لقد اطلعت مؤخرًا على تحليل "مقترحات العملات الرقمية لعام 2026" التي نشرتها Messari، وهناك وجهة نظر مثيرة جدًا للاهتمام: أن النماذج الكبيرة الحالية تعتمد بشكل أساسي على تجميع البيانات الاصطناعية لتدريبها، لكن سقف قدراتها واضح جدًا — العقبة الحقيقية تكمن في البيانات التفاعلية الحقيقية من العالم الفيزيائي.

فكر في الأمر، الأمر منطقي. بدون وجود عدد كافٍ من المستشعرات، معلومات الموقع، والمتغيرات البيئية، فإن النموذج سيكون عرضة للمشاكل عند تطبيقه في سيناريوهات واقعية. هذه ليست مشكلة في الخوارزميات، بل مشكلة في مصدر البيانات.

هذه الملاحظة تشير مباشرة إلى اتجاه واحد: لماذا أصبحت شبكة البيانات اللامركزية (DePAI) مهمة جدًا فجأة؟ بدلاً من أن يحتكر كيان مركزي جمع البيانات ووضع العلامات عليها، من الأفضل أن يشارك جميع أجهزة الاستشعار، وأجهزة إنترنت الأشياء، والمستخدمون العاديون، لإسهام البيانات الحقيقية. بهذه الطريقة، نحل مشكلة نقص البيانات الحقيقية في نماذج الذكاء الاصطناعي، ونوفر حوافز معقولة لمالكي البيانات.