في الموجة الجديدة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3، بدأت نوعان من حلول الوكيل اللامركزية في الظهور تدريجيًا.

النوع الأول هو الحلول التنفيذية الموجهة للتطبيقات العملية. يركز Airaa Agent على بناء بنية تحتية حقيقية لعمالة الذكاء الاصطناعي القابلة للتنفيذ، حيث يتم ربط قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي والتعاون مع الوكلاء مباشرة على السلسلة، مع التركيز على إنشاء طبقة التسوية وبروتوكول التعاون بين الوكلاء. هذا النهج يؤكد على التطبيق العملي — بحيث لا يقتصر دور وكيل الذكاء الاصطناعي على التفكير فحسب، بل يمكنه أيضًا التفاعل المباشر والتسوية على السلسلة.

النوع الآخر يميل إلى الت modularية والابتكار النظري. تعتمد Theoriq AI على بنية تقنية مركبة، من خلال تجميع وحدات الوكيل المختلفة بشكل مرن، لظهور تأثير الذكاء الجماعي، وهو أشبه بإطار بروتوكولي قابل للتوسع. هذا المسار أكثر بحثًا، حيث يستكشف كيفية تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي المتعددة من التعاون بشكل عضوي من خلال التصميم المعياري.

كلا الاتجاهين يحاولان الإجابة على نفس السؤال: كيف نجعل الذكاء الاصطناعي في نظام Web3 ليس مجرد أداة، بل مشاركًا يمتلك الاستقلالية والقدرة على المشاركة الاقتصادية.