يا، كانت آخر أسبوع من فبراير جنونية تمامًا لمن يتابع الذكاء الاصطناعي. حقًا، لا أتذكر أنني رأيت مثل هذا الحشد من التحركات المركزة. كانت وول ستريت في ذات الوقت مفتونة ومذعورة — ومع حق.

هل رأيت ما فعلته Google Deepmind؟ أطلقوا Gemini 3.1 Pro مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز. نوعًا ما، من السخافة كمية المعلومات التي يستطيع هذا النموذج معالجتها الآن. نص، رمز، صورة، كل ذلك معًا في جلسات ضخمة. والأسعار لا تزال تنافسية، مما يعني أن هذه التكنولوجيا تصل أخيرًا للشركات الحقيقية، وليس فقط للمختبرات.

لكن الأمر لم يكن فقط Google. أطلقت Anthropic نموذج Claude Sonnet 4.6 ولم يتوقف الناس عن الحديث عن التحسينات في التشفير والتفكير. كما قدموا أيضًا Claude Cowork، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يعمل على حاسوبك ويمكنه التفاعل مع الملفات المحلية والمتصفحات. اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي هذا موجود في كل مكان الآن.

ويوجد المزيد. دخلت Alibaba مع Qwen 3.5 — 397 مليار معلمة، يا رجل. بنية مزيج خبراء مصممة لتكون فعالة من حيث التكلفة. يبدو أن الصين تأخذ الأمر على محمل الجد. وفي الوقت نفسه، عرضت Bytedance نموذج Seedance 2.0، وهو نموذج يولد فيديوهات واقعية من النص أو الصور. وبالطبع جاء مع المزيد من الحماية هذه المرة، لأن الناس لم يهدأوا من الانتقادات حول الوسائط الاصطناعية.

حتى هناك شركة إسبانية، وهي Multiverse Computing، أطلقت Hypernova 60B — نموذج مضغوط باستخدام تقنيات مستوحاة من الكم. متاح مجانًا للمطورين. يعد بتقليل تكاليف الاستنتاج، وهو خبر سار للشركات الناشئة التي تنفق الكثير على الحوسبة.

والآن الجزء الذي يخيف ويثير الحماس في آن واحد: نفقات البنية التحتية. التزمت Google و Amazon و Meta و Microsoft معًا بمبلغ يقارب 650 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي حتى عام 2026. نحن نتحدث عن مراكز البيانات، الرقائق المخصصة، التوسع في السحابة. هل هو استثمار منضبط أم مضاربة غير منظمة؟ من الصعب القول.

لم تتخلف OpenAI عن الركب. أبرمت اتفاقية بقيمة 10 مليارات مع Cerebras Systems لرقائق على مستوى الرقاقة. قدرة مئات الميجاواط. كل ذلك لتسريع استنتاج ChatGPT ودعم نماذج أكثر تعقيدًا حتى 2028. كما وظفوا Peter Steinberger، مبتكر Openclaw.

ويوجد أيضًا مسألة الحافة. وسعت Ambiq أبحاثها في سنغافورة للذكاء الاصطناعي منخفض الاستهلاك للغاية. الذكاء على الجهاز في الأجهزة القابلة للارتداء والأنظمة الصناعية. عندما تكون الطاقة غالية هكذا، تصبح الكفاءة سلاحًا تنافسيًا.

كما استيقظ المنظمون من سباتهم. المملكة المتحدة تخطط لتدريب مجاني على الذكاء الاصطناعي لعشرة ملايين بالغ بحلول 2030. أطلقت الاتحاد الأوروبي مشروع مدونة شفافية تحت قانون الذكاء الاصطناعي، مع متطلبات لوسم المحتوى المولد وقواعد للأنظمة عالية الخطورة.

لكن ما يهم حقًا هو أن الذكاء الاصطناعي خرج من المختبر. نفذت Reuters أدوات قللت من التصحيحات بنسبة 10%. التكنولوجيا الحيوية؟ 73% من اعتماد الذكاء الاصطناعي في توقع البروتينات. وضعت Lowe’s وكلاء صوت في المتاجر لخدمة العملاء. وتعاونت Samsung مع Gracenote لتحسين البحث في تلفزيونات ذكية.

وهنا ترى التأثير الحقيقي. لم يعد الأمر مجرد عرض جميل، بل إنتاج حقيقي. الآن تظهر مكاسب الإنتاجية أو الإحباطات بوضوح.

وول ستريت منقسمة. المتفائلون يرون نهضة في الإنتاجية مع الأتمتة والتفكير المتقدم. المتشائمون يرون توسعًا في الإنفاق الرأسمالي وتقييمات فلكية عرضة لبطء في التسييل.

بالنسبة للمجتمع بشكل عام، النقاش أكثر توترًا. البعض يتصور وفرة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. آخرون يحذرون من فقدان الوظائف، المعلومات المضللة، والأنظمة غير الشفافة التي تعمل خارج فهم الجمهور.

أسبوع من الإعلانات لا يحل شيئًا. لكنه يوضح بجلاء: السباق يتسارع ولا أحد يتوقف. لا المنظمون، ولا المستثمرون، ولا شركات التكنولوجيا. التوتر بين الابتكار والحذر لم يكن واضحًا بهذا الشكل من قبل.