最近一年，融资路演上能听到越来越多AI初创公司甩这么一句话：「我们就是X领域的Palantir。」这些公司的套路差不多——派驻工程师团队直接进客户组织内部，深度定制业务流程，号称能在那种复杂到要死的企业环境里快速落地可用系统。到了2025年，前线部署工程师（FDE）的招聘需求翻了好几倍，足见这套模式正被疯狂复制。

但这事儿可能没看上去那么香。a16z的AI应用投资合伙人Marc Andrusko就泼了点冷水，说这股「Palantir化」风潮对大多数创业公司来讲，与其说是通用解法，不如说是条高风险的捷径。

**لماذا يرغب الجميع في تقليد Palantir؟**

بعد دخول الذكاء الاصطناعي مرحلة التطبيق في الشركات، بدأت تظهر المشاكل الواقعية. أحدها هو أن مشاريع الذكاء الاصطناعي للشركات غالبًا ما تتعثر، ولا تصل إلى الإنتاج. البيانات مبعثرة بشكل فوضوي، الأنظمة القديمة متراكمة، وتقسيم المسؤوليات الداخلي غير واضح، مما يجعل العديد من حالات شراء الذكاء الاصطناعي عالقة دائمًا في مرحلة إثبات المفهوم (PoC). مجلس الإدارة والإدارة العليا يرغبون في شراء الذكاء الاصطناعي، لكن الحالات التي يمكن أن تدخل بيئة الإنتاج نادرة جدًا.

هناك عامل آخر وهو أن FDE أصبح المفتاح لسد هذه الفجوة. إدخال المهندسين مباشرة في تنظيم العميل، من الناحية النظرية، يمكن أن يساعد على فهم الأعمال بشكل أسرع، وربط الأنظمة المختلفة، وتسليم نتائج فعلية، مما يجعلها ورقة رابحة للشركات الناشئة التي تتنافس على عقود ذات أرقام سبعة أرقام.

عامل واقعي آخر هو أن العقود ذات القيمة العالية أسهل في إظهار نمو جذاب مقارنة بنموذج PLG (المنتج يقود النمو). في بيئة التمويل الحالية، استبدال هوامش ربح منخفضة بعقود سنوية بملايين الدولارات يجعل من قصة الاستثمار أكثر إقناعًا.