تسير النقوش على العظام في طليعة موجة تطوير الذكاء الاصطناعي، كيف يمكن للبلوكتشين أن يتصل بها؟

مع التعاون الذي تم بين Oracle وOpenAI في 10 سبتمبر، ارتفعت أسهم Oracle بأكثر من 43% في يوم واحد، وهذا لم يلهب فقط حماس وول ستريت تجاه الذكاء الاصطناعي، بل أدى أيضًا إلى ارتفاع كبير في أسهم شرائح الذكاء الاصطناعي مثل NVIDIA وBroadcom. كما قام محللو وول ستريت بزيادة توقعاتهم لمؤشر S&P 500.

قال كبير استراتيجيي الأسهم في ويلز فارجو أوسونغ كوان في تقريره بتاريخ 9 سبتمبر: "على الرغم من وجود علامات على وجود فقاعة في السوق، إلا أن سوق الأسهم سيستمر في الازدهار طالما استمرت الاستثمارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي."

لقد أدت هذه الحماسة إلى دفع قطاع الذكاء الاصطناعي في سوق الأسهم الأمريكية، وأعادت أيضًا إشعال اهتمام السوق بالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. على مدار العام الماضي، شهدت مجال الذكاء الاصطناعي المشفر فترة حماس قصيرة وتصحيح سريع، لكن الأداء القوي المستمر لقطاع الذكاء الاصطناعي في سوق الأسهم الأمريكية أثار مرة أخرى اهتمام السوق بمشاريع الذكاء الاصطناعي المشفر، وبدأت مشاريع الذكاء الاصطناعي الجديدة في الظهور بسرعة.

بعد تجربة الفقاعة المبكرة، ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة التي تظهر قيمة تقنية أقوى وإمكانات سوقية أكبر؟

RoboFi: بيئة الروبوتات المدمجة بين الواقع والافتراضي

في الآونة الأخيرة، زادت المناقشات حول الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات بشكل ملحوظ على وسائل التواصل الاجتماعي. من الناحية التقنية، قد تحتاج مسارات الأجهزة الروبوتية إلى 5-10 سنوات أخرى للوصول إلى ذروتها، لكن العديد من المشاريع تستكشف نقاط الاتصال بين "الروبوتات الافتراضية - الروبوتات الحقيقية - الوكيل الذكي" في مجالات مثل المحاكاة السحابية، أنظمة التشغيل اللامركزية، إدراك الروبوتات، ووضع البيانات، وهذه المجالات يمكن أن تستفيد بشكل مباشر من الحوافز وآليات الأمان التي تقدمها تقنية البلوك تشين.

RoboStack：منصة تطوير الروبوتات السحابية

يوفر RoboStack بيئة شاملة لتطوير ونشر الروبوتات السحابية، ويقدم للمطورين بيئة محاكاة وميزات اختبار في صندوق الرمل. يمكن للمنصة محاكاة البيئة الحقيقية في السحابة، وتتميز بآلية صندوق الرمل الآمنة، وقدرة الحوسبة عالية الأداء، ومراقبة المؤشرات في الوقت الحقيقي، وأدوات التعاون بين الفرق.

تتمثل العقبة الرئيسية التي تواجه تقنية الروبوتات الحالية في تجزئة معايير الأجهزة والبرمجيات الوسيطة والاتصالات المختلفة، مما يؤدي إلى صعوبة في تكامل التدريب. يقوم RoboStack بحل هذه المشكلة من خلال بروتوكول سياق الروبوت (RCP)، مما يحقق اتصالات آمنة بين الروبوتات وعوامل الذكاء الاصطناعي والبشر. تم تصميم بيئته المحاكية بآلية تصويت موحدة ومكافآت، مما يعزز المنافسة التقنية بين المطورين والهواة، ويدعم نشر التطبيقات الحقيقية للروبوتات في بيئات متعددة السلاسل.

بالمقارنة مع الهيكل التقليدي لصناعة الروبوتات التي تهيمن عليها الشركات الكبرى ونظامها المغلق، يكرس RoboStack جهوده لبناء نظام بيئي مفتوح يمكّن المطورين من نشر خدمات الروبوتات كما يقومون بنشر العقود الذكية.

من خلال أداء السوق، واجه رمز RoboStack الرسمي $ROBOT فترة طويلة من الركود منذ إصداره من Virtuals في مايو، ولكن الفريق يستمر في تحديث المنتج، وقد استعاد القيمة السوقية المتداولة الآن إلى 3 ملايين دولار.

Auki Network: بناء بنية تحتية لإدراك الآلات لشبكة الإدراك

Auki تقوم بتطوير شبكة إدراك آلي لامركزية تُدعى Posemesh، تهدف إلى ربط البشر والأجهزة والذكاء الاصطناعي. جوهرها هو بنية DePIN (شبكة الكيانات اللامركزية) التي تتيح للأجهزة مثل الروبوتات ونظارات AR مشاركة بيانات الموقع والحسّ في الوقت الحقيقي، والتعاون لبناء فهم مكاني للعالم المادي، وتوفير عرض مكاني موحد للروبوتات وAR والذكاء الاصطناعي.

صممت Auki مجموعة متنوعة من أدوار العقد بناءً على بروتوكول Posemesh: توفر عقدة الحساب قوة حسابية، بينما تقوم عقدة الحركة (نقاط نهاية الروبوت) بتحميل معلومات الموقع وبيانات المستشعر، وتقوم عقدة إعادة البناء بإنشاء نموذج خريطة ثلاثية الأبعاد بناءً على ذلك، بينما تدير عقدة النطاق الفضاء ثلاثي الأبعاد. تحصل جميع العقد على حوافز رمزية $AUKI بناءً على مساهمتها، مما يدفع معًا شبكة رؤية آلية ذات تطور ذاتي.

يؤكد الشبكة على تصميم حماية الخصوصية، لتجنب مراقبة كيان واحد لمساحة المستخدم الخاصة. تغطي سيناريوهات التطبيق الخاصة بها عدة مجالات مثل التجزئة (تحسين عرض المنتجات)، إدارة الممتلكات (تتبع الأصول)، توجيه المعارض، وتجديد المباني، وقد تم تنفيذ Auki في عدة حالات تطبيق فعلية.

بالمقارنة مع أنظمة الاستشعار البيئي التي طورتها شركات الإنترنت التقليدية، تضمن Auki ملكية المستخدمين لبياناتهم من خلال آليات مثل تبادل بيانات الجهاز من نظير إلى نظير، ورسم المواقع في الوقت الحقيقي والتنسيق، ونموذج المصدر المفتوح، ومعالجة البيانات باستخدام حوافز الرموز.

تظهر بيانات السوق أن القيمة السوقية المتداولة لرمز $AUKI تبلغ حالياً 63 مليون دولار، مما يدل على اعتراف السوق بمثل هذه المشاريع الأساسية.

OpenMind: بنية تحتية لتشغيل الروبوتات

أعلنت OpenMind الشهر الماضي عن حصولها على تمويل بقيمة 20 مليون دولار بقيادة Pantera Capital، حيث تشمل مجموعة المستثمرين العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة.

تتمثل رؤية OpenMind في كونها "UBER" في مجال الروبوتات، حيث توفر نظام تحكم بالذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات، وتهدف إلى جعل الذكاء الروبوتي بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتشغيل المتبادل وسهلة الوصول.

تتكون المنتجات الأساسية من جزئين: الأول هو نظام التشغيل OM 1، وهو نظام معياري يستخدم للإدراك والتخطيط والتحكم؛ والثاني هو بروتوكول FABRIC، الذي يوفر حلولاً للتحقق من الهوية عبر البيئات ومشاركة السياق والتنسيق الآمن للآلات الذكية. مع انتشار تكنولوجيا الروبوتات، يوفر FABRIC طبقة من الثقة تتيح للروبوتات المنتجة من قبل شركات مختلفة العمل معًا. يمكن للروبوتات التي تستخدم FABRIC أن تفهم موقعها، والبيئة المحيطة بها، وخطة العمل التالية.

Sapien：منصة العلامات اللامركزية للمعرفة البشرية

ساپيين هو منصة بيانات لامركزية للذكاء الاصطناعي تمثل اهتماما كبيرا في الفترة الأخيرة، ويهدف إلى أن يكون "مصنع بيانات في مجال الذكاء الاصطناعي".

تقوم Sapien، الموزعة على شبكة Base، بجذب المستخدمين من جميع أنحاء العالم للمشاركة في وضع علامات البيانات وتدريب النماذج من خلال حوافز رمزية. لمعالجة مشكلة ندرة المواد عالية الجودة في تدريب الذكاء الاصطناعي، أطلقت Sapien آلية فريدة تُدعى "إثبات الجودة" (PoQ) لتوجيه المجتمع نحو إنتاج بيانات موثوقة.

النظام العملي المحدد هو: يجب على المساهمين في البيانات أن يقوموا بتجميد كمية معينة من عملات Sapien كضمان، وبعد التحقق من صحة البيانات بواسطة عدة أطراف، يحصلون على عملات مستقرة ومكافآت رمزية؛ إذا تم تقديم بيانات منخفضة الجودة أو مزيفة، يتم خصم 25% إلى 100% من مبلغ الضمان. هذه الآلية في المكافآت والعقوبات تمنع فعليًا المحتوى المنخفض الجودة، وتضمن أن البيانات المقدمة لتدريب النموذج تتمتع بمصداقية عالية.

نموذج عمل Sapien واضح: ربط الشركات التي لديها احتياجات بيانات مع المعلّقين المنتشرين في جميع أنحاء العالم، مما يتيح للمهنيين والمستخدمين العاديين تقديم "الحكمة البشرية" للذكاء الاصطناعي، وتوثيق المساهمات وتوزيع الأرباح من خلال blockchain. وفقًا للمعلومات الرسمية، فإن العديد من عمالقة التكنولوجيا وشركات اليونيكورن في مجال الذكاء الاصطناعي قد اعتمدت خدماتها.

تظهر بيانات المنصة أن Sapien قد جمعت 1.9 مليون مُعَلم من أكثر من 110 دولة، وأكملت ما مجموعه 187 مليون مهمة لوسم البيانات. في جانب التمويل، تم تأسيس Sapien بواسطة مدراء تنفيذيين سابقين في منصات التداول التقليدية ورواد أعمال في مجال البلوكشين، حيث أكملت الشركة العام الماضي جولتين من التمويل الأولي بمجموع 15.5 مليون دولار، وشملت الجهات الاستثمارية مؤسسات معروفة مثل Primitive Ventures وAnimoca Brands.

في التطبيقات الفعلية، تم استخدام بيانات Sapien عالية الجودة في التعرف على الصور للقيادة الذاتية، وتشخيص الصور الطبية، وغيرها من السيناريوهات عالية الدقة. على سبيل المثال، يمكن لطبيب الأورام من خلال وسم بيانات حالات السرطان الحصول على مئات الدولارات في الساعة، مما يعكس قيمة البيانات الاحترافية، ويثبت فعالية آلية التحفيز الخاصة بـ Sapien في جذب المواهب المتخصصة للمشاركة.

سابين قدمت نموذجًا لكيفية خدمة بيانات الذكاء الاصطناعي للشركات التقليدية للذكاء الاصطناعي وخلق إيرادات لمزودي البيانات. في عصر الذكاء الاصطناعي، تساوي قيمة بيانات التدريب عالية الجودة القدرة الحوسبية، بينما توفر blockchain أداة مثالية لتوريد البيانات الموزعة وتوزيع الإيرادات.

فيما يتعلق بأداء السوق، بعد أن تم إدراج رموز Sapien على منصة Alpha في أغسطس، شهدت الأسعار تراجعًا طفيفًا، لكن في أوائل سبتمبر تعافت بقوة وتضاعفت، حيث تجاوز حجم التداول اليومي 20 مليون دولار.

بشكل عام، يوجد بالفعل مشاريع روبوتات مادية في مجال الذكاء الاصطناعي المشفر (مثل Show Robotics و littleguy وغيرها)، لكن سوق رأس المال يميل أكثر نحو الحلول على مستوى البرمجيات والبيانات. من الناحية التقنية، لا يزال يتعين تجاوز العديد من الحواجز التقنية مثل دقة الاستشعار والتحقق من الأمان لتحقيق استقلالية الروبوتات على نطاق واسع. على الرغم من أن بعض المشاريع حصلت على تمويل ملحوظ، إلا أن القدرة على تجاوز مرحلة المفهوم لتصبح تطبيقًا قياسيًا لـ "الروبوتات على السلسلة" يحتاج إلى وقت للاختبار.

DeFAI: شجرة خضراء في السرد المشفر

إذا كانت حلبة الروبوتات تركز على "الذكاء الاصطناعي يجعل الآلات تتحرك"، فإن جوهر DeFAI هو "جعل الأموال تعمل بكفاءة آلية". تم اعتبار عام 2023 "عام DeFAI" من قبل الصناعة، بينما غاصت معظم حلبات التشفير للذكاء الاصطناعي في حالة من السكون بعد الجولة السابقة من الضخ، لا يزال DeFAI يحتفظ بالحيوية، حيث أطلقت العديد من مشاريع DeFi منتجات DeFAI الخاصة بها.

يزيد عدد رواد الأعمال الذين يحاولون استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل التمويل اللامركزي، لتبسيط العمليات المعقدة للمستخدمين العاديين، من خلال مساعدي الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين لتحسين تجربة استخدام التمويل اللامركزي بشكل كبير.

Cod 3x: وكيل تداول AI بدون كود

تم تطوير Cod 3x بواسطة فريق DeFi المتمرس Byte Mason (الذي كان نشطًا في نظام Fantom البيئي) ، ويهدف إلى إنشاء "منصة لإنشاء روبوتات التداول بنقرة واحدة". توفر Cod 3x أدوات تطوير بدون برمجة ، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء وكلاء تداول AI مخصصين ببساطة من خلال اللغة الطبيعية أو التكوين البسيط.

تستطيع هذه الوكلاء الذكية الاتصال بمصادر بيانات متعددة، مما يساعد المستخدمين على وضع وتنفيذ استراتيجيات التداول في وقت قصير، بما في ذلك الاقتراض التلقائي، وصنع السوق، والربح من الفروقات عبر السلاسل.

قبل إطلاق المنتج الرئيسي، قامت Cod 3x بإجراء العديد من الاستكشافات التقنية، مثل إطلاق وكيل التداول الذاتي "Big Tony" في MakeFun، ودمج نموذج توقع الأسعار المتقدم من Allora لتعزيز استراتيجيات التداول؛ كما تم尝试 إصدار العملة المستقرة cdxUSD واتفاقية الإقراض المصاحبة، باستخدام نموذج LP للعملة المستقرة/العملات المتقلبة لزيادة سيولة المنصة.

يتم الآن إجراء اختبار البرنامج للمنتج الأساسي Cod 3x، والذي من المقرر إطلاقه في 16 سبتمبر على arbitrum و GMX كـ "أول محطة تداول AI في العالم" (ستدعم Hyperliquid في المستقبل)، وسيتم الإطلاق الرسمي في أكتوبر. يتيح هذا المنتج للمستخدمين إنشاء وكلاء تداول مخصصين من خلال واجهة محادثة مشابهة لـ ChatGPT، حيث يتم تعبئة ملايين الأسطر من التعليمات البرمجية الأساسية في أدوات سهلة الاستخدام، مما يوفر تجربة مشابهة لـ "برمجة المحادثة" لمستخدمي DeFi.

تظهر بيانات السوق أن القيمة السوقية لرمز الحوكمة $CDX تظل حوالي 6 ملايين دولار.

AI Wayfinder: بروتوكول الملاحة عبر السلاسل بالذكاء الاصطناعي

Wayfinder هو بروتوكول AI كامل السلسلة، يبسط التفاعل والتنقل في نظام blockchain البيئي من خلال وكيل AI مستقل، مما يسمح للمستخدمين بتنفيذ المعاملات عبر السلاسل، واستراتيجيات DeFi، وتفاعلات DApp بشكل آمن وفعال دون الحاجة إلى فهم المعرفة التقنية المعقدة.

تعد العمليات المعقدة على السلسلة والعمليات المتقاطعة المعقدة من العوائق الرئيسية التي تمنع المستخدمين الجدد من دخول Web3. الهدف الأساسي لـ Wayfinder هو تعزيز إمكانية الوصول إلى blockchain، خصوصًا للمستخدمين المبتدئين، من خلال واجهة محادثة بلغة طبيعية (مثل "إرسال رموز" أو "تنفيذ تبادل عبر السلسلة") لأتمتة إكمال المهام، مع ضمان بقاء المستخدمين تحت السيطرة الكاملة على محافظ Web3 وأصولهم.

Wayfinder كانت في الأصل أداة مساعدة في لعبة البقاء AI Colony من استوديوهات Parallel، تستخدم لمساعدة اللاعبين في التعامل مع العمليات المتعلقة باللعبة على السلسلة. اكتشف الفريق أن تطبيق نظام AI هذا له إمكانيات أكبر بكثير من نطاق اللعبة، لذا قرروا تطويره بشكل مستقل ليصبح منتجًا موجهًا لجميع المستخدمين.

حاليًا، يدعم Wayfinder العديد من سلاسل الكتل العامة مثل Ethereum وBase وSolana، من خلال Wayfinding Paths المطورة من قبل المجتمع لتحقيق الاتصال السلس بين بروتوكولات مختلفة، ويستخدم آلية التحقق لضمان أمان التنفيذ.

من خلال هذه المشاريع الابتكارية، يمكننا أن نرى أن مجال الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة ينتقل من الضجيج المفاهيمي إلى التطبيق الفعلي، لا سيما في مجال البنية التحتية للروبوتات والأتمتة المالية حيث يظهر قيمة فريدة. مع زيادة نضج التقنية ونمو الطلب في السوق، من المتوقع أن تلعب هذه المشاريع دورًا أكثر أهمية في موجة دمج blockchain والذكاء الاصطناعي في المستقبل.