في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، نواجه تحديًا هامًا: كيفية توزيع القيمة الهائلة التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي بشكل عادل. أدى نموذج اقتصاد المنصة التقليدي Web2 إلى تركيز القيمة بشكل كبير، مما يجعل من الصعب على المساهمين الحقيقيين الحصول على العوائد المستحقة. يتضمن هذا النظام البيئي مطوري النماذج، ومقدمي البيانات، وقوة الحوسبة، والمستخدمين النهائيين، مما يشكل شبكة قيمة معقدة.



تعتبر تقنية البلوكشين، بفضل شفافيتها وخصائصها اللامركزية، حلاً محتملاً لمعالجة هذه القضية. ومع ذلك، فإن النظام البيئي الحالي للبلوكشين يركز بشكل رئيسي على المعاملات المالية والأعمال الفنية الرقمية، مما يوفر دعماً محدوداً لمجالات مثل الذكاء الاصطناعي المعقدة والمكثفة حسابياً.

في هذا السياق، ظهرت حل مبتكر. OpenLedger كمنصة للبنية التحتية من الجيل الجديد، مصممة خصيصًا لمجال الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى كسر الحواجز القيمة وتحقيق تحقيق فعال للبيانات والنماذج والوكلاء الذكاء الاصطناعي.

التحديات الرئيسية التي تواجهها بيئة الذكاء الاصطناعي الحالية تشمل:

1. من الصعب تحقيق القيمة من البيانات: البيانات عالية الجودة ضرورية للذكاء الاصطناعي، لكن حاملي البيانات يفتقرون إلى قنوات آمنة وفعالة لتحقيق القيمة، ويخشون من انتهاك الخصوصية وحقوق الملكية.

2. تطوير النماذج مقيد: يتم احتكار النماذج الذكية المتقدمة من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، مما يجعل من الصعب على المطورين الصغار والمتوسطين الحصول على فرص سوقية عادلة وعوائد.

تشكل هذه المشكلات "جزر القيمة" في عالم الذكاء الاصطناعي، مما يعيق التنمية الصحية للنظام البيئي بأكمله. ومن المتوقع أن يوفر ظهور OpenLedger حلولًا لهذه التحديات من خلال الجمع بين إمكانيات الذكاء الاصطناعي وآلية التوزيع العادل للبلوكشين، مما يعزز اتجاه صناعة الذكاء الاصطناعي نحو المزيد من الانفتاح والعدالة.
OPEN1.74%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 5
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت