تزداد قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن الثقة لا تزال مصدر قلق كبير.
كيف يمكنك التحقق مما إذا كان وكيل أو حتى إنسان حقيقي وآمن وملتزم بالقواعد دون المساس بالبيانات الخاصة؟
هنا يأتي @billions_ntwk. من خلال دمج إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) مع الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق، تضمن Billions أن تكون التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي شفافة وآمنة، بينما تظل المعلومات الحساسة سرية.
> إليك نظرة عامة مبسطة:
> أثبت، لا تكشف - يمكن للوكلاء والبشر إظهار تفردهم والتزامهم دون مشاركة البيانات البيومترية أو تسجيلات الدخول أو المعلومات الشخصية.
> تحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي — باستخدام zkML، تؤكد Billions أن قرارات الذكاء الاصطناعي تتماشى مع سلوكه المقصود، مما يتيح لك تتبع الإجراءات دون الخوض في "صندوق النموذج الأسود".
> سمعة يمكنك الوثوق بها - كل تفاعل موثق يساهم في سجل على السلسلة. الوكلاء الموثوق بهم يبنون مصداقية، بينما يتم الإبلاغ عن الوكلاء المشكوك فيهم.
> لامركزي من حيث التصميم - لا سلطة مركزية تتحكم. الثقة موزعة عبر الشبكة.
> جاهز للتدقيق للجميع - يمكن للجهات التنظيمية والشركات والمستخدمين الوصول إلى سجلات أنشطة الذكاء الاصطناعي المحمية من التلاعب للتحقق من الامتثال والسلامة.
مع @billions_ntwk، يمكنك الحصول على نظام حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر التفاعل بشفافية، وقابلية للتحقق، وبشكل خاص، مما يضع الأساس للذكاء الاصطناعي الشفاف على نطاق واسع.
جبيليونز تشاد
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تزداد قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن الثقة لا تزال مصدر قلق كبير.
كيف يمكنك التحقق مما إذا كان وكيل أو حتى إنسان حقيقي وآمن وملتزم بالقواعد دون المساس بالبيانات الخاصة؟
هنا يأتي @billions_ntwk. من خلال دمج إثباتات المعرفة الصفرية (ZKP) مع الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق، تضمن Billions أن تكون التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي شفافة وآمنة، بينما تظل المعلومات الحساسة سرية.
> إليك نظرة عامة مبسطة:
> أثبت، لا تكشف - يمكن للوكلاء والبشر إظهار تفردهم والتزامهم دون مشاركة البيانات البيومترية أو تسجيلات الدخول أو المعلومات الشخصية.
> تحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي — باستخدام zkML، تؤكد Billions أن قرارات الذكاء الاصطناعي تتماشى مع سلوكه المقصود، مما يتيح لك تتبع الإجراءات دون الخوض في "صندوق النموذج الأسود".
> سمعة يمكنك الوثوق بها - كل تفاعل موثق يساهم في سجل على السلسلة. الوكلاء الموثوق بهم يبنون مصداقية، بينما يتم الإبلاغ عن الوكلاء المشكوك فيهم.
> لامركزي من حيث التصميم - لا سلطة مركزية تتحكم. الثقة موزعة عبر الشبكة.
> جاهز للتدقيق للجميع - يمكن للجهات التنظيمية والشركات والمستخدمين الوصول إلى سجلات أنشطة الذكاء الاصطناعي المحمية من التلاعب للتحقق من الامتثال والسلامة.
مع @billions_ntwk، يمكنك الحصول على نظام حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي والبشر التفاعل بشفافية، وقابلية للتحقق، وبشكل خاص، مما يضع الأساس للذكاء الاصطناعي الشفاف على نطاق واسع.
جبيليونز تشاد