إن نموذج Pull الفريد من شبكة Pyth يجذب متابعة الصناعة. على عكس نموذج Push التقليدي، يسمح نموذج Pull للعقود بالحصول على البيانات بشكل نشط عند الحاجة، بدلاً من تلقي تدفق البيانات المستمر بشكل سلبي. هذه الطريقة ليست مجرد توفير تكاليف بسيطة، بل هي إعادة توزيع المسؤولية عن استخدام البيانات.

تتمثل الميزة الأساسية لنمط Pull في منح الجهات التطبيقية مزيدًا من الاستقلالية. حيث يجمع بين تكلفة المعاملات والتوقيت بشكل أفضل، على سبيل المثال، تحديث البيانات فقط قبل العمليات الرئيسية، مما يقلل بشكل فعال من هدر النطاق الترددي. على سبيل المثال، إذا كان حجم التداول اليومي في سوق دائم هو 100,000 صفقة، فإن استخدام نمط Pull قد يقلل من عدد الكتابات إلى البيانات إلى ثلث أو أقل من نمط Push.

ومع ذلك، فإن وضع السحب (Pull) يجلب أيضًا تحديات جديدة. يحتاج مطورو التطبيقات إلى تصميم "عتبة تحديث البيانات" بعناية، مثل تحديد أنه يجب سحب بيانات جديدة بشكل إلزامي إذا لم يتم تحديثها لأكثر من 30 ثانية، لمنع المستخدمين من التداول بأسعار منتهية الصلاحية وبالتالي التحكم في مخاطر التعرض.

بالنسبة للباحثين، هناك سؤالان رئيسيان يجب متابعتهما: أولاً، هل حصل المطورون على SDK سهل الاستخدام يمكنه التعامل بفعالية مع سحب البيانات والتحقق والتراجع؛ ثانياً، هل استراتيجيات التعامل في حالة عدم القدرة على الحصول على الأسعار الأحدث واضحة، مثل رفض الطلبات أو استخدام البيانات الفعالة الأخيرة.

القيمة الحقيقية لنمط Pull لا تكمن فقط في توفير التكاليف، بل تكمن أيضًا في أنه يمكّن التطبيقات من دمج استخدام البيانات مع إدارة المخاطر بشكل وثيق. يتطلب هذا النمط من المطورين التفكير بشكل أكثر حذرًا في استراتيجيات تحديث البيانات، مما يعزز كفاءة النظام بأكمله وأمانه.

بشكل عام، يمثل نمط السحب في شبكة Pyth طريقة مبتكرة للتفاعل مع البيانات، حيث إنه لا يعمل فقط على تحسين استخدام الموارد، بل يعزز أيضًا ممارسات إدارة البيانات بشكل أكثر مسؤولية وكفاءة. قد يكون لاعتماد هذه الطريقة تأثير عميق على النظام البيئي للتمويل اللامركزي، مما يعزز المزيد من الابتكار وزيادة الكفاءة.