شراكة مع كونكورديم

نصيحة احترافية: إذا لم تكن ترغب في الإجابة على أسئلة حول منتجك، فسيؤثر ذلك عليك لاحقًا وستكون جميع المحتفظين في فوضى، يمكنك فقط إلقاء اللوم على شخص آخر بدلاً من تحمل المسؤولية.

تطور نماذج تدريب الذكاء الاصطناعي: من السيطرة المركزية إلى الثورة التكنولوجية للتعاون اللامركزي في سلسلة القيمة الكاملة للذكاء الاصطناعي، يعتبر تدريب النماذج هو المرحلة الأكثر استهلاكًا للموارد والأعلى من حيث عتبة التقنية، حيث يحدد مباشرة الحد الأقصى لقدرات النموذج وفعالية التطبيق العملي. بالمقارنة مع استدعاءات المرحلة الاستدلالية الخفيفة، تتطلب عملية التدريب استثمارًا مستمرًا في قوة الحوسبة الكبيرة، وعمليات معالجة بيانات معقدة، ودعم خوارزميات تحسين عالية الكثافة، مما يجعلها "الصناعة الثقيلة" الحقيقية لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. من حيث نماذج الهيكلة، يمكن تقسيم طرق التدريب إلى أربع فئات: التدريب المركزي، التدريب الموزع، التعلم الفيدرالي، والتدريب اللامركزي الذي يتم مناقشته بشكل أساسي في هذه المقالة. تدريب مركزي هو الطريقة التقليدية الأكثر شيوعًا، حيث يتم تنفيذ جميع عمليات التدريب بواسطة مؤسسة واحدة على مجموعة عالية الأداء محليًا، من الأجهزة والبرمجيات الأساسية ونظام جدولة المجموعة، إلى جميع مكونات إطار التدريب التي يتم تنسيق تشغيلها بواسطة نظام تحكم موحد. تتيح هذه الهيكلية المتكاملة بشكل عميق مشاركة الذاكرة وتزامن التدرج.

سلسلة الكتل العامة للميتافيرس هي بنية تحتية أساسية مهمة لبناء الميتافيرس، تدعم مشاريع مثل NFT وGameFi. حالياً، فإن تطورها في مرحلة مبكرة، تحتاج إلى تحسين البنية التحتية وتكامل التكنولوجيا، ومن المتوقع أن تحقق تطبيقات واسعة النطاق في المستقبل.

Aave كقائد في مجال الإقراض اللامركزي، منذ تأسيسها في عام 2017، شهدت تقدمًا ملحوظًا، حيث بلغ إجمالي القيمة المقفلة في سوق التمويل اللامركزي 106.94 مليار دولار. تواصل أعمالها الأساسية الابتكار، حيث أطلقت العملة المستقرة GHO وبروتوكول التواصل Lens، وتواجه منافسة من بروتوكولات أخرى، وستركز في المستقبل على تعزيز أعمال الإقراض ودمجها مع الأعمال الجديدة لتعزيز موقعها في السوق.

تحتفظ أفضل 5 شركات بيتكوين بـ 771,551 $BTC، حيث تمتلك استراتيجية وحدها 81.4% من تلك الحصة.