يناقش الكثير من الناس دمج الذكاء الاصطناعي و Web3، لكنهم غالباً ما يتوقفون عند المستوى المفاهيمي، لكن ما يجعل هذا السرد حقيقياً هو قدرة الحوسبة الأساسية.

عندما رأيت تصميم @0G_labs للمرة الأولى، أدركت أن ما يريد فعله جريء جداً.
إنه لا يتعلق ببناء تطبيق ذكاء اصطناعي واحد، بل ببناء مجموعة كاملة من البنية التحتية السلسلية على مستوى نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي.
ما يبنيه 0G هو شبكة L1 معيارية أصلية للذكاء الاصطناعي، تتضمن عدة وحدات منها الحوسبة والتخزين وتوفر البيانات والتنفيذ وغيرها. هذا الهيكل يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بإجراء استدلالات النماذج ومعالجة البيانات وحتى مهام التدريب على السلسلة، بدلاً من الاعتماد على خوادم مركزية.
لدعم هذا الحجم من متطلبات الحوسبة، تم تصميم خط أنابيب البيانات وطبقة التخزين في 0G كبنية عالية الإنتاجية.
فريق المشروع حتى اقترح هياكل شبكة مشابهة للتوسع غير المحدود، مما يسمح للنظام بمواصلة توسيع السعة مع إضافة العقد، وبالتالي دعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
بصفتي مستخدماً طويل الأجل يراقب AI x Web3، الانطباع الأكثر مباشرة لدي هو أن هذا العمارة يشبه حقاً شبكة الحوسبة السحابية في عصر Web3.
المطورون لا يحتاجون إلى نشر البنية التحتية للحوسبة المكلفة بأنفسهم، فقط يحتاجون إلى استدعاء موارد الشبكة.
إذا كانت البلوكتشين في الماضي تحمل بشكل أساسي معاملات مالية، فإن 0G يفتتح سلسلة حقيقية مُعدّة للتطبيقات الذكية.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate