مشروع يمكن تنفيذه بشكل فعلي بدون الحاجة لفريق، باستخدام شبكة البيانات الجاهزة، وتتبع النسبة.
الآن هناك عدة فرق مبتكرة استفادت منها لصنع أشياء مفيدة:
على سبيل المثال: Data Bootstrap متخصص في مساعدة AI على حل مشكلة نقص بيانات التدريب جمع البيانات مباشرة من الإنترنت، وإعادة معالجتها وتحسينها، لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إلى البيانات
أمبيوس أكثر إثارة للاهتمام، يعتمد على أكثر من 8000 مستشعر لمراقبة البيئة على مدار 24 ساعة، كما يقوم بتسجيل حالات التلوث التي يبلغ عنها سكان المجتمع على اللامركزية، مما يعزز بناء المدن الذكية والامتثال لـ ESG.
أكثر ما يثير الإعجاب هو Morpheus، الذي يمكّن المطورين من إنشاء العقود الذكية بلغة بسيطة، كما يمكنهم تتبع مصدر بيانات التدريب، ولن يحتاجوا للقلق بعد الآن بشأن صعوبة كتابة كود Solidity، أو التعرض للأخطاء بشكل متكرر.
بالإضافة إلى هذه المشاريع، قامت OpenLedger بإنشاء حاضنة OpenCircle، والتي تهدف إلى مساعدة الفرق التي ترغب في العمل عليها.
ليس مجرد إعطاء بعض المال، بل هو توفير الدعم على مراحل: • أدوات بسيطة للأفراد من 25,000 إلى 50,000 دولار أمريكي • فريق صغير يطور منتجًا مبكرًا بقيمة 5 آلاف - 15 ألف • المشاريع الناضجة يمكن أن تصل حتى 250,000 - 500,000
كما نقدم الدعم الفني ومؤهلات الوصول إلى النظام البيئي، مما يعني أننا نساعد المشروع من "فكرة" إلى "توسع"، ونساعد في تمهيد الطريق طوال العملية.
المشاريع الأولى التي تم تنفيذها تتميز كل منها بخصائصها الخاصة، وقد استفادت جميعها من مزايا OpenLedger:
بعضها يسمح للمستخدمين بالمساهمة بالبيانات للحصول على مكافآت، وبعضها يجمع وظائف عدة تطبيقات معًا، وبعضها يضمن للمستخدمين السيطرة على بياناتهم، وبعضها يستخدم بيانات الألعاب لتدريب الذكاء الاصطناعي، وكل واحد منها لم يهدر قدرة المنصة.
فكرة OpenLedger واضحة إلى حد كبير: أولاً، يجب على الفريق استخدام 【اللامركزية AI】 في سيناريوهات محددة، ملء الفجوات في البيانات، وصنع الأدوات اللازمة، ثم استخدام الحاضنات لتوفير الدعم اللازم لتطوير النظام البيئي، مما يؤدي إلى نموه بشكل متزايد! #OpenLedger
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اللامركزية AI 基建 المنصة——@OpenledgerHQ
مشروع يمكن تنفيذه بشكل فعلي بدون الحاجة لفريق، باستخدام شبكة البيانات الجاهزة، وتتبع النسبة.
الآن هناك عدة فرق مبتكرة استفادت منها لصنع أشياء مفيدة:
على سبيل المثال:
Data Bootstrap متخصص في مساعدة AI على حل مشكلة نقص بيانات التدريب
جمع البيانات مباشرة من الإنترنت، وإعادة معالجتها وتحسينها، لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفتقر إلى البيانات
أمبيوس أكثر إثارة للاهتمام، يعتمد على أكثر من 8000 مستشعر لمراقبة البيئة على مدار 24 ساعة، كما يقوم بتسجيل حالات التلوث التي يبلغ عنها سكان المجتمع على اللامركزية، مما يعزز بناء المدن الذكية والامتثال لـ ESG.
أكثر ما يثير الإعجاب هو Morpheus، الذي يمكّن المطورين من إنشاء العقود الذكية بلغة بسيطة، كما يمكنهم تتبع مصدر بيانات التدريب، ولن يحتاجوا للقلق بعد الآن بشأن صعوبة كتابة كود Solidity، أو التعرض للأخطاء بشكل متكرر.
بالإضافة إلى هذه المشاريع، قامت OpenLedger بإنشاء حاضنة OpenCircle، والتي تهدف إلى مساعدة الفرق التي ترغب في العمل عليها.
ليس مجرد إعطاء بعض المال، بل هو توفير الدعم على مراحل:
• أدوات بسيطة للأفراد من 25,000 إلى 50,000 دولار أمريكي
• فريق صغير يطور منتجًا مبكرًا بقيمة 5 آلاف - 15 ألف
• المشاريع الناضجة يمكن أن تصل حتى 250,000 - 500,000
كما نقدم الدعم الفني ومؤهلات الوصول إلى النظام البيئي، مما يعني أننا نساعد المشروع من "فكرة" إلى "توسع"، ونساعد في تمهيد الطريق طوال العملية.
المشاريع الأولى التي تم تنفيذها تتميز كل منها بخصائصها الخاصة، وقد استفادت جميعها من مزايا OpenLedger:
بعضها يسمح للمستخدمين بالمساهمة بالبيانات للحصول على مكافآت، وبعضها يجمع وظائف عدة تطبيقات معًا، وبعضها يضمن للمستخدمين السيطرة على بياناتهم، وبعضها يستخدم بيانات الألعاب لتدريب الذكاء الاصطناعي، وكل واحد منها لم يهدر قدرة المنصة.
فكرة OpenLedger واضحة إلى حد كبير: أولاً، يجب على الفريق استخدام 【اللامركزية AI】 في سيناريوهات محددة، ملء الفجوات في البيانات، وصنع الأدوات اللازمة، ثم استخدام الحاضنات لتوفير الدعم اللازم لتطوير النظام البيئي، مما يؤدي إلى نموه بشكل متزايد!
#OpenLedger