قبل أن تتجسد الذكاء الاصطناعي، سيتعين على الحكومات التعامل مع "مقايضة سياسية"، وفقًا لموديز: كيف تتعامل مع الإنفاق الضخم ومخاطر الديون

قبل أن تعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية العالمية بشكل فائق، سيتعين على الحكومات التعامل مع واقع مؤسف: قد يكون العائد الاقتصادي المنتظر سنوات بعيدًا، بينما الفواتير تتراكم الآن.

مقطع فيديو موصى به

استمع إلى المتفائلين، وسيكون ازدهار الاقتصاد المدفوع بالذكاء الاصطناعي على الأبواب. يتوقع نموذج ميزانية جامعة بن وارتون أن يضيف الذكاء الاصطناعي 1.5% إلى الناتج المحلي الإجمالي والإنتاجية خلال العقد القادم. تقول جولدمان ساكس إنه قد يضيف ما يصل إلى ثلاث نقاط مئوية إلى الإنتاجية كل عام. بحلول منتصف الثلاثينيات، قد يزيد الذكاء الاصطناعي من إنتاجية العمل بنسبة 20%، وفقًا لفانجارد.

بالنسبة لتصنيفات موديز، فإن طفرة الإنتاجية العالمية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي ستكون بقيمة 1.5% سنويًا، متوسطًا عبر 106 دول، وفقًا لمذكرة بحثية يوم الخميس. لكن في حالة النمو الاقتصادي، قد تضطر الحكومات إلى إنفاق أموال لتحقيق المزيد منه في المستقبل. يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة على الإنتاجية، لكن على الدول أن تتنقل أولاً في مشهد معقد ومكلف أثناء إنشاء البنية التحتية الرقمية ودعم القوى العاملة المتضررة، حذر محللو موديز.

من المحتمل أن تأتي عملية التوسع لاعتماد الذكاء الاصطناعي على تكاليف مقدمة كبيرة. بالنسبة للدول التي تعاني بالفعل من قيود في المالية العامة، قد تؤدي تكاليف رأس المال للذكاء الاصطناعي إلى “تحديد التوازن السياسي بين تحمل مخاطر مالية أعلى على المدى القصير وتأخير المشاركة في فرص النمو المدفوعة بالذكاء الاصطناعي”، كتب المحللون.

عائد مؤجل

لتأكيد، قد يصاحب اعتماد الذكاء الاصطناعي بعض الفوائد المالية الجدية للحكومات، بما في ذلك نمو أعلى، وزيادة في إيرادات الضرائب على الشركات والثروات، وتحسين إدارة الضرائب. كما يمكن للتحول الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي سد فجوات الامتثال، مما قد يضيف حتى 1.3% من الناتج المحلي الإجمالي من الإيرادات للدول ذات تطبيقات الضعيفة، وفقًا لموديز، مستشهدًا ببيانات صندوق النقد الدولي.

لكن المذكرة حذرت من اعتبار الذكاء الاصطناعي “عائد مالي فوري”. قبل أن يبدأ الإنتاجية في الارتفاع بشكل كامل، تواجه الحكومات تكاليف مقدمة قد تضغط على الميزانيات التي تعاني بالفعل من ديون ما بعد الجائحة. إن الإنفاق الحكومي المخصص بشكل صريح للذكاء الاصطناعي لا يزال متواضعًا — غالبًا فقط جزء من في المئة من الناتج المحلي الإجمالي — لكن بحرًا من التكاليف الخفية قد يجعل الانتقال أكثر صعوبة على الميزانيات.

خذ على سبيل المثال أزمة الطاقة: ستتضاعف طلبات الطاقة لمراكز البيانات العالمية بأكثر من الضعف بحلول عام 2030، وفقًا لوكالة الطاقة الدولية، مما يضطر إلى ترقية الشبكات وأنظمة المياه والاتصال. تقوم الصين بمشروع توسعة بقيمة 5 تريليون يوان (722 مليار دولار) خصيصًا للذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات، وهو ما يعادل 4% من الناتج المحلي الإجمالي، وفقًا لموديز. أعلنت هيئة الاستثمار القطرية عن مشروع بقيمة 20 مليار دولار (9% من الناتج المحلي الإجمالي للبلاد)، لتطوير مراكز بيانات وبنية تحتية للحوسبة. وفي كوريا، على الرغم من أن الإنفاق المرتبط بالذكاء الاصطناعي يمثل فقط 0.4% من الناتج المحلي الإجمالي، فإن صندوق الثروة السيادي الذي أُنشئ مؤخرًا يركز بشكل شبه حصري على الصناعات التقنية العالية بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والرقائق، مع خطة لنشر مخزون استراتيجي بقيمة 5.7% من الناتج المحلي الإجمالي خلال السنوات الخمس القادمة.

تخلق هذه المشاريع الممولة بالديون “تعرضًا غير مباشر ولكنه محتمل للمخاطر المالية”، كتب المحللون. بالإضافة إلى البنية التحتية، سيتعين على الحكومات التخطيط لاضطرابات العمل والدعم الاجتماعي المرتبط بها. تقدر صندوق النقد الدولي أن 40% من الوظائف العالمية — و60% في الاقتصادات المتقدمة — معرضة للذكاء الاصطناعي، خاصة الأدوار ذات المهارات العالية، مما قد يؤدي إلى تقليل ضرائب الرواتب وزيادة الطلب على إعادة التأهيل الاجتماعي والضمانات.

“قد تعوض انخفاضات إيرادات الضرائب المبنية على العمل أو تتجاوز مكاسب الضرائب المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الأخرى”، يلاحظ موديز، متوافقًا مع دعوات مماثلة من صندوق النقد الدولي التي تطالب بسياسات ضريبية تصاعدية وحماية اجتماعية للتخفيف من آثار الميزانية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

السيطرة على عدم اليقين

بالنسبة للولايات المتحدة، فإن مخاطر هذا التحول عالية بشكل فريد. باعتبارها مركزًا رئيسيًا لانتعاش البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تستحوذ على جزء كبير من الاستثمارات المقدرة بـ3 تريليون دولار في مراكز البيانات خلال السنوات الخمس القادمة، وفقًا لموديز. ومع ذلك، يأتي هذا الريادة مع رسوم دخول مرتفعة: مطالب هائلة على شبكات الطاقة والاتصال الرقمي تتطلب إنفاقًا هائلًا قبل أن تظهر مكاسب الإنتاجية على الميزانية.

وجد نموذج بن وارتون في تحليل أولي أن الذكاء الاصطناعي قد يقلل العجز بمقدار 400 مليار دولار بحلول عام 2035. لكن مكتب الميزانية بالكونغرس وضع الذكاء الاصطناعي والاستثمار المرتبط به كعوامل غير مؤكدة في تحديد التوقعات المالية والاقتصادية للولايات المتحدة. على الرغم من أن التوقعات تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيزيد الإنتاجية الإجمالية بنسبة 1% خلال العقد القادم، إلا أن أحدث تقرير ميزانية يعترف بأن هذا التوقع “غير مؤكد بشكل كبير”. إذا كانت عملية الاعتماد بطيئة أو كانت التكاليف أعلى من المتوقع، فإن ذلك سيؤثر بشكل كبير على نمو الناتج المحلي الإجمالي، وبالتالي على إيرادات الحكومة.

انضم إلينا في قمة الابتكار في مكان العمل من فورتشن، في 19-20 مايو 2026، في أتلانتا. لقد وُجدت حقبة جديدة من الابتكار في مكان العمل هنا — ويعاد كتابة الكتاب القديم. في هذا الحدث الحصري والنشيط، سيجتمع قادة العالم الأكثر ابتكارًا لاستكشاف كيف يتقاطع الذكاء الاصطناعي والبشر والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.