مُشروع آخر للذكاء الاصطناعي يطرق الباب، لكن هذه المرة يبدو أنه يبتكر شيئًا جديدًا.
بدلاً من أن نقول إنه متسابق جديد في سباق النماذج الكبيرة، يمكننا القول إنه استغل نقطة ألم تم تجاهلها لفترة طويلة — وهي أن مساعدين الذكاء الاصطناعي يعانون من «النسيان». ما تتحدث عنه مع ChatGPT ينساه في المرة التالية؛ كلود لا يتعلم تفضيلاتك؛ وأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لا تعرف بعضها البعض.
هذه هي المشكلة التي يسعى MemSync لحلها. ببساطة، هو بمثابة تركيب ذاكرة مشتركة لجميع مساعدين الذكاء الاصطناعي. بغض النظر عن أي AI تستخدمه، يمكنها الوصول إلى نفس نظام الذاكرة، وتذكر من أنت، وما تفضله، وعادات استخدامك — تمامًا مثل طبقة ذاكرة موحدة، تجعل جميع مساعدين الذكاء الاصطناعي يعرفونك حقًا.
هذه الفكرة مثيرة جدًا. المنافسة على قدرات النماذج قد وصلت إلى ذروتها منذ زمن، لكن إدارة الذاكرة والسياق لا تزال سوقًا غير مستغلة. إذا تمكن MemSync من أن يكون أساسًا ذاكرة عامًا، فقد يغير طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي — من الحاجة إلى «تعليم» الذكاء الاصطناعي في كل مرة، إلى جعله يتذكر احتياجاتك حقًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GhostWalletSleuth
· 01-08 13:22
ها، أخيرًا بدأ أحدهم يركز على هذه النقطة المؤلمة، فكل مرة أضطر إلى تكرار نفسي وهذا حقًا مزعج جدًا
بصراحة، هذا أكثر إثارة للاهتمام من مجرد التنافس على المعلمات، مسألة طبقة الذاكرة كانت بالفعل مهملة لفترة طويلة
إذا كان بالإمكان مشاركة الذاكرة عبر المنصات، فإن تجربة التفاعل يمكن أن تتطور بشكل كبير
لكن الأمر يعتمد على كيفية التنفيذ، فالحلول النظرية دائمًا تبدو جيدة جدًا
هذه الفكرة تشبه تركيب محفظة على الذكاء الاصطناعي، فهي دائمًا تتبع مسار احتياجاتك
هل ستتحول في النهاية مرة أخرى إلى مزرعة بيانات؟ هذا يعتمد أيضًا على خطة الخصوصية
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVEye
· 01-06 12:00
يا صاح، هذا هو الطريق الصحيح. أخيرًا، تذكر أحدهم أن أكثر ما يزعج الذكاء الاصطناعي ليس قوة الحوسبة، بل أن جميعها مصاب بنسيان مؤقت.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkMonger
· 01-06 11:56
بصراحة، زاوية "طبقة الذاكرة الموحدة" ذكية لكن... من يتحكم فعليًا في البيانات؟ هنا تكمن اللعبة الحقيقية. قائمة الانتظار للذاكرات تبدو جيدة حتى تدرك أنها مجرد قناة مركزية أخرى في انتظار الحدوث. حركة كلاسيكية—حل التجزئة ببناء نقطة اختناق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearEatsAll
· 01-06 11:37
هذه المرة، أخيرًا لم تتظاهر الذكاء الاصطناعي بالغباء، فذاكرة التخزين تعتبر بالفعل نقطة ضعف.
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketMonk
· 01-06 11:34
يا إلهي، هذا هو ما أريده حقًا. في كل مرة أستخدم فيها الذكاء الاصطناعي، أضطر إلى شرح الطلب من جديد، وهذا حقًا يزعجني جدًا.
مُشروع آخر للذكاء الاصطناعي يطرق الباب، لكن هذه المرة يبدو أنه يبتكر شيئًا جديدًا.
بدلاً من أن نقول إنه متسابق جديد في سباق النماذج الكبيرة، يمكننا القول إنه استغل نقطة ألم تم تجاهلها لفترة طويلة — وهي أن مساعدين الذكاء الاصطناعي يعانون من «النسيان». ما تتحدث عنه مع ChatGPT ينساه في المرة التالية؛ كلود لا يتعلم تفضيلاتك؛ وأدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة لا تعرف بعضها البعض.
هذه هي المشكلة التي يسعى MemSync لحلها. ببساطة، هو بمثابة تركيب ذاكرة مشتركة لجميع مساعدين الذكاء الاصطناعي. بغض النظر عن أي AI تستخدمه، يمكنها الوصول إلى نفس نظام الذاكرة، وتذكر من أنت، وما تفضله، وعادات استخدامك — تمامًا مثل طبقة ذاكرة موحدة، تجعل جميع مساعدين الذكاء الاصطناعي يعرفونك حقًا.
هذه الفكرة مثيرة جدًا. المنافسة على قدرات النماذج قد وصلت إلى ذروتها منذ زمن، لكن إدارة الذاكرة والسياق لا تزال سوقًا غير مستغلة. إذا تمكن MemSync من أن يكون أساسًا ذاكرة عامًا، فقد يغير طريقة تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي — من الحاجة إلى «تعليم» الذكاء الاصطناعي في كل مرة، إلى جعله يتذكر احتياجاتك حقًا.