الحواجز غير الظاهرة لتطبيق الذكاء الاصطناعي تكمن في "البيانات الموثوقة" الدردشة حول الذكاء الاصطناعي لا يمكن تجنب النماذج، والحوسبة، ولكن كلما تعمقت أكثر، اكتشفت أن العقبة الحقيقية ليست في عدد المعلمات، بل في البيانات الواقعية القابلة للتطبيق في العالم الحقيقي. رسالة من Messari《Crypto Theses 2026》 توضح مبكرًا: في سيناريوهات مثل الروبوتات والقيادة الذاتية، الاعتماد على البيانات الحقيقية سيزداد أكثر فأكثر، وهذا هو المنطق الأساسي الذي يُذكر مرارًا وتكرارًا في مسار DePAI.