Sentient تعيد تشكيل الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي بطريقة مفتوح المصدر + مجتمعية. النماذج الكبيرة التقليدية مثل العملاق، مركزية، صندوق أسود، مصدر البيانات واحد، والنتيجة هي - أحيانًا تكون الإجابات غير موثوقة، بل وحتى مشبوهة.
وأداة @SentientAGI السرية GRID (أكبر شبكة ذكية في العالم) قد غيّرت تمامًا طريقة تفكيرها.
تخيل أنك لا تسأل ذكاءً اصطناعياً واحداً، بل تجمع في الوقت نفسه عشرات من الخبراء في مجالات مختلفة، ثم تشغل عشرات من قواعد البيانات على مستوى الصناعة، وأخيراً يتم تصفية الإجابات بواسطة طبقة الاستدلال. هذا يعني أنك لا تحصل على "نسخة واحدة من الحقيقة"، بل أفضل إجابة تم التحقق منها من عدة جهات.
Sentient قد انضمت إلى أكثر من 50 وكيل شريك، تغطي مجموعة متنوعة من السيناريوهات الرأسية بدءًا من العمليات على السلسلة، إدارة المخاطر في التداول، تحليل الأموال، إلى التقارير البحثية، وحوكمة DAO. عميل واحد يشبه خبير متخصص، لكن معنى GRID هو وضع جميع الخبراء في غرفة دردشة يمكن استدعاؤهم في أي وقت. لقد جمعت GRID أكثر من 50 مصدر بيانات صناعي. لم تعد إجابات الذكاء الاصطناعي "تخمينات"، بل مدعومة بالبيانات. في المستقبل، ستستمر في التوسع لتغطية المزيد من الصناعات.
لا تنسَ أن أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون ليست قوة الحوسبة، بل جودة البيانات. تعاون Sentient و Sapien يعالج هذه النقطة: من قام بالمهمة، دقة التوصيف، كمية الرموز المرهونة، كلها قابلة للتتبع على السلسلة. وهذا يجعل توصيف البيانات ليس فقط حقيقياً، بل يشكل أيضاً ملف سمعة على السلسلة. في المستقبل، يمكن أن تصبح هذه المساهمات "سيرة رقمية" عبر المنصات.
Sentient ليست مجرد أداة ذكاء اصطناعي بسيطة، بل تحاول بناء الشبكة الأساسية لـ مفتوح المصدر AGI. إنه يجمع بين: قوة الحوسبة اللامركزية (مقاومة الرقابة، تجاوز القيود المركزية) الحوافز الموزعة (لمنفعة المطورين ومساهمي البيانات العالميين) شبكة الخبراء GRID (دمج وجهات نظر متعددة، إجابات أفضل) التحقق البشري من Sapien (البيانات أكثر واقعية)
الهدف النهائي واضح جداً: تحدي عمالقة المركزية مثل OpenAI بطريقة مدفوعة من المجتمع.
في مجال الاستثمار، حصلت Sentient على تمويل بقيمة 85 مليون دولار أمريكي، مع طاقم متميز.
على المستوى السردي، يتموضع بين تقاطع الذكاء الاصطناعي + Web3، حيث يحتوي على قصة النماذج الكبيرة وآلية التحفيز على السلسلة.
إذا كانت هناك ارتباطات مستقبلية مع نظام Kaito، فإن إمكانيات العائد المحتملة ستكون أكثر توقعًا. لذلك أعتقد أن Sentient ليست مجرد مشروع AI، بل تشبه خريطة جديدة لـ AI+Web3: البيانات، الهوية، السمعة، والتقاط القيمة، يمكن الإفراج عنها جميعًا بشكل متكامل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Sentient تعيد تشكيل الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي بطريقة مفتوح المصدر + مجتمعية. النماذج الكبيرة التقليدية مثل العملاق، مركزية، صندوق أسود، مصدر البيانات واحد، والنتيجة هي - أحيانًا تكون الإجابات غير موثوقة، بل وحتى مشبوهة.
وأداة @SentientAGI السرية GRID (أكبر شبكة ذكية في العالم) قد غيّرت تمامًا طريقة تفكيرها.
تخيل أنك لا تسأل ذكاءً اصطناعياً واحداً، بل تجمع في الوقت نفسه عشرات من الخبراء في مجالات مختلفة، ثم تشغل عشرات من قواعد البيانات على مستوى الصناعة، وأخيراً يتم تصفية الإجابات بواسطة طبقة الاستدلال. هذا يعني أنك لا تحصل على "نسخة واحدة من الحقيقة"، بل أفضل إجابة تم التحقق منها من عدة جهات.
Sentient قد انضمت إلى أكثر من 50 وكيل شريك، تغطي مجموعة متنوعة من السيناريوهات الرأسية بدءًا من العمليات على السلسلة، إدارة المخاطر في التداول، تحليل الأموال، إلى التقارير البحثية، وحوكمة DAO.
عميل واحد يشبه خبير متخصص، لكن معنى GRID هو وضع جميع الخبراء في غرفة دردشة يمكن استدعاؤهم في أي وقت. لقد جمعت GRID أكثر من 50 مصدر بيانات صناعي. لم تعد إجابات الذكاء الاصطناعي "تخمينات"، بل مدعومة بالبيانات. في المستقبل، ستستمر في التوسع لتغطية المزيد من الصناعات.
لا تنسَ أن أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون ليست قوة الحوسبة، بل جودة البيانات.
تعاون Sentient و Sapien يعالج هذه النقطة: من قام بالمهمة، دقة التوصيف، كمية الرموز المرهونة، كلها قابلة للتتبع على السلسلة. وهذا يجعل توصيف البيانات ليس فقط حقيقياً، بل يشكل أيضاً ملف سمعة على السلسلة. في المستقبل، يمكن أن تصبح هذه المساهمات "سيرة رقمية" عبر المنصات.
Sentient ليست مجرد أداة ذكاء اصطناعي بسيطة، بل تحاول بناء الشبكة الأساسية لـ مفتوح المصدر AGI.
إنه يجمع بين:
قوة الحوسبة اللامركزية (مقاومة الرقابة، تجاوز القيود المركزية)
الحوافز الموزعة (لمنفعة المطورين ومساهمي البيانات العالميين)
شبكة الخبراء GRID (دمج وجهات نظر متعددة، إجابات أفضل)
التحقق البشري من Sapien (البيانات أكثر واقعية)
الهدف النهائي واضح جداً: تحدي عمالقة المركزية مثل OpenAI بطريقة مدفوعة من المجتمع.
في مجال الاستثمار، حصلت Sentient على تمويل بقيمة 85 مليون دولار أمريكي، مع طاقم متميز.
على المستوى السردي، يتموضع بين تقاطع الذكاء الاصطناعي + Web3، حيث يحتوي على قصة النماذج الكبيرة وآلية التحفيز على السلسلة.
إذا كانت هناك ارتباطات مستقبلية مع نظام Kaito، فإن إمكانيات العائد المحتملة ستكون أكثر توقعًا. لذلك أعتقد أن Sentient ليست مجرد مشروع AI، بل تشبه خريطة جديدة لـ AI+Web3: البيانات، الهوية، السمعة، والتقاط القيمة، يمكن الإفراج عنها جميعًا بشكل متكامل.
#SentientAGI # KAITO