في مجال البلوكتشين، أهمية آلة أوراكل لا تحتاج إلى ذكر. ومع ذلك، غالبًا ما نتجاهل مسألة رئيسية: حتى مع وجود البيانات، إذا لم يكن من الممكن تفسيرها ورد الفعل عليها في الوقت المناسب، فقد يؤدي ذلك إلى كوارث. لذلك، أعتقد أن تحسين قابلية الملاحظة لآلة أوراكل يجب أن تصبح المهمة الأولى.

نحن بحاجة إلى بناء نظام مرئي شامل يمكّن أي شخص من فهم توقيت وموثوقية ووجود حالات شاذة ومشاكل محتملة في بيانات الأسعار بوضوح. يمكن أن تحول هذه الطريقة الحكم الذاتي إلى تحليل موضوعي، مما يزيد بشكل كبير من دقة وكفاءة اتخاذ القرارات.

بشكل محدد، يمكننا تصميم أربعة لوحات رئيسية:

أولاً، مخطط توزيع أعمار الأسعار. يعرض هذا الرسم البياني الفاصل الزمني لتوزيع الأسعار المقتبسة، من خلال ضبط عتبة لتعديل سلوك النظام تلقائيًا، مثل تقييد فتح مراكز جديدة وما إلى ذلك. يساعد ذلك في مراقبة صحة نقل المعلومات واستراتيجيات الحشد.

ثانياً، خريطة حرارة فترة الثقة. يمثل المحور الأفقي الأصول المختلفة، بينما يمثل المحور العمودي الوقت، وتظهر درجات الألوان عرض فترة الثقة. من خلال مراقبة هذه الخريطة، يمكننا بسرعة اكتشاف المشكلات المحتملة في أخذ العينات أو العرض واتخاذ تدابير الحوكمة المناسبة.

ثالثًا، انحراف تنبيه شلال. هذه الأداة قادرة على عرض الانحرافات بين كل الأصول ومجموعة البيانات المرجعية ومدة استمرارها. كما أنها تُشير إلى ما إذا كانت المعلومات قد شاركت في التجميع، مما يساعد على الحكم بسرعة على طبيعة المشكلة ونطاقها، وبالتالي وضع استراتيجيات مناسبة للتعامل.

الرابع، تحليل الفشل ورفض الطلبات. تسجل هذه اللوحة بالتفصيل كل مرحلة من طلب البيانات إلى الاستخدام النهائي، بما في ذلك معدل النجاح وتوزيع التأخير. كما أنها توفر تصنيفًا لأسباب رفض الطلبات وتحليلًا متعمقًا، مما يمكننا من اتخاذ قرارات مستنيرة في أوقات الازدحام الشبكي.

من خلال هذه الأدوات، لا يمكننا فقط تحسين موثوقية آلة أوراكل، ولكن أيضًا الحفاظ على بصيرة حادة في سوق معقد ومتغير. ستوفر هذه الطريقة المدفوعة بالبيانات استقرارًا وكفاءة أعلى لنظام البلوكتشين.