تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بأكثر من 1000 مرض

# تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بأكثر من 1000 مرض

طور العلماء أداة ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأكثر من 1000 مرض وتوقع التغيرات في الحالة الصحية على مدى 10 سنوات.

طبق الخبراء من المختبر الأوروبي لعلم الأحياء الجزيئي (EMBL)، مركز السرطان الألماني وجامعة كوبنهاجن مبادئ خوارزمية مشابهة لتلك المستخدمة في نماذج اللغة الكبيرة.

تم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات من نظامي صحة مستقلين - على معلومات غير شخصية لـ 400000 شخص من دراسة UK Biobank و 1.9 مليون مريض من السجل الوطني في الدنمارك.

«الأحداث الطبية غالبًا ما تتبع أنماطًا يمكن التنبؤ بها. نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بنا يدرسها ويمكنه التنبؤ بالنتائج المستقبلية للصحة»، قال الباحث في المعهد الأوروبي للمعلوماتية الحيوية توماس فيتزجيرالد.

الأداة الجديدة تقيم احتمال تطور مرض معين لدى الشخص ومتى يحدث ذلك تحديدًا. الشبكة العصبية قادرة على التنبؤ بالسرطان، والسكري، وأمراض القلب والأوعية الدموية، والأمراض التنفسية، والعديد من الاضطرابات الأخرى.

نموذج Delphi-2M يحلل "الأحداث الطبية" في تاريخ المريض ونمط حياته: وجود زيادة الوزن، العادات الضارة، العمر، الجنس.

تظهر المخاطر الصحية كنسب مئوية على مدار الوقت على غرار توقعات الطقس: "احتمال هطول الأمطار بنسبة 70% في عطلة نهاية الأسبوع."

قال القائم بأعمال مدير EMBL يوان بيرني إن المرضى سيبدأون في الاستفادة من الأداة في السنوات القليلة المقبلة:

«تأتي إلى الاستشارة، والطبيب يستخدم بالفعل مثل هذه الأدوات ويقول: “إليك أربعة مخاطر رئيسية في مستقبلك، وإليك شيئان يمكنك القيام بهما لتغيير ذلك”».

وفقًا له، لا مفر من النصائح القياسية مثل فقدان الوزن أو الإقلاع عن التدخين، ولكن بالنسبة لبعض الأمراض، ستكون هناك توصيات أكثر تحديدًا.

أشار بيرني إلى أن الميزة الرئيسية لـ Delphi-2M مقارنةً بالحلول الأخرى هي القدرة على التنبؤ بجميع الأمراض في وقت واحد على مدى فترة زمنية طويلة.

«Delphi-2M يقيم احتمال أكثر من 1000 مرض مع الأخذ في الاعتبار التاريخ الطبي الفردي، ودقته Comparable للنماذج الحالية للأمراض الفردية»، — صرحت بها فريق المشروع.

أكد رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في المركز الألماني للأورام، البروفيسور موريز غيرستونغ، أن Delphi-2M هو بداية طريقة جديدة لفهم صحة الإنسان وتقدم الأمراض. وقال إن النماذج التوليدية ستتمكن يومًا ما من تخصيص الرعاية وتوقع احتياجات الرعاية الصحية على مستوى أنظمة بأكملها.

نذكّر أن الباحثين من كلية الطب بجامعة هارفارد قد قدموا في سبتمبر نموذج ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف التركيبات الدقيقة للجينات والأدوية لعكس الحالات المرضية في الخلايا البشرية.