العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
لقد لاحظت شيئًا مثيرًا حول توجه Nvidia، وأخيرًا جينسن هوانغ أكد بشكل أساسي ما يفكر فيه الكثير من الناس حول إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
إذن، إليك الأمر - Nvidia على وشك بدء شحن منصة فيرا روبين في النصف الثاني من هذا العام، وهذه المنصة حقًا قفزة في الأداء. نحن نتحدث عن حاجة أقل بنسبة 75% من وحدات معالجة الرسومات للتدريب مقارنة بـ بلاكويل، بالإضافة إلى تقليل تكاليف رموز الاستدلال بنسبة 90%. هذا ليس تقدمًا تدريجيًا، بل تحول مهم في الاقتصاديات لكل شركة ذكاء اصطناعي تعمل على شرائحهم.
خلال مكالمة أرباحهم في فبراير، أدلى جينسن هوانغ بتعليق يضع الأمور في منظورها الصحيح. عندما سأل أحدهم عما إذا كان بإمكان عملائهم الاستمرار في تحمل النفقات الرأسمالية الضخمة التي يخصصونها لمراكز البيانات، أشار هوانغ إلى أن العالم كان ينفق حوالي $400 مليار سنويًا على البنية التحتية للحوسبة التقليدية. لكن أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي؟ يقول إننا بحاجة إلى سعة تقريبا ألف مرة أكثر. هذا هو الحجم الذي يجعلك تعيد التفكير في كل شيء.
في العام الماضي، قدر جينسن هوانغ أن إنفاق مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي قد يصل إلى $4 تريليون سنويًا بحلول عام 2030. بدا ذلك مجنونًا عندما قاله، لكن بصراحة، إذا كانت متطلبات الحوسبة فعلاً بهذا الحجم، فالأمر يبدأ في أن يكون منطقيًا. خاصة مع انخفاض تكاليف الاستدلال و تمكن المزيد من الشركات من نشر هذه الأنظمة على نطاق واسع.
بالنظر إلى الأرقام، حققت Nvidia إيرادات بقيمة 215.9 مليار دولار للسنة المالية 2026، بزيادة 65% على أساس سنوي. وكان قسم مراكز البيانات وحده 193.7 مليار دولار، بزيادة 68%. وهم يتوقعون $78 مليار في الربع الأول من السنة المالية 2027، وهو قفزة أخرى بنسبة 77%. النمو يتسارع حقًا، وليس يتباطأ.
ما يثير الدهشة هو التقييم. تتداول الأسهم عند نسبة سعر إلى أرباح 36.1 حاليًا، وهو في الواقع أرخص بنسبة 41% من متوسطها على مدى 10 سنوات البالغ 61.6. نسبة السعر إلى الأرباح المستقبلية تقف عند 21.5 على تقديرات أرباح وول ستريت للسنة المالية 2027 البالغة 8.23 دولارات للسهم. هذا أرخص من مؤشر S&P 500 عند 24.7. لشركة يقول عنها جينسن هوانغ والإدارة إنها في المراحل المبكرة من توسع سوق تريليوني، هذا يبدو معقولًا جدًا بالنسبة لي.
بالنسبة لي، أرى أن Nvidia تتنافس مع نفسها أكثر من أي شخص آخر في الوقت الحالي. الطلب لا يزال يتجاوز العرض، ومع قدوم فيرا روبين على الشبكة، من المحتمل أن يتسع هذا الفارق قبل أن يتقلص. مكان مثير للاهتمام لمراقبته.