【链文】OpenLedger و مركز أبحاث البلوكشين بجامعة كامبريدج قاموا بعمل كبير — أطلقوا معًا خطة تمويل للذكاء الاصطناعي اللامركزي بقيمة 5 ملايين دولار. تُستخدم هذه الأموال بشكل رئيسي لدعم الطلاب والباحثين في تحقيق تقدم في عدة مجالات: مجموعات البيانات الشفافة، مسارات التدريب القابلة للتحقق، آليات المكافأة المستندة إلى الملكية، بالإضافة إلى نشر نماذج اللغة المخصصة على شبكة OPEN الرئيسية.
باختصار، ما يسعون لحله هو تلك المشاكل القديمة في الذكاء الاصطناعي التقليدي — صناديق البيانات السوداء، عدم شفافية عمليات التدريب، وصعوبة تحديد حقوق المساهمين. من خلال نهج لامركزي، يمكن تتبع كل خطوة والتحقق منها، مع تحفيز المزيد من الناس للمشاركة. إذا نجحت هذه المبادرة، فبالتأكيد ستضيف إمكانيات جديدة لنظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي بأكمله.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
NFTDreamer
· 2025-12-20 04:51
إذا تم تحطيم 5 ملايين دولار، فإن ما إذا كان بإمكانه فعلا كسر صندوق البيانات الأسود الذكاء الاصطناعي يعتمد على التنفيذ التالي
---
خطوة كامبريدج مختلفة، لكن الطريق نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي لا يزال غير واضح
---
مجموعات البيانات الشفافة تبدو جيدة، لكن أخشى أنها مشروع PPT مرة أخرى
---
إذا كانت آلية الحوافز مصممة بشكل جيد، يمكنها بالفعل أن تستفيد من موجة من المشاركة، وهذا يستحق الانتباه
---
تشغيل هذا المنطق على شبكة OPEN الرئيسية يشبه تأييد نظامك البيئي الخاص
---
أخيرا، بدأ شخص ما يأخذ قضية حقوق المساهمين الذكاء الاصطناعي على محمل الجد
---
التتبع والتحقق يبدوان مثيرين، لكن الهبوط موضوع مختلف تماما
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVictim
· 2025-12-19 10:33
5 ملايين دولار تُضَخ هنا، لكني أشعر أن الأمر لا يزال علاجًا للأعراض وليس الجذر.
5 ملايين دولار تتجه نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ما الذي يخطط له OpenLedger بالتعاون مع TopSchool؟
【链文】OpenLedger و مركز أبحاث البلوكشين بجامعة كامبريدج قاموا بعمل كبير — أطلقوا معًا خطة تمويل للذكاء الاصطناعي اللامركزي بقيمة 5 ملايين دولار. تُستخدم هذه الأموال بشكل رئيسي لدعم الطلاب والباحثين في تحقيق تقدم في عدة مجالات: مجموعات البيانات الشفافة، مسارات التدريب القابلة للتحقق، آليات المكافأة المستندة إلى الملكية، بالإضافة إلى نشر نماذج اللغة المخصصة على شبكة OPEN الرئيسية.
باختصار، ما يسعون لحله هو تلك المشاكل القديمة في الذكاء الاصطناعي التقليدي — صناديق البيانات السوداء، عدم شفافية عمليات التدريب، وصعوبة تحديد حقوق المساهمين. من خلال نهج لامركزي، يمكن تتبع كل خطوة والتحقق منها، مع تحفيز المزيد من الناس للمشاركة. إذا نجحت هذه المبادرة، فبالتأكيد ستضيف إمكانيات جديدة لنظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي بأكمله.