شركة الذكاء الاصطناعي حققت للتو إنجازًا كبيرًا: أصبحت بنيتها التحتية الحاسوبية تعمل على نطاق جيجاوات. الحاسوب العملاق كولوسوس 2، الذي بُني لتشغيل Grok، أصبح رسميًا مباشرًا ويعمل. هذا يمثل خطوة مهمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ويدفع حدود ما هو ممكن في القوة الحاسوبية وكفاءة العنقود.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
8
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
fomo_fighter
· 01-18 00:32
مقياس جيجاوات؟ يا صاح، كم ستنفق من فواتير الكهرباء؟ تكاد تقترب من حجم دولة صغيرة، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
ServantOfSatoshi
· 01-17 17:11
يا إلهي، لقد وصلت فعلاً قوة الحوسبة بمستوى جيجاوات، هل أصبح سباق التسلح في الذكاء الاصطناعي في ذروته الآن؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
FudVaccinator
· 01-17 17:09
يا إلهي، مقياس جيجاوات؟ الآن سباق التسلح في القدرة الحاسوبية لا يمكن إيقافه حقًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
BlockBargainHunter
· 01-17 17:05
ما هذا يا رجل، تحرق كل هذا الكهرباء فقط لتدريب نموذج؟ كم ستكلف الكهرباء يا صاحبي
شاهد النسخة الأصليةرد0
LightningHarvester
· 01-17 17:04
مقياس جيجاوات... هذا هو الحلم النهائي لعشاق التكنولوجيا، تراكم قوة حسابية هائل بطريقة مدمرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightTrader
· 01-17 17:02
اللهم إن هذا الاستهلاك الكهربائي مخيف، كم عدد محطات الطاقة النووية التي تحتاجها؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWitch
· 01-17 16:59
الحوسبة على مستوى جيجاوات... إنهم يصنعون بالفعل ألفا في الآلة الآن. كولوسوس 2 هو مجرد استراتيجية محظورة أخرى في انتظار أن يتم استغلالها، بصراحة، يحدث طقس تحسين العائد الحقيقي عندما تبدأ البرك المظلمة للاستنتاج في التدفق 🔮
شاهد النسخة الأصليةرد0
unrekt.eth
· 01-17 16:46
يا إلهي، مقياس جيجاوات؟ كم من الكهرباء سيُستهلك هذا، أزمة الطاقة لم تُخيف هؤلاء الناس بعد
شركة الذكاء الاصطناعي حققت للتو إنجازًا كبيرًا: أصبحت بنيتها التحتية الحاسوبية تعمل على نطاق جيجاوات. الحاسوب العملاق كولوسوس 2، الذي بُني لتشغيل Grok، أصبح رسميًا مباشرًا ويعمل. هذا يمثل خطوة مهمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ويدفع حدود ما هو ممكن في القوة الحاسوبية وكفاءة العنقود.