【عملة】25 سبتمبر، أصدرت إلينا سينيليكوفا، المؤسِّسة المشاركة لـ Metis، ومستشارة LazAI، رسالة مفتوحة إلى المجتمع، حيث وضحت بشكل منهجي استراتيجية تطور Metis من "Metis لم تعد مجرد L2" إلى "ساحة اختبار التطبيقات اللامركزية الرائدة من الجيل التالي". تم تقسيم بنية Metis التحتية بوضوح إلى: Andromeda كطبقة التسوية، وHyperion كطبقة حساب عالية الأداء محسنة بالذكاء الاصطناعي، حيث تشكل Andromeda وHyperion معًا البنية التحتية. بينما تعمل LazAI كطبقة تطبيقات وبيانات تركز على "قابلية اللعب". تعتقد Metis أن Layer2 التقليدية بحاجة إلى ترقية، وأن الاعتماد فقط على البنية التحتية غير كافٍ لجذب الاعتماد على نطاق واسع، ويجب زيادة قابلية اللعب والتفاعلات ذات المعنى. LazAI وأول أصول بيانات شريك ذكاء اصطناعي (DAT) Lazbubu هي الممارسة الرئيسية لهذه الاستراتيجية. تُظهر البيانات أن نشاط قائمة السماح لـ Lazbubu قد جذب أكثر من 90,000 مستخدم، مع أكثر من 10,000 عملية سك، مما يثبت أوليًا الحاجة في السوق لنموذج "وكلاء الذكاء الاصطناعي كأصول". تدعو إلينا في رسالتها المجتمع للمشاركة مبكرًا في بناء بيئات جديدة مثل LazAI، معًا لتشكيل المستقبل. تُشير هذه الخطوة إلى أن Metis تنقل تركيز استراتيجيتها من حل التحجيم الفردي إلى بناء نظام بيئي شامل يدمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي والدافع المجتمعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
استراتيجية Metis المعاد تشكيلها: من التوسع L2 إلى ساحة اختبار التطبيقات اللامركزية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
【عملة】25 سبتمبر، أصدرت إلينا سينيليكوفا، المؤسِّسة المشاركة لـ Metis، ومستشارة LazAI، رسالة مفتوحة إلى المجتمع، حيث وضحت بشكل منهجي استراتيجية تطور Metis من "Metis لم تعد مجرد L2" إلى "ساحة اختبار التطبيقات اللامركزية الرائدة من الجيل التالي". تم تقسيم بنية Metis التحتية بوضوح إلى: Andromeda كطبقة التسوية، وHyperion كطبقة حساب عالية الأداء محسنة بالذكاء الاصطناعي، حيث تشكل Andromeda وHyperion معًا البنية التحتية. بينما تعمل LazAI كطبقة تطبيقات وبيانات تركز على "قابلية اللعب". تعتقد Metis أن Layer2 التقليدية بحاجة إلى ترقية، وأن الاعتماد فقط على البنية التحتية غير كافٍ لجذب الاعتماد على نطاق واسع، ويجب زيادة قابلية اللعب والتفاعلات ذات المعنى. LazAI وأول أصول بيانات شريك ذكاء اصطناعي (DAT) Lazbubu هي الممارسة الرئيسية لهذه الاستراتيجية. تُظهر البيانات أن نشاط قائمة السماح لـ Lazbubu قد جذب أكثر من 90,000 مستخدم، مع أكثر من 10,000 عملية سك، مما يثبت أوليًا الحاجة في السوق لنموذج "وكلاء الذكاء الاصطناعي كأصول". تدعو إلينا في رسالتها المجتمع للمشاركة مبكرًا في بناء بيئات جديدة مثل LazAI، معًا لتشكيل المستقبل. تُشير هذه الخطوة إلى أن Metis تنقل تركيز استراتيجيتها من حل التحجيم الفردي إلى بناء نظام بيئي شامل يدمج البلوكتشين والذكاء الاصطناعي والدافع المجتمعي.