / التنبؤ

تسمح منصات مثل Noise و Upside و YAPYO و Trends للمستخدمين بالتكهن باهتمامهم بالمشاريع أو المحتوى.

الوصول إلى محتوى التحكم بالرموز

تقدم مشاريع مثل Backroom و Xeet محتوى مختار من خلال توكينازا الفضاء، وتصفية الضوضاء.

بيانات تحليلية InfoFi

تقدم منصات مثل Arkham Intel Exchange وظائف استعلام البيانات على السلسلة وتجارة المعلومات.

التحديات التي تواجه InfoFi

سوق التنبؤ

• قضايا التنظيم والامتثال
• تداول داخل الشبكة والعدالة
• نقص السيولة والمشاركة
• أمان تصميم الأوراكيل

مصاصة

• تزايد ضوضاء المعلومات، انتشار محتوى الذكاء الاصطناعي
• عدم كفاية شفافية خوارزمية تقييم المحتوى
• أثر متى في توزيع الأرباح
• نقص في استمرارية الانتباه

سمعة

• نظام الدعوة يحد من حجم المستخدمين
• مخاطر العمليات الضارة
• مشكلة التعرف المتبادل عبر المنصات

اتجاهات تطوير InfoFi

سوق التنبؤ

• دمج الذكاء الاصطناعي مع أسواق التنبؤ
• دمج وسائل التواصل الاجتماعي وأسواق التنبؤ
• تطبيقات الحكم اللامركزي
• أدوات محتوى وأخبار موجهة للجميع

مصة الشفاه + InfoFi من نوع السمعة

• إدخال تقنيات الرسم البياني الاجتماعي وفهم المعاني
• تحفيز المبدعين ذوي الجودة العالية من ذوي الأمد الطويل
• إضافة آلية تقليل أو عقوبة
• إصدار InfoFi LLM المخصص لـ Web3
• تقييم المساهمات من زوايا متعددة
• دمج مع DeFi
• توكنة الأصول المجردة وابتكار المشتقات
• التوسع عبر المنصات
• تكامل عميق مع منصات التواصل الاجتماعي ووسائل الإعلام الإخبارية

بيانات الرؤى InfoFi

• دمج تحليل البيانات ورؤية المبدعين
• دمج تحليل البيانات مع تحليل الذكاء الاصطناعي

الخاتمة

تكمن جوهر InfoFi في إنشاء آلية توازن "ثلاثية": استخراج المعلومات، مشاركة المستخدمين، وإعادة القيمة. لا يتطلب ذلك فقط تحقيقًا تقنيًا يركز على القياس، بل يتعين أيضًا في تصميم الآلية ضمان أن يتمكن المشاركون العاديون من الحصول على عوائد معقولة من انتشار المعلومات، لتجنب انحراف توزيع القيمة بشكل كبير. تتطلب ثورة InfoFi دفعًا مشتركًا من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى، لتحقيق العدالة والكفاءة الحقيقية في اقتصاد الانتباه، وإلا فقد تتحول إلى لعبة تعدين لأقلية.

! [التفسير الكامل لنظام InfoFi البيئي: سوق الاهتمام الذي يدعم الذكاء الاصطناعي ، أم المنجل الجديد لحصاد مستثمري التجزئة؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0932bab2cdf4d17e5894fea791bcbb5f.webp)