دفعت Nvidia TSMC بشدة بشأن تلك الرقائق Blackwell بتقنية 3nm. إنهم يريدون زيادة إنتاج شرائح الأشعة الشهرية بنسبة 50% — نحن نتحدث عن زيادة من حوالي 100,000-110,000 شريحة إلى حوالي 160,000. هذا يعني إضافة 35,000 شريحة إلى الخط كل شهر.
عادةً ما تشير هذه النوعية من دفع السعة العدوانية إلى طلب جاد في مجالات أخرى. بالنسبة لمجال العملات الرقمية، فإن الأمر مهم لأن هندسة Blackwell ليست مجرد تدريب للذكاء الاصطناعي - الكثافة الحاسوبية وكفاءة الطاقة يمكن أن تعيد تشكيل اقتصاديات التعدين وبنية الموثقين بطرق لم نشهدها منذ آخر انكماش كبير في العقد.
عملية 3 نانومتر في TSMC تعمل بالفعل بالقرب من طاقتها القصوى. إذا تمكنوا فعليًا من تحقيق هذا الارتفاع، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى من يحصل على تخصيص الأولوية وكيف سيتأثر ذلك بسلاسل التوريد لكل من بنية الذكاء الاصطناعي والأجهزة الحاسوبية المتخصصة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
RugDocScientist
· منذ 3 س
يبدو أن مالك المنجم قد بدأ يتململ من الانتظار
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTherapist
· منذ 3 س
لماذا نجهد عقولنا إذا لم نستطع الشراء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MemeKingNFT
· منذ 3 س
الأسهم الكبيرة A تتجمع في شرائح الرقائق، هل أنتم مستعدون لفتح السوق يا حراس؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
APY_Chaser
· منذ 3 س
هذه الطاقة الإنتاجية لوحدة معالجة الرسومات مذهلة للغاية.
دفعت Nvidia TSMC بشدة بشأن تلك الرقائق Blackwell بتقنية 3nm. إنهم يريدون زيادة إنتاج شرائح الأشعة الشهرية بنسبة 50% — نحن نتحدث عن زيادة من حوالي 100,000-110,000 شريحة إلى حوالي 160,000. هذا يعني إضافة 35,000 شريحة إلى الخط كل شهر.
عادةً ما تشير هذه النوعية من دفع السعة العدوانية إلى طلب جاد في مجالات أخرى. بالنسبة لمجال العملات الرقمية، فإن الأمر مهم لأن هندسة Blackwell ليست مجرد تدريب للذكاء الاصطناعي - الكثافة الحاسوبية وكفاءة الطاقة يمكن أن تعيد تشكيل اقتصاديات التعدين وبنية الموثقين بطرق لم نشهدها منذ آخر انكماش كبير في العقد.
عملية 3 نانومتر في TSMC تعمل بالفعل بالقرب من طاقتها القصوى. إذا تمكنوا فعليًا من تحقيق هذا الارتفاع، سيكون من المثير للاهتمام أن نرى من يحصل على تخصيص الأولوية وكيف سيتأثر ذلك بسلاسل التوريد لكل من بنية الذكاء الاصطناعي والأجهزة الحاسوبية المتخصصة.