العقود الآجلة
مئات العقود تتم تسويتها بـ USDT أو BTC
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
في يناير 2026، أطلق منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر Sentient تصميم اقتصاديات رمز SENT، مما أثار ضجة كبيرة في عالم التشفير ومجال الذكاء الاصطناعي. هذا المشروع الذي جمع 85 مليون دولار، يستخدم مزيج "الذكاء الاصطناعي + Web3" ليغير قواعد اللعبة في نماذج المصدر المفتوح بشكل جذري.
الهدف من Sentient واضح جدًا — في عصر تسيطر فيه بعض الشركات الكبرى على الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة، يفتح طريقًا جديدًا للمطورين والمستخدمين حول العالم. يسمونه شبكة تدريب، استنتاج، ومشاركة بيانات لذكاء اصطناعي لامركزية، قد يبدو معقدًا، لكنه في الحقيقة يهدف إلى تمكين المزيد من الناس للمشاركة في تطوير AGI، والاستفادة الحقيقية من ذلك.
السلاح الرئيسي للمشروع يُعرف بإطار OML (Open, Monetizable, Loyal)، وهذه الكلمات الثلاث تمثل فهمهم الجديد للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر:
**Open** (مفتوح): الكود والبيانات مفتوحة المصدر تمامًا، يمكن للمجتمع إعادة الإنتاج، التدقيق، وحتى التفرع، دون عمليات الصندوق الأسود. **Monetizable** (قابل للتحقيق): يمكن للمطورين والمساهمين في البيانات تحقيق قيمة مباشرة، بدلاً من أن تلتهمها المنصات. **Loyal** (وفي): من خلال آليات تحفيزية، يتم تشجيع المشاركين على الالتزام طويل الأمد، وليس مجرد جني الأرباح لمرة واحدة.
هذه الإطارة تستهدف البيئة الحالية التي تسيطر فيها المنصات المركزية على البيانات وقوة الحوسبة في نظام الذكاء الاصطناعي — حيث تُستخدم بياناتك، ويتم تدريب النماذج، لكن الأرباح تذهب إلى أصحاب المنصات. SENT يسعى لجعل هذه السلسلة شفافة وديمقراطية.