¿Cómo pueden los profesionales tecnológicos dar el salto a la nueva era de la IA y Web3?

Título original: «La seguridad que desaparece en Web2: cómo los tecnólogos pueden entrar en la nueva era de IA + Web3»

1. Estado actual: la ansiedad y la crisis de los profesionales tecnológicos de Web2

He observado una tendencia al alza: cada vez más personas me escriben preguntando cómo dar el salto a Web3.

Algunos acaban de graduarse, otros son ingenieros con tres a cinco años de experiencia, y muchos, como yo, tienen más de diez años en el sector y ahora sienten inquietud sobre el futuro.

Casi todos plantean las mismas dudas:

«¿Todavía hay oportunidades en Web3?»

«¿Es demasiado tarde para empezar a formarme?»

«Y lo más importante: ¿cómo puede alguien nuevo conseguir un trabajo en Web3?»

Esta ansiedad no es casual. Durante la última década, Web2 ofrecía a los tecnólogos un «mundo de certezas»: puestos estables, trayectorias claras y ganancias ligadas a las plataformas. Pero en 2024 esa certeza se desvanece a gran velocidad. El sector de internet afronta un cambio estructural, y la ola de IA lo está consolidando como irreversible.

1. El fin del dividendo tecnológico

El crecimiento global de internet se ha ralentizado. En la primera mitad de 2025, las tecnológicas anunciaron cerca de 94 000 despidos—el máximo en tres años (según Observer, julio de 2025). No es una simple oscilación cíclica, sino un giro fundamental en la dinámica del sector.

Las decisiones de Microsoft son especialmente reveladoras:

En julio de 2025, Microsoft prescindió de unos 9 000 empleados, cerca del 4 % de su plantilla global; apenas dos meses antes, había eliminado más de 6 000 puestos más. Simultáneamente, la compañía impuso el uso de herramientas de IA entre sus empleados, incorporándolas a las evaluaciones de desempeño.

Incluso los gigantes tecnológicos más sólidos y con más recursos recurren a la IA para rediseñar sus plantillas. La «seguridad laboral» clásica de los puestos tecnológicos en Web2 se está erosionando de forma sistemática.

2. El efecto sustitución de la IA

La irrupción de la IA no es solo una mejora de herramientas—está cambiando la esencia del trabajo técnico. Stack Overflow, en su encuesta global de desarrolladores de 2025, revela que el 52 % de los programadores usa herramientas de IA (Copilot, ChatGPT, Claude, etc.) a diario; el 18 % afirma que la IA ha transformado significativamente sus tareas.

En pocas palabras, la IA es ya parte imprescindible en el desarrollo—no es opcional.

Lo que antes requería 10 personas para crear un producto, ahora lo logran 3 personas y la IA.

La ventaja competitiva pasa de «quién programa mejor» a «quién coopera mejor con la IA». Para los ingenieros tradicionales de Web2, esto implica un silencioso «colapso de la gestión intermedia»: los ingenieros nativos en IA avanzan, mientras los roles puramente ejecutivos quedan relegados.

3. El doble filo de la dependencia de plataformas

El auge de Web2 se apoyó en ecosistemas de plataformas. Los tecnólogos dependían de la App Store, Google, WeChat, TikTok, etc.—pero esa dependencia hace que la aportación individual carezca de autonomía y valor como activo. Según SensorTower, tras los cambios de política en la App Store de Apple a finales de 2024, los ingresos de desarrolladores independientes cayeron cerca de un 12 %, cortando de raíz fuentes clave de ingresos para muchos equipos pequeños.

Este riesgo impregna todo Web2:

• Las políticas de plataforma pueden afectar directamente la economía personal;
• Los datos y creaciones de los usuarios son propiedad de la plataforma;
• El cierre de cuentas o servicios puede suponer la pérdida total.

En este sistema, por mucho que te esfuerces, es complicado construir activos transferibles y acumulables.

4. Reestructuración de habilidades e ingresos

El informe «Future of Skills 2025» de LinkedIn destaca IA, blockchain y análisis de datos como las competencias de mayor crecimiento, mientras que el frontend web tradicional apenas crece un 0,3 %. Según Levels.fyi, a finales de 2024 el salario medio de un ingeniero FAANG cayó cerca de un 8 % interanual, mientras los puestos vinculados a IA/LLM subieron más de un 20 %.

El dividendo tecnológico se traslada de «desarrollo de plataformas» a «sistemas inteligentes + tecnología descentralizada». Migrar competencias ya no es un extra—es cuestión de supervivencia.

5. Las raíces temblorosas de la seguridad

Los datos conducen a una realidad:

• La estabilidad organizativa de Web2 ha desaparecido;
• La IA difumina las fronteras de las competencias laborales;
• Los ingresos y el desarrollo profesional se desvinculan de la lógica de plataforma.

Cada vez más ingenieros, diseñadores y responsables de producto se preguntan:

«¿Mis competencias seguirán teniendo valor a largo plazo?»

«¿Si dejo de depender de plataformas, tiene sentido mi trabajo?»

La fuente de seguridad pasa de «empresa y plataforma» a «capacidad individual de evolucionar».

Esta es la lógica de «la seguridad que desaparece en Web2»:

La certeza migra de las organizaciones al individuo.

La próxima generación de tecnólogos tendrá que reconstruir su certeza en la intersección de IA y Web3.

2. Punto de inflexión: la era de integración de IA y Web3

Si la última ola de internet (Web2) «conectó personas», la nueva ola (IA + Web3) reconstruye esas relaciones—pasando de «plataforma al centro» a «agentes e individuos en el centro».

1. Ciclos tecnológicos superpuestos

IA y Web3 no son fenómenos aislados, sino la convergencia de dos curvas exponenciales:

• IA: La inteligencia generativa, liderada por LLMs, automatiza la cognición;
• Web3: La infraestructura descentralizada, impulsada por blockchain, automatiza el valor.

Su intersección inaugura una nueva era:

Los agentes inteligentes ya pueden tener identidad, activos y agencia en blockchain.

Según el informe «The Economic Potential of Generative AI» (2025) de McKinsey, la IA podría sumar entre 4 y 7 billones de dólares anuales a la economía global. Electric Capital indica que en 2025 más de 23 000 desarrolladores Web3 siguen activos cada mes. Aunque avanzan a ritmos distintos, ambos ecosistemas entran en una fase de usabilidad y fusión.

2. IA: de herramienta a agente

2023–2025 marca la etapa de «personificación» de la IA. De ChatGPT y Claude a plataformas como Cursor, Claude Code y Codex, la IA pasa de asistente a ejecutor autónomo.

La IA ya no es solo un apoyo en programación—es un colaborador capaz de:

• Redactar y desplegar contratos inteligentes automáticamente;
• Interactuar con protocolos on-chain, ejecutar transacciones y gestionar activos;
• Aprender y optimizar en función de incentivos.

Esta evolución trae un nuevo concepto: el Constructor nativo de IA.

Los individuos usan IA para escalar su producción y protocolos on-chain para anclar los resultados.

El «desarrollador» del futuro será un híbrido humano-agente.

3. Web3: de la especulación a la infraestructura estructural

Al mismo tiempo, Web3 evoluciona de la especulación a la infraestructura esencial. El foco se aleja de los «precios de los tokens» y se centra en las «capacidades de los protocolos»—los sistemas que sostendrán la economía digital.

El verdadero foco en el sector está en varios frentes:

Estas tendencias muestran:

Web3 avanza más allá de la innovación financiera y se convierte en la capa de confianza del próximo internet—una base donde IA, individuos y economía real colaboran bajo mecanismos de confianza.

4. ¿Qué sucede cuando IA y Web3 se fusionan?

Estamos viendo un nuevo sistema: generación con IA + liquidación en Web3 + propiedad personal. Esta estructura permite tres niveles de transformación:

En definitiva, IA hace la producción más eficiente, Web3 da sostenibilidad a los resultados. Juntas, impulsan el auge de las economías individuales.

La IA multiplica la capacidad de una persona; Web3 certifica, monetiza y reutiliza ese resultado. Es la lógica detrás del fenómeno de «laboratorios unipersonales» y «empresas unipersonales».

5. Oportunidad estructural: de dividendo de plataforma a dividendo de protocolo

Cada cambio de ciclo tecnológico reescribe las relaciones de producción. Del PC a internet, del móvil a la economía de plataformas, el centro del dividendo ha ido cambiando. Ahora, los dividendos pasan de «plataforma» a «protocolo»:

• Dividendos de plataforma: dependen de gigantes, monetizan el tráfico;
• Dividendos de protocolo: construyen sistemas abiertos y participan en la distribución de valor.

Quienes construyan con IA y aseguren sus resultados en Web3 serán la próxima ola de micronodos de productividad. Ya seas desarrollador, diseñador o creador independiente, te espera una nueva certeza.

6. La tesis de la nueva era

«IA + Web3 es un punto de inflexión» no es un eslogan—es una tendencia estructural:

• Las herramientas de producción han cambiado de raíz (IA);
• Los sistemas de valor han cambiado de raíz (Web3);
• El rol del tecnólogo va de la ejecución pasiva a la creación activa.

No es una mejora de habilidades—es un cambio de paradigma.

Esta es la esencia de la «integración IA + Web3»:

La IA redefine la productividad; Web3 redefine la propiedad.

Cuando productividad y propiedad se solapan a nivel individual, comienza una nueva era para los tecnólogos.

3. El camino a seguir: del empleo al nodo

Con el dividendo tecnológico agotándose y la certeza de la plataforma desmoronándose, surgen nuevas preguntas:

«¿Cómo cambio de rumbo?»

En la era de IA y Web3, el tecnólogo no debe limitarse a «buscar trabajo», sino reconstruir su modelo productivo—pasando de la participación pasiva en plataformas a convertirse en nodo productivo individual.

1. De trabajo a lógica de sistemas

En Web2, el valor del tecnólogo se asociaba a roles: desarrollo, arquitectura, gestión de proyectos. La IA automatiza tareas; Web3 abre el reparto de valor.

Nueva lógica competitiva:

No cuenta cuántas tareas completes—sino cuántos sistemas crees.

Ejemplos de sistemas:

• Flujos DevOps automatizados (IA + DevOps)
• Protocolos de contratos inteligentes (aplicaciones Web3)
• Productos de conocimiento y herramientas (plantillas Notion, agentes, servicios API)

Estos sistemas no dependen de plataformas—son autosostenibles, impulsados por individuos, potenciados por IA y anclados en protocolos.

Esto es lo que busqué con BlockETF y BlockLever en Soluno Lab: convertir cada proyecto en una unidad reutilizable y generadora de activos.

El tecnólogo debe pasar de «ejecutar tareas» a «crear máquinas», delegando en sistemas el trabajo.

2. Fase uno: mejora de productividad con IA

El primer paso de toda transformación es dominar el conjunto de herramientas de IA—la base de la «productividad centuplicada».

• Texto y cognición: ChatGPT, Claude, Perplexity—para pensar, analizar, decidir y redactar;
• Código y desarrollo: Cursor, Claude Code, Codex—para generar código, depurar, documentar y realizar pruebas automatizadas;
• Creatividad y expresión: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs—para creación visual y multimodal.

Mi flujo de trabajo sigue este esquema. En BlockETF y BlockLever uso Claude Code cada día para la lógica compleja de contratos; ChatGPT me ayuda a pulir mis textos. La IA no me ha sustituido—me permite centrarme en arquitectura y creación.

No se trata de presumir, sino de integrar la IA en tu flujo de trabajo: requisitos → generación de código → pruebas automatizadas → documentación → publicación. Si lo logras, serás «orquestador de IA», no solo ejecutor.

3. Fase dos: lógica tecnológica y de activos en Web3

Cuando produces eficiente con IA, el siguiente paso es certificar, rentabilizar y dar sostenibilidad a tu resultado—pensamiento Web3.

• Aprende: domina contratos inteligentes (Solidity), lógica EVM, interacción con wallets, despliegue on-chain;
• Producto: comprende modelos de token, mecanismos de protocolo, oráculos, sistemas de gobernanza;
• Mentalidad: asume que tu código, modelos y contenido pueden ser unidades de activo.

El tecnólogo ahora es emisor de activos, diseñador de protocolos y operador de nodos. La IA permite crear con eficiencia; Web3 habilita propiedad y monetización. Juntas, tienes el plano de un sistema personal sostenible.

4. Fase tres: transformación en producto y marca personal

Cuando puedes producir, certificar e iterar, llegas a la etapa de tu propia transformación en producto—creando un «microecosistema» personal independiente de cualquier empleo.

Caminos habituales:

• Productos de marca personal: blogs tecnológicos, cursos, consultoría, herramientas SaaS;
• Productos on-chain: microprotocolos, colecciones NFT, Agente de IA como servicio;
• Economía comunitaria: DAOs de emprendimiento individual, membresías tokenizadas, modelos de reparto de ingresos.

Tu ventaja no es solo el dominio técnico—es:

¿Eres capaz de convertir tu conocimiento, algoritmos y experiencia en una estructura reutilizable?

Los individuos se convierten en nodos; los nodos, en marcas. Si tienes tu propio protocolo, base de código, matriz de productos y red de usuarios, ya no necesitas que una empresa defina tu valor.

5. Estableciendo una nueva certeza interna

En Web2, la certeza la daban las organizaciones; en IA + Web3, surge de sistemas individuales autoconsistentes.

La IA te ofrece «apalancamiento productivo», Web3 «apalancamiento de distribución de valor». Juntas, te permiten sobrevivir, crear y acumular valor en cualquier entorno.

Esta es la esencia de pasar de «empleado» a «nodo»:

Ya no eres parte del sistema—eres su creador.

Resumen

La ola IA + Web3 no eliminará a todos, pero sí a quienes carezcan de capacidad de autoactualización sistémica. Para los tecnólogos dispuestos a aprender, construir y adaptarse, esta es la mejor época hasta la fecha.

Aviso:

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