إذا كانت الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل المشكلات SIN دون إظهار كيف فعل ذلك، ومع ذلك يمكنك التحقق من أنه لا يكذب… هذا هو zkML (تعلم الآلة مع Zero Knowledge).
المسألة الرئيسية: لديك اليوم خياران قبيحان:
تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بياناتك الخاصة للعمل ( وتتوقع ألا تسرقها )
إنها صندوق أسود حيث لا تعرف أبدًا ما إذا كانت منحازة أو خاطئة
zkML يصلح هذا: الذكاء الاصطناعي يعالج كل شيء بشكل خاص ثم يُظهر أن إجابته شرعية… دون الكشف عن أي شيء حساس.
الاستخدامات الحقيقية التي تأتي:
دردشات خاصة للأسئلة القانونية/الطبية (sin guardar tu info)
روبوتات التداول التي تختبر أرباحها دون الكشف عن الاستراتيجية
الذكاء الاصطناعي في التوظيف الذي يتخذ قرارات عادلة دون الكشف عن البيانات الشخصية
ألعاب NFT مع أعداء IA عادلين (sin trampas)
المشكلة الآن؟ إنها بطيئة للغاية. تتطلب قوة معالجة كبيرة جداً بحيث لا يزال تطويرها على مستوى الإنتاج قيد التنفيذ.
ملخص: zkML = ثقة بدون إيمان. يأتي بقوة، لكنه يحتاج أولاً إلى السرعة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
zkML: الخصوصية + الذكاء الاصطناعي، كيف يعمل؟
إذا كانت الذكاء الاصطناعي قادرًا على حل المشكلات SIN دون إظهار كيف فعل ذلك، ومع ذلك يمكنك التحقق من أنه لا يكذب… هذا هو zkML (تعلم الآلة مع Zero Knowledge).
المسألة الرئيسية: لديك اليوم خياران قبيحان:
zkML يصلح هذا: الذكاء الاصطناعي يعالج كل شيء بشكل خاص ثم يُظهر أن إجابته شرعية… دون الكشف عن أي شيء حساس.
الاستخدامات الحقيقية التي تأتي:
المشكلة الآن؟ إنها بطيئة للغاية. تتطلب قوة معالجة كبيرة جداً بحيث لا يزال تطويرها على مستوى الإنتاج قيد التنفيذ.
ملخص: zkML = ثقة بدون إيمان. يأتي بقوة، لكنه يحتاج أولاً إلى السرعة.