وجدت أن تحديث OpenClaw الذي صدر مؤخرًا كان مثيرًا للاهتمام. من يعملون على النماذج المحلية من المفترض أن يكونوا يستمتعون بذلك كثيرًا، لأنه الآن أصبح التكامل مع LM Studio أكثر سلاسة بكثير. سابقًا كان الأمر يتطلب العمل يدويًا لضبط عنوان واسم النموذج، كما تعلم. الآن تكتشف الأداة النماذج التي تعمل عليها في LM Studio تلقائيًا، وتحمل كل شيء في التدفق وتبدأ في الاستخدام مع البحث عن الذاكرة المستند إلى المتجهات المحلية. يعني، جاهز للاستخدام بمجرد الإعداد.

لكن ما لفت الانتباه أكثر هو التغيير في Feishu. لمن لا يعرف، Feishu هو منصة تُستخدم بشكل واسع في الشركات، والطريقة التي كانت تتكامل بها البوتات هناك كانت مزعجة بعض الشيء سابقًا. كانت تتطلب إنشاء تطبيق يدويًا على منصة Feishu المفتوحة، وضبط عنوان العودة، وكل ذلك من العمليات. الآن أصبح الأمر أبسط بكثير: فقط تقوم بمسح رمز QR، وها هو، تم إنشاء الروبوت في خطوة واحدة. هذا يقلل بشكل كبير من الحاجز أمام المستخدمين المؤسساتيين الذين أرادوا استخدام OpenClaw لكن كانوا يجدون الأمر معقدًا.

بالإضافة إلى ذلك، كانت هناك تحسينات جيدة في GPT-5/5.4 جعلت المهام الطويلة أكثر استقرارًا، مع فصل بناء الموجه عن منطق إعادة المحاولة. كما أصبح تحميل الإضافات أكثر كفاءة الآن، مع تفعيل المكونات التي تحتاجها فقط. وذاكرة النشاط التي أضيفت سابقًا حصلت على سلوك بحث محسّن، مع وضع البحث كإعداد افتراضي.

كما وعدوا بإصلاح ثلاث ثغرات أمنية تم تحديدها بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما حسن الأمان. لمن يتابع تطوير OpenClaw، يبدو أن هذه النسخة تقدم تغييرات عملية جدًا.