مع اقتراب عام 2026، يتشكل إجماع في عالم Web3: البيانات هي المورد الاستراتيجي في العصر الجديد، والتخزين اللامركزي هو مفتاح هذا المورد.

عند الحديث عن مسار التخزين، تعتمد Filecoin على جيش من العقد الضخم للمنافسة على الحجم، بينما تستخدم Arweave قصة "دفع مرة واحدة للتخزين الدائم" لجذب المستثمرين. لكن هل الاستخدام الفعلي يطابق ذلك؟ التكاليف مرتفعة جدًا، واستعادة البيانات بطيئة، وليس هناك مرونة برمجية كبيرة — لم يتم حل أي من هذه النقاط المؤلمة.

وفي بحر المنافسة الدموية هذا، بدأ لاعب جديد يظهر على الساحة. Walrus هو مشروع تم تطويره بواسطة Mysten Labs، الشركة الأم لـ Sui، وتم تفعيله في الشبكة الرئيسية في مارس من العام الماضي، وجمع 1.4 مليار دولار (قاد التمويل Standard Crypto، وشارك فيه أيضًا a16z crypto، Franklin Templeton وغيرها)، وبلغت قيمته السوقية في وقت من الأوقات 20 مليار دولار. فيما يخص التمويل والتقييم، هذه الأرقام كانت لافتة جدًا في مسار التخزين. لكن Walrus لم يعتمد على تراكم المعلمات أو على فكرة التوكنات لخلق الضجة، بل اتبع طريقًا مختلفًا تمامًا.

استراتيجيته الأساسية في الواقع متحفظة جدًا: لا يسعى ليكون "كل شيء" في الأداء، بل يركز على تحدي سيناريوهين عاليي القيمة والدفعات — تخزين البيانات لتدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي، والأصول الحقيقية RWA على السلسلة.

لماذا هذان المجالان يستحقان الاستثمار؟ مع موجة الذكاء الاصطناعي، تتفجر كمية البيانات بشكل أسي، حيث أن مجموعة تدريب واحدة يمكن أن تصل بسهولة إلى تيرابايتات. كانت الفرق الصغيرة والمتوسطة في الذكاء الاصطناعي تفكر في استخدام Filecoin، لكن بعد الحساب، خافت من المخاطرة: معامل التكرار يبدأ من 25 ضعفًا، وتكلفة تخزين 100 جيجابايت لمدة سنة ستكون مرهقة جدًا. هذه هي الفرصة التي رأتها Walrus. مقارنةً بحلم التخزين السحابي اللامركزي الذي يركز على "الضخامة والشمول"، اختارت Walrus أن تتخصص في سيناريوهات محددة، وأصبحت جزءًا حيويًا من البنية التحتية الأساسية في نظام Sui البيئي.