تحويل بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى نموذج اقتصادي عالمي أكثر عدلاً وشفافية. تعتمد قوة الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات، ويدير Sapien تحويل مساهمات 110 دولة وأكثر من 1.1 مليون مستخدم إلى إنتاجية حقيقية بطريقة لامركزية. حتى الآن، أنجزت المنصة 96.8 مليون مهمة، ويعمل وراء ذلك آلية إثبات الجودة: لضمان مصداقية البيانات وعدالتها من خلال رهن الرموز وتقييم النقطة إلى النقطة!
هذا ليس مجرد مثالية، بل هو واقع:
※ المالية: مساعدة الذكاء الاصطناعي في التعرف على المخاطر، مما يجعل الاستثمار أكثر أمانًا
※ التجارة الإلكترونية: تظهر حالات العملاء أن معدل التحويل قد ارتفع بنسبة 20%
※ الطب: تدريب النماذج المستخدمة في تشخيص السرطان، لتمكين الأطباء من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
※ الرؤية الحاسوبية: زيادة دقة تسميات 3D بنسبة 476% للشركات الناشئة، وتقليص فترة التطوير بشكل كبير
※ حماية اللغة: دعم المؤسسات مثل الأمم المتحدة، باستخدام البيانات للحفاظ على اللغات المهددة بالانقراض، وتمكين المجتمعات النائية من تلقي المعلومات الصحية الأساسية.
تسمح نماذج سابين بدمقرطة البيانات؛ يمكن لكل شخص التحكم في بياناته الخاصة وكسب المكافآت من مساهماته. هذا هو نموذج اقتصادي جديد حيث تعتبر البيانات ثروة. في الماضي، لم يكن أحد يعرف من قام بتدريب الذكاء الاصطناعي؛ في المستقبل، تجعل سابين كل مساهم مرئيًا ومُحفزًا!
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
مؤسس مشارك في Sapien @trevorkoverko يدفع نحو هدف:
تحويل بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى نموذج اقتصادي عالمي أكثر عدلاً وشفافية. تعتمد قوة الذكاء الاصطناعي على جودة البيانات، ويدير Sapien تحويل مساهمات 110 دولة وأكثر من 1.1 مليون مستخدم إلى إنتاجية حقيقية بطريقة لامركزية. حتى الآن، أنجزت المنصة 96.8 مليون مهمة، ويعمل وراء ذلك آلية إثبات الجودة: لضمان مصداقية البيانات وعدالتها من خلال رهن الرموز وتقييم النقطة إلى النقطة!
هذا ليس مجرد مثالية، بل هو واقع:
※ المالية: مساعدة الذكاء الاصطناعي في التعرف على المخاطر، مما يجعل الاستثمار أكثر أمانًا
※ التجارة الإلكترونية: تظهر حالات العملاء أن معدل التحويل قد ارتفع بنسبة 20%
※ الطب: تدريب النماذج المستخدمة في تشخيص السرطان، لتمكين الأطباء من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة.
※ الرؤية الحاسوبية: زيادة دقة تسميات 3D بنسبة 476% للشركات الناشئة، وتقليص فترة التطوير بشكل كبير
※ حماية اللغة: دعم المؤسسات مثل الأمم المتحدة، باستخدام البيانات للحفاظ على اللغات المهددة بالانقراض، وتمكين المجتمعات النائية من تلقي المعلومات الصحية الأساسية.
تسمح نماذج سابين بدمقرطة البيانات؛ يمكن لكل شخص التحكم في بياناته الخاصة وكسب المكافآت من مساهماته. هذا هو نموذج اقتصادي جديد حيث تعتبر البيانات ثروة. في الماضي، لم يكن أحد يعرف من قام بتدريب الذكاء الاصطناعي؛ في المستقبل، تجعل سابين كل مساهم مرئيًا ومُحفزًا!
#KaitoYap @KaitoAI @JoinSapien # Yap $SAPIEN @RowanRK6 @TheNFTease @albeethekid @Chrismay1208