قد تتسارع خارطة طريق بروتوكول إيثريوم طويلة المدى بشكل يفوق توقعات الكثيرين مع تحسن أدوات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لفيتاليك بوتيرين، الذي أشار إلى تجربة حديثة استخدمت الترميز الوكلي لتجميع عميل مرجعي طموح يمتد عبر معظم بنية إيثريوم المخططة لعصر 2030.
جاء التعليق بعد أن كشف المطور جيياو تشي، الذي ينشر باسم YQ عبر X، عن ETH2030، وهو عميل إيثريوم تجريبي بُني لاستهداف مسودة خارطة الطريق “2030+” الخاصة بالشبكة. يزن المشروع 702,000 سطر من لغة Go، ويغطي 65 عنصرًا في خارطة الطريق عبر ثمانية مراحل، ويجتاز 36,126 اختبار حالة رسمية لإيثريوم، ويمكنه المزامنة مع الشبكة الرئيسية من خلال تكامل مع go-ethereum v1.17.0. قال تشي إن العميل بُني في حوالي ستة أيام باستخدام Claude Code بتكلفة حوالي 5750 دولارًا و2.77 مليار رمز.
الذكاء الاصطناعي قد يسرع خارطة طريق إيثريوم
وصف بوتيرين الجهد بأنه “تجربة مثيرة جدًا للإعجاب”، مع التأكيد على أن النموذج الأولي الذي بُني بسرعة كهذه يأتي مع حدود واضحة. “شيء كهذا يُبنى في أسبوعين دون وجود EIPs لديه تحذيرات كبيرة،” كتب. “من المؤكد أن هناك العديد من الأخطاء الحرجة، وربما في بعض الحالات نسخ مؤقتة من شيء لم يحاول الذكاء الاصطناعي حتى إنشاء النسخة الكاملة منه. لكن قبل ستة أشهر، كان هذا بعيدًا جدًا عن الإمكانية، وما يهم هو الاتجاه الذي يسير فيه التطور.”
كان هذا التمييز أكثر أهمية لبوتيرين من العرض التوضيحي نفسه. في رأيه، الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تقليل وقت التطوير فحسب، بل يمكن أن يغير طريقة تعامل مهندسي إيثريوم مع الضمان. “ربما، الطريقة الصحيحة لاستخدامه، هي أن تأخذ نصف المكاسب من الذكاء الاصطناعي في السرعة، ونصفها في الأمان،” قال. “توليد المزيد من حالات الاختبار، التحقق الرسمي من كل شيء، إنشاء نسخ متعددة من الأشياء.”
ربط ذلك مباشرة بالعمل الجاري على التحقق الرسمي حول إيثريوم. في إشارة إلى مشروع Lean Ethereum، قال بوتيرين إن أحد المتعاونين استخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لإنتاج دليل يمكن التحقق منه آليًا لنظرية معقدة تدعم أمان STARK. “مبدأ أساسي في @leanethereum هو التحقق الرسمي من كل شيء، والذكاء الاصطناعي يسرع بشكل كبير قدرتنا على القيام بذلك،” كتب. “بعيدًا عن التحقق الرسمي، فإن القدرة على توليد عدد أكبر بكثير من حالات الاختبار مهمة أيضًا.”
تم تقديم ETH2030 بشكل أقل كعميل مرشح وأكثر كاختبار ضغط لخارطة الطريق. كرر تشي تأطيره كمشروع مسودة، وليس برمجيات إنتاج، وادعى أن قيمته تكمن في دفع الأسئلة الهندسية الصعبة إلى العلن الآن بدلاً من بعد سنوات.
تهدف الخارطة، كما هو موضح في المشروع، إلى إصدار من إيثريوم مع أكثر من 10,000 معاملة في الثانية على الطبقة الأولى، ووقت إنهاء في ثوانٍ بدلاً من 15 دقيقة، وتخزين فردي لـ 1 ETH، وعقد بدون حالة يعمل على Raspberry Pi بقيمة 7 دولارات، وأكثر من مليون معاملة في الثانية عبر L1 وL2. لكن التجربة كشفت أيضًا عن ترابط عميق بين الترقيات، من قوائم الوصول إلى الكتل وإعادة تسعير الغاز إلى PeerDAS، والـ rollups الأصلية، والإنهاء السريع.
كان تشي صريحًا بشأن الثغرات. فالتنفيذات التشفيرية Pure-Go تتأخر عن الكود الإنتاجي بنحو 10 إلى 100 ضعف، ومنطق الإجماع لم يُختبر بشكل كامل على سلسلة منارة حية، والانتقال من حوالي 5 ملايين غاز في الثانية اليوم إلى هدف مليار غاز في الثانية لا يزال نظريًا جدًا تحت أنماط MEV والعقود المعتمدة في العالم الحقيقي.
لم يدع بوتيرين أن الذكاء الاصطناعي سيختفي تلك المشاكل. بل حذر من توقع بروتوكول آمن من خلال طلب واحد فقط. “سيكون هناك الكثير من الصراع مع الأخطاء والتناقضات بين التطبيقات،” كتب. “لكن حتى هذا الصراع يمكن أن يحدث بسرعة 5 أضعاف وبشكل أكثر شمولاً بمقدار 10 أضعاف.”
هذا، أكثر من الأرقام الرئيسية، هو النقطة التي يواجهها الآن باحثو إيثريوم وفريق العملاء. إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع كل من التنفيذ والتحقق، فقد لا تكون الخارطة مجرد مخطط معماري بعيد. كما قال بوتيرين، يجب أن يكون الناس منفتحين على “احتمال” أن خارطة طريق إيثريوم يمكن أن تكتمل “أسرع بكثير مما يتوقع الناس، وبمستوى أمان أعلى بكثير مما يتوقع الناس.”
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
خارطة طريق إيثيريوم قد تتقدم بشكل أسرع باستخدام الذكاء الاصطناعي، يقول فيتاليك بوتيرين
قد تتسارع خارطة طريق بروتوكول إيثريوم طويلة المدى بشكل يفوق توقعات الكثيرين مع تحسن أدوات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لفيتاليك بوتيرين، الذي أشار إلى تجربة حديثة استخدمت الترميز الوكلي لتجميع عميل مرجعي طموح يمتد عبر معظم بنية إيثريوم المخططة لعصر 2030.
جاء التعليق بعد أن كشف المطور جيياو تشي، الذي ينشر باسم YQ عبر X، عن ETH2030، وهو عميل إيثريوم تجريبي بُني لاستهداف مسودة خارطة الطريق “2030+” الخاصة بالشبكة. يزن المشروع 702,000 سطر من لغة Go، ويغطي 65 عنصرًا في خارطة الطريق عبر ثمانية مراحل، ويجتاز 36,126 اختبار حالة رسمية لإيثريوم، ويمكنه المزامنة مع الشبكة الرئيسية من خلال تكامل مع go-ethereum v1.17.0. قال تشي إن العميل بُني في حوالي ستة أيام باستخدام Claude Code بتكلفة حوالي 5750 دولارًا و2.77 مليار رمز.
الذكاء الاصطناعي قد يسرع خارطة طريق إيثريوم
وصف بوتيرين الجهد بأنه “تجربة مثيرة جدًا للإعجاب”، مع التأكيد على أن النموذج الأولي الذي بُني بسرعة كهذه يأتي مع حدود واضحة. “شيء كهذا يُبنى في أسبوعين دون وجود EIPs لديه تحذيرات كبيرة،” كتب. “من المؤكد أن هناك العديد من الأخطاء الحرجة، وربما في بعض الحالات نسخ مؤقتة من شيء لم يحاول الذكاء الاصطناعي حتى إنشاء النسخة الكاملة منه. لكن قبل ستة أشهر، كان هذا بعيدًا جدًا عن الإمكانية، وما يهم هو الاتجاه الذي يسير فيه التطور.”
كان هذا التمييز أكثر أهمية لبوتيرين من العرض التوضيحي نفسه. في رأيه، الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تقليل وقت التطوير فحسب، بل يمكن أن يغير طريقة تعامل مهندسي إيثريوم مع الضمان. “ربما، الطريقة الصحيحة لاستخدامه، هي أن تأخذ نصف المكاسب من الذكاء الاصطناعي في السرعة، ونصفها في الأمان،” قال. “توليد المزيد من حالات الاختبار، التحقق الرسمي من كل شيء، إنشاء نسخ متعددة من الأشياء.”
ربط ذلك مباشرة بالعمل الجاري على التحقق الرسمي حول إيثريوم. في إشارة إلى مشروع Lean Ethereum، قال بوتيرين إن أحد المتعاونين استخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي لإنتاج دليل يمكن التحقق منه آليًا لنظرية معقدة تدعم أمان STARK. “مبدأ أساسي في @leanethereum هو التحقق الرسمي من كل شيء، والذكاء الاصطناعي يسرع بشكل كبير قدرتنا على القيام بذلك،” كتب. “بعيدًا عن التحقق الرسمي، فإن القدرة على توليد عدد أكبر بكثير من حالات الاختبار مهمة أيضًا.”
تم تقديم ETH2030 بشكل أقل كعميل مرشح وأكثر كاختبار ضغط لخارطة الطريق. كرر تشي تأطيره كمشروع مسودة، وليس برمجيات إنتاج، وادعى أن قيمته تكمن في دفع الأسئلة الهندسية الصعبة إلى العلن الآن بدلاً من بعد سنوات.
تهدف الخارطة، كما هو موضح في المشروع، إلى إصدار من إيثريوم مع أكثر من 10,000 معاملة في الثانية على الطبقة الأولى، ووقت إنهاء في ثوانٍ بدلاً من 15 دقيقة، وتخزين فردي لـ 1 ETH، وعقد بدون حالة يعمل على Raspberry Pi بقيمة 7 دولارات، وأكثر من مليون معاملة في الثانية عبر L1 وL2. لكن التجربة كشفت أيضًا عن ترابط عميق بين الترقيات، من قوائم الوصول إلى الكتل وإعادة تسعير الغاز إلى PeerDAS، والـ rollups الأصلية، والإنهاء السريع.
كان تشي صريحًا بشأن الثغرات. فالتنفيذات التشفيرية Pure-Go تتأخر عن الكود الإنتاجي بنحو 10 إلى 100 ضعف، ومنطق الإجماع لم يُختبر بشكل كامل على سلسلة منارة حية، والانتقال من حوالي 5 ملايين غاز في الثانية اليوم إلى هدف مليار غاز في الثانية لا يزال نظريًا جدًا تحت أنماط MEV والعقود المعتمدة في العالم الحقيقي.
لم يدع بوتيرين أن الذكاء الاصطناعي سيختفي تلك المشاكل. بل حذر من توقع بروتوكول آمن من خلال طلب واحد فقط. “سيكون هناك الكثير من الصراع مع الأخطاء والتناقضات بين التطبيقات،” كتب. “لكن حتى هذا الصراع يمكن أن يحدث بسرعة 5 أضعاف وبشكل أكثر شمولاً بمقدار 10 أضعاف.”
هذا، أكثر من الأرقام الرئيسية، هو النقطة التي يواجهها الآن باحثو إيثريوم وفريق العملاء. إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع كل من التنفيذ والتحقق، فقد لا تكون الخارطة مجرد مخطط معماري بعيد. كما قال بوتيرين، يجب أن يكون الناس منفتحين على “احتمال” أن خارطة طريق إيثريوم يمكن أن تكتمل “أسرع بكثير مما يتوقع الناس، وبمستوى أمان أعلى بكثير مما يتوقع الناس.”
في وقت النشر، تم تداول ETH عند 1956 دولارًا.