أجري الآن اختبارًا رجعيًا عبر كل كتلة على حدة، وأغوص بشكل خاص في برامج Anchor.

لدي سير عمل مثير للاهتمام—استخدام المساعدة من الذكاء الاصطناعي لمراجعة كل برنامج على حدة بشكل منهجي. الفكرة هي الاستفادة من التعلم الآلي لتحليل وتحسين الشفرة، والعمل من خلال المنطق بشكل منهجي بدلاً من الاعتماد على فحوصات يدوية عشوائية.

إنها حقًا منطقة جديدة. وجود نموذج ذكاء اصطناعي يتعاون بنشاط في نشر والتحقق من العقود الذكية على سولانا بهذا المستوى من التفاصيل—هذا شيء لا نراه غالبًا في بيئات الإنتاج. النهج الدقيق لاختبار كل برنامج Anchor بشكل متسلسل يجب أن يلتقط الحالات الحديّة التي قد تفوتها التدقيقات التقليدية.

متحمس لرؤية كيف سيسرع ذلك دورة تطويرنا.