سلسلة Xiaomi MiMo-V2.5 مفتوحة المصدر: 1 تيرابايت من المعلمات بموجب رخصة MIT، وكفاءة في التوكن تتفوق على GPT-5.4 على ClawEval

وفقًا للمراقبة بواسطة Dongcha Beating، قامت فريق Xiaomi MiMo بفتح مصدر سلسلة النماذج الكبيرة MiMo-V2.5، والتي تشمل نموذجين، كلاهما مرخص بموجب رخصة MIT، يدعمان النشر التجاري، والتدريب المستمر، والتعديل الدقيق، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز. النموذج MiMo-V2.5-Pro هو نموذج MoE نصي خالص (هندسة خبراء مختلطين) بعدد إجمالي 1.02 تريليون معلمة و42 مليار معلمة نشطة؛ النموذج MiMo-V2.5 هو نموذج متعدد الوسائط أصلي بعدد إجمالي 310 مليار معلمة و15 مليار معلمة نشطة، يدعم فهم النصوص والصور والفيديو والصوت. يركز MiMo-V2.5-Pro بشكل رئيسي على المهام المعقدة للوكيل والبرمجة. في تقييم ClawEval، حقق V2.5-Pro نسبة نجاح 64%، محققًا مستويات مماثلة مع استهلاك حوالي 70,000 رمز فقط لكل مسار مهمة، وهو ما يعادل حوالي 40% إلى 60% أقل من Claude Opus 4.6، Gemini 3.1 Pro، وGPT-5.4. درجة التحقق من SWE-bench هي 78.9. في حالة عرضت على المدونة الرسمية، قام V2.5-Pro بتنفيذ مترجم كامل من SysY إلى RISC-V بشكل مستقل لمشروع مبادئ المترجم في جامعة بكين، استغرق 4.3 ساعات و672 استدعاء أداة، محققًا درجة كاملة 233/233 على مجموعة اختبار مخفية. تم تصميم MiMo-V2.5 للسيناريوهات الوكيل متعددة الوسائط، مزود بمشفر بصري مخصص (ViT بعدد 729 مليون معلمة) ومشفر صوتي (بعدد 261 مليون معلمة)، حيث حصل على 62.3 في تقييم Claw-Eval للمجموعة العامة. كلا النموذجين يستخدمان هندسة مزيجة من انتباه النافذة المنزلقة (SWA) والانتباه العالمي (GA)، بالإضافة إلى وحدة تنبؤ متعددة الرموز (MTP) ذات 3 طبقات (تتنبأ بعدة رموز مرة واحدة لتسريع الاستنتاج). تم إصدار الأوزان على Hugging Face. إلى جانب الإصدار مفتوح المصدر، أطلق فريق MiMo برنامج حوافز منشئي الرموز Trillion Token “Orbit”، الذي يوفر إجمالي حصة قدرها 100 تريليون رمز مجانًا للمستخدمين العالميين خلال 30 يومًا. يمكن للمطورين الأفراد، والفرق، والمؤسسات التقديم على صفحة الحدث، مع فترة تقييم حوالي 3 أيام عمل. عند الموافقة، سيتم اعتماد المزايا على شكل خطة رموز أو منح، والتي يمكن استخدامها مباشرة مع أدوات البرمجة مثل Claude Code وCursor.