أفضل 5 عملات رقمية قائمة على الذكاء الاصطناعي (IA)

النقاط الرئيسية

• بروتوكول NEAR ، الحاسوب الإنترنت ، تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق ، ريندر و Bittensor هي مشاريع بلوك تشين تهدف إلى ديمقراطية تقنيات الذكاء الاصطناعي.

• يدمجون الذكاء الاصطناعي بطرق متنوعة: يعززون الشبكات، ينشئون وكلاء مستقلين، يوزعون تدريب الذكاء الاصطناعي... وأكثر.

• يبدو أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين يخلق مجالًا خصبًا للابتكار. فرص جديدة. تطبيقات لامركزية ذات فوائد واسعة.

مقدمة

الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. مزيج مثير للاهتمام في المشهد التكنولوجي الحالي. يتغلغل الذكاء الاصطناعي في قطاعات متعددة بينما تستفيد المزيد من مشاريع البلوكشين من قدراته لتعزيز نظمها البيئية.

سنستكشف أهم مشاريع العملات المشفرة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وفقًا لرأسمالها السوقي. اعتبارًا من سبتمبر 2025، تتصدر NEAR و ICP و FET و RNDR و TAO التصنيف. دعونا نرى ما الذي تقوم به بالضبط.

1. بروتوكول NEAR (NEAR)

رأس المال: 6.82 مليار دولار (سبتمبر 2025).

ما هو بروتوكول NEAR؟

NEAR هي سلسلة الكتل من المستوى 1. تحل مشاكل قابلية التوسع. ولدت في عام 2020 باستخدام "Nightshade"، وهي تقنية تجزئة فريدة من نوعها توزع العمل بين العقد.

يعالج آلاف المعاملات في الثانية. فعال. قابل للتوسع.

كما يقدم التوافق عبر جسر قوس قزح لنقل الأصول بين إيثريوم و NEAR. يشمل نظامه البيئي أورا، وهي حل من الطبقة الثانية متوافقة مع تطبيقات إيثريوم.

كيف تدمج NEAR الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي في NEAR يحسن العقود الذكية و DApps. يتنبأ بحركة المرور. يدير الأحمال. تتدفق المعاملات بشكل أفضل، مع تأخيرات أقل.

إنهم يطورون أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتبسيط إنشاء العقود. لا يبدو أن هذه فكرة سيئة. يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات لامركزية متطورة دون الحاجة إلى إتقان جميع التفاصيل الفنية لتكنولوجيا البلوكشين.

2. إنترنت الكمبيوتر (ICP)

رأس المال: 5.38 مليار دولار (سبتمبر 2025).

ما هو الإنترنت الكمبيوتر؟

مشروع من مؤسسة DFINITY. يريد توسيع الإنترنت. إنشاء DApps وخدمات Web3 من جميع الأنواع.

قدرات متعددة السلاسل. أدوات متكاملة. وسائل التواصل الاجتماعي. منصات الأعمال. ألعاب. واقع افتراضي.

تعمل تطبيقات DApps مباشرة على شبكتها اللامركزية. لا خدمات سحابية خارجية. أكثر أمانًا، ربما. أكثر كفاءة، على الأرجح.

كيف يدمج ICP الذكاء الاصطناعي؟

تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مركزيًا هنا. خوارزميات مدمجة في العقود الذكية. تطبيقات لامركزية ذات قدرة حسابية معقدة. قرارات مستقلة.

في DeFi ، هذا مفيد. تداول محسن. إدارة مخاطر مؤتمتة. خدمات مالية بدون تدخل بشري.

3. تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق (FET)

رأس المال: 4.25 مليار دولار (سبتمبر 2025).

ما هي تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق؟

تعاون بين Fetch.ai و SingularityNET و Ocean Protocol. يسعون لتعزيز الذكاء الاصطناعي العام اللامركزي. يطمحون إلى الذكاء الخارق.

تجمع بين الوكلاء المستقلين، ومبادرات المصادر المفتوحة، وإطارات آمنة لتبادل البيانات. تسريع البحث. ابتكار مستمر.

كيف تدمج تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق الذكاء الاصطناعي؟

عوامل مستقلة مدفوعة بخوارزميات متقدمة. يتفاوضون. يُحسّنون. يديرون الموارد.

يتفاعلون مع بعضهم البعض في الوقت الفعلي. سوق ديناميكي للبيانات والخدمات.

تحالف يراهن على الحلول المفتوحة. توزيع عادل للابتكار. فوائد مشتركة. هذا يمكن أن يساهم في ديمقراطية الوصول إلى التقنيات المتطورة.

4. رندر (RNDR)

رأس المال: 3.78 مليار دولار (سبتمبر 2025).

ما هو ريندر؟

منصة لعرض الرسوميات الموزعة. تربط الفنانين بمالكي الأجهزة.

يسمح بإنشاء رسوم بيانية ورسوم متحركة عالية الجودة باستخدام موارد موزعة. أرخص. أكثر سهولة.

استخدم رموز RNDR للدفع التلقائي. عقود ذكية على إيثريوم. عملية شفافة.

يتيح الوصول إلى قدرات متقدمة. استوديوهات صغيرة. فنانون مستقلون. مبدعون بدون أجهزة باهظة الثمن.

كيف يدمج ريندر الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي لتحسين تخصيص الموارد. المهام المكتملة بشكل أسرع. تكلفة أقل.

تعمل الذكاء الصناعي أيضًا على تحسين عملية الإبداع نفسها. تكبير الصور. توليد القوام. العرض في الوقت الحقيقي. نتائج احترافية دون استثمارات كبيرة. يبدو ثوريًا للمبدعين الرقميين.

5. (TAO) Bittensor

رأس المال: 3.62 مليار دولار (سبتمبر 2025).

ما هو Bittensor؟

بروتوكول بلوكتشين لإنشاء شبكة عصبية مفتوحة. لا مزيد من الذكاء الاصطناعي الذي تسيطر عليه عمالقة التكنولوجيا.

يمكن لأي شخص المساهمة. قوة الحوسبة. بيانات. شبكة عالمية موزعة.

يتلقى المشاركون رموز TAO مقابل مساهماتهم. حافز مثير للاهتمام.

كيف تدمج Bittensor الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو جوهرها. "المعدنون" يقدمون البيانات والموارد الحاسوبية. يدربون النماذج على الشبكة. يتلقون الرموز مقابل المساهمات القيمة.

تستخدم توافقهم الذكاء الاصطناعي لتقييم المساهمات. توزيع عادل للمكافآت. بيانات مفيدة. موارد مستغلة بشكل جيد. نماذج أكثر دقة.

الاعتبارات النهائية

الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين. حدود تكنولوجية مثيرة. NEAR و ICP و FET و RNDR و TAO يقودون هذه الثورة، كل واحد منهم بأسلوبه الخاص. الإمكانيات هائلة. سنرى كيف سيتطور هذا المجال في السنوات القادمة.