قبل فترة، رأيت تصميم اقتصاديات رموز مشروع Web3 AI المسمى Sentient، الهيكل العام له مثير للاهتمام، وأود مناقشته.

أطلقت Sentient رموزها الأصلية SENT، والتي تُحدد كمستوى تنسيق بيئي، وتستخدم لدفع الشبكة الأساسية ونظام الحوافز. إجمالي العرض المحدد هو 34,359,738,368 رمزًا — هذا الرقم الدقيق واضح أنه من تصميم الفريق بعناية، ومن المتوقع أن يتم شرحه لاحقًا في جلسة AMA.

بالنظر إلى التوزيع الأولي، فإن نسبة المجتمع تصل إلى 65.55%، وهو الدعم الأساسي للنموذج بأكمله: حوافز المجتمع والإسقاطات 44%، بناء النظام البيئي والبحث والتطوير 19.55%، المبيعات العامة فقط 2%. بالمقابل، الفريق يمثل 22%، والمستثمرون 12.45% — هذا التوزيع مصمم بشكل متحفظ نسبياً، وليس من نوع التوزيع الذي يمنح حصة كبيرة للداخلين بسرعة.

آلية الفتح (Unlock) تظهر تفكيرًا طويل الأمد بشكل واضح. يتم فتح 30% من رموز المجتمع والنظام البيئي عند TGE، والباقي 70% يتم تحريره بشكل خطي خلال 4 سنوات؛ أما الإسقاطات، فهي تُفتح بالكامل مباشرة. بالنسبة لرموز الفريق، هناك فترة قفز لمدة سنة، ثم توزيع خطي على مدى 6 سنوات، والمستثمرون لديهم إعداد مشابه — سنة قفز + 4 سنوات توزيع خطي. هذا الهيكل يهدف بشكل واضح إلى تأجيل ضغط التداول الداخلي، وتعزيز الالتزام طويل الأمد. أما المبيعات العامة، فهي متاحة بالكامل عند TGE، وتُفتح للمجتمع بقيمة منخفضة نسبيًا من القيمة السوقية المُقدرة (FDV).

من ناحية منطق التداول، فإن التدفق المبكر يعتمد بشكل رئيسي على المجتمع، والنظام البيئي، والمبيعات العامة، بينما يتم فتح رموز الفريق والمستثمرين على المدى المتوسط والطويل. بهذا الشكل، فإن الشبكة في بدايتها تعتمد بشكل أساسي على الاستخدام الحقيقي والبناء، وليس على عمليات البيع الداخلي المفاجئ.

بالنسبة للتصميم التضخمي، فإن معدل التضخم السنوي لـ SENT ثابت عند 2%، ويُخصص لصندوق حوافز المجتمع، لتعزيز المساهمات في النموذج، البيانات، والبروتوكول داخل النظام. وإذا لم يُستخدم جزء من إصدار التضخم السنوي، يُقفل ويُعاد حسابه في العام التالي، مما يجعل ضغط التضخم قابلًا للتحكم نسبيًا.

بشكل عام، فإن نموذج اقتصاد الرموز هذا يتبع نهجًا محافظًا وطويل الأمد، مع التركيز على المساهمات الحقيقية، وتقليل الضغوط قصيرة الأمد، وتعزيز النمو عبر المجتمع. إذا كنت تؤمن أصلاً بمسار التطور الطويل الأمد للذكاء الاصطناعي + Web3، فإن تصميم هذا النموذج يستحق الدراسة المتعمقة.