ثورة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي: لماذا يقدّر الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا الفيزياء على البرمجة لقادة التكنولوجيا في المستقبل

في بيان يثير التفكير ويتحدى الحكمة التقليدية، شارك الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جنسـن هوانغ ما الذي سيعطيه الأولوية إذا كان سيبدأ حياته المهنية اليوم:

"لن أدرس علوم الحاسوب. سأدرس الفيزياء والكيمياء وعلم الأحياء."

تسلط هذه الرؤية من أحد أبرز قادة التكنولوجيا الضوء على تحول أساسي في كيفية تفكيرنا في تطوير التكنولوجيا والقيادة في العقود القادمة.

ظهور الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

يتصور هوانغ الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي تمتد إلى ما هو أبعد من البيئات الرقمية لتحويل العالم المادي. هذا المجال الناشئ، الذي يسميه "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي"، سيتم تشغيله بواسطة الروبوتات والآلات المستقلة وأنظمة الأتمتة الصناعية المتطورة.

على عكس تطوير البرمجيات التقليدي الذي يعمل في بيئات افتراضية، يتطلب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي فهمًا عميقًا للمبادئ الواقعية:

• الفيزياء لفهم الحركة والقوى
• الكيمياء لفهم تفاعلات المواد
• علم الأحياء لتطوير الأنظمة التي تحاكي الكائنات الحية

ربط المجالات الرقمية والمادية

مع تفاعل تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد مع العالم المادي - من المركبات المستقلة إلى أنظمة التصنيع الذكية - يحتاج المطورون إلى معرفة شاملة تمتد عبر مجالات متعددة. تتطلب تعقيدات هذه الأنظمة فهم كيفية تفاعل الأجسام والقوى والمواد في الكون المادي.

تشير هذه التطورات إلى تحول كبير في التطور التكنولوجي. في حين أن البرمجة لا تزال قيمة، يقترح هوانغ أن العلوم الأساسية توفر المعرفة الأساسية اللازمة لإنشاء تقنيات تحول حقيقية تربط بين العوالم الرقمية والمادية.

الآثار المترتبة على Web3 وتكنولوجيا blockchain

هذا المنظور له تداعيات عميقة على تطوير البلوكتشين وويب 3. مع نضوج هذه التقنيات وانتقالها من التطبيقات الرقمية البحتة إلى أنظمة أكثر تعقيدًا تتفاعل مع العالم المادي، سيكون لدى المطورين الذين يمتلكون معرفة متعددة التخصصات موقع فريد يمكنهم من ابتكار ابتكارات رائدة.

التطورات المستقبلية في مجالات مثل:

• تتبع سلسلة التوريد باستخدام إنترنت الأشياء و البلوكتشين
• شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية
• أنظمة العقود الذكية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي للتطبيقات الواقعية

يتطلب الجميع هذا المزيج من الخبرة الرقمية وفهم العالم المادي الذي يؤكده هوانغ.

إعادة التفكير في تعليم التكنولوجيا

تتحدى بيان هوانغ مسارات التعليم التكنولوجي التقليدية. قد لا يكون قادة التكنولوجيا في المستقبل هم أولئك الذين يمتلكون أقوى مهارات البرمجة، بل أولئك الذين يفهمون المبادئ الأساسية التي تحكم عالمنا الفيزيائي.

بالنسبة لأولئك الذين يبنون مسيراتهم المهنية في التكنولوجيا، والبلوكشين، وWeb3، فإن هذا يشير إلى:

• توسيع المعرفة بما يتجاوز لغات البرمجة
• دراسة العلوم متعددة التخصصات
• تطوير تفكير نظامي يمتد عبر المجالات الرقمية والمادية

كما يقول هوانغ، ستتطلب الموجة التالية من الابتكار أكثر من مجرد خبرة في البرمجة—إنها تتطلب فهم كيفية عمل العالم فعليًا على مستوى أساسي.