شاهدت للتو مقابلة @TairanHe99. على قناة Why Not TV مع قائد ما بعد التدريب في OpenAI وين جيائي. @Trinkle23897

إليك بعض الأفكار 🧵

1️⃣ التأثير
لقد أثارت مناقشة التأثير وأنظمة التقييم إعجابي. "التأثير" لدى وين ليس مجرد مقاييس—إنه حول أن تكون مفيدًا حقًا لمن حولك. التأثير الحقيقي يأتي من خلق آثار خارجية إيجابية مع أن تصبح شخصًا أفضل.

2️⃣ بروز العظمة
لم يكن اختراق ChatGPT مخططًا له. فريق RL ( بما في ذلك جون شولمان من PPO والعالم الرئيسي الجديد من Meta تشاو شنجيه ) لم يتوقع الكثير من نموذجهم الأولي الذي يضم 12 ألف مستخدم. يظهر كيف أن الهيكل التنظيمي مهم—الخوارزميات العظيمة تموت بدون دعم هندسي مناسب.

3️⃣ الاختيارات تعرفنا
كان لدى وين عروض من سلف DeepSeek، NVIDIA، وGoogle. اختار فريق RL في OpenAI. في سن 24، لم يكن ليعرف أن هذا القرار سيسمح له بالمساهمة في نهضة الذكاء الاصطناعي. التوقيت + الجهد = الفرصة.

4️⃣ نظرة مستقبلية
رؤية غير بديهية: انتقال المهندسين إلى البحث أسهل من تعلم المهندسين للهندسة. إذا كان الأمر صحيحًا، فإننا ندخل عصر المهندسين. الطريق إلى الذكاء الاصطناعي العام يحتاج إلى أنواع مثل بوريس تشيرني @bcherny ( وكلود كود ) وهاريسون تشيس ( لانجتشين )—الجميع يتألق بطريقته الخاصة.