مؤخرًا، تواصلت مع نظام إثبات المعرفة الصفرية Dusk الخاص بـ Rushel، حيث يؤكد الفريق دائمًا على مفهوم "الرافعة الديناميكية" و"تحسين السيولة". تبدو هذه المصطلحات غامضة جدًا، لذا قمت بمراجعة الوثائق التقنية وتفكير عميق فيها.

باختصار، المشكلة الأساسية تتعلق بنظام إثبات المعرفة الصفرية القديم — فهو جامد جدًا. عملية إنشاء إثبات المعرفة الصفرية التقليدية تتطلب شروط صارمة على بنية الدائرة، وبمجرد تعديل منطق العمل، قد يتعين إعادة بناء إطار الإثبات بالكامل. هذا يمثل كابوسًا للتطبيقات المالية، لأن سرعة تغير المنتجات المالية تتجاوز بكثير توقعات الناس.

ما يصفه Rushel بـ"الديناميكية" هو في الواقع محاولة لجعل نظام الإثبات أكثر مرونة وقابلية للتجميع. تخيل سيناريوهات التداول على مستوى المؤسسات — حيث تحتاج إلى تجميع عمليات الإقراض والاقتراض والضمانات والمشتقات في صفقة سرية، ويجب أن يتغير منطق هذه الصفقة ديناميكيًا وفقًا لحالة السوق. من خلال استخدام الإثباتات التكرارية وتصميم الحالة القابلة للتحديث، تمكن Rushel من تحسين كفاءة توليد الإثباتات لهذه العمليات المعقدة بشكل كبير. والأهم من ذلك، أنك لست بحاجة إلى تطوير دائرة إثبات جديدة من الصفر لكل مجموعة أعمال جديدة.

لماذا هذا مفيد للسيولة؟ لأن السيولة ليست مجرد حجم الأموال. السيولة الحقيقية تعني مدى سرعة وبتكلفة منخفضة إمكانية تحويل الأموال بين استراتيجيات مختلفة. إذا كانت تكلفة حماية الخصوصية تجعل التداول جامدًا وبطيئًا، فلن يقترب منها المؤسسات. ما يهدف إليه Rushel، ببساطة، هو تقليل "ضريبة تكلفة الخصوصية".

ومع ذلك، فإن هذه المزايا لا تزال في مرحلة النظرية. الأداء الفعلي لا نعرفه إلا عند تشغيلها على الشبكة. لقد جربت بعض البيانات على الشبكة التجريبية، ولاحظت أن هناك فجوة كبيرة بين "الكفاءة النظرية" و"التجربة الحقيقية" في مجال إثبات المعرفة الصفرية. نأمل أن يتمكنوا من تحويل هذا النظام الديناميكي للرافعة إلى منتج حقيقي — وإذا لم يتحقق ذلك، فلن يستمع المستخدمون المؤسساتيون إلى القصص التقنية، وسيظل كل شيء مجرد حبر على ورق.